Akıl yürütme sistemlerinde bayes çıkarımının rolü

Bir süredir bilgiye dayalı yapay zeka sistemleri ile Bayesci çıkarım arasındaki bağlantıyla mücadele ediyorum. Literatürü taramaya devam ederken, birileri bu soruları doğrudan cevaplayabilirse mutlu olurum -

1. Akıl yürütmede veya Soru-Cevap sistemlerinde Bayesci çıkarım temelli yöntemler - cevapları doğrudan bilgi tabanında bulunmayan sorular hakkında sonuçlara varmak için mi kullanılıyor?
2. Başka bir deyişle, bir Soru-Cevap sistemi bir Bilgi tabanında bir cevap bulamazsa, değişen olasılıklarla cevaplar önermek için mevcut gerçekleri kullanmak için Bayesci çıkarım kullanabilir mi?
3. Evet ise, beni bazı uygulamalara yönlendirir misiniz?

Evet, olasılıksal / bayesci akıl yürütmeyi ve geleneksel bir "bilgi tabanını" birleştirmek mümkündür. Ve bu hatlar boyunca bazı çalışmalar yapıldı. Örneğin, mantık programlama ve olasılık öğelerini birleştiren ProbLog'a ("Olasılıksal Prolog") bakın. Görmek:

https://dtai.cs.kuleuven.be/problog/tutorial/mpe/01_bn.html

Bakılacak bir başka proje de Semantic Web yığınına Bayes mantığı ekleyen Pr-OWL'dir ("Olasılıksal OWL").

Kuşkusuz, bunların hiçbiri özellikle QA sistemleriyle ilgilenmez , ancak her ikisi de geleneksel mantık ve / veya ontolojileri olasılıksal yaklaşımlarla birleştirmenin en azından temel yönü üzerinde bazı çalışmaları temsil eder. Bunun üzerine bir KG sistemi oluşturmak okuyucu için bir alıştırmadır ...