ML / RL topluluğunda güncel bir araştırmacı nasıl kalınır?

Makine öğrenimi üzerinde çalışmak isteyen bir öğrenci olarak, eğitimime nasıl başlanabileceğimi ve güncel kalmak için nasıl takip edileceğini bilmek istiyorum. Örneğin, RL ve MAB problemleri üzerinde çalışmaya hazırım, ancak bu konularda büyük literatürler var. Ayrıca, bu konular AI ve ML, Yöneylem Araştırması, Kontrol Mühendisliği, İstatistik vb. Gibi farklı topluluklardan araştırmacılar tarafından incelenmektedir.

Birisi bu konuları incelemeye başlamak, onları takip etmek ve yeni yayınlanmış makaleleri nasıl seçip incelemek için bir yol haritası önerebilirse minnettar olurum. Son olarak, RL ve MAB problemindeki yeni eğilimi bilmek istiyorum.

ML topluluğunda güncel kalmak için bazı harika kaynaklar var. İşte bir iş arkadaşının bana gösterdiği bir avuç:

1. Derin Öğrenme Monitörü : Bu site, topluluk tarafından popüler olan tweet'lerin yanı sıra sıcak ve yeni makaleler içeriyor! Hatta özellikle burada RL belgelerine göz atabilirsiniz

2. arxiv-sanity : Bu site, Arxiv'i oluşturan popüler ve yeni makalelerle güncelleniyor

3. kodlu belgeler : bu site harika çünkü sadece kağıtlara bağlantı vermekle kalmıyor, aynı zamanda kendi kişisel projelerinizde çoğaltma veya yardım için uygulamalarına da bağlanıyor. Hatta tonlarca farklı görevde liderlik tablosu ve son teknoloji ürünü ( SoTA ) var

4. DL_twitter döngüsü : Çoğu araştırmacının kullandığı göz önüne alındığında twitter'ı unutamazsınız; bu hoşunuza gidebilecek tek güzel bir grup