Bir amatör (başka bir alanda doktora ile) çözme şansına sahip olacak astronomi açık sorunlar?

Bir amatörün çözme şansına sahip olabileceği astronomide bazı açık problemler nelerdir? Amatörün başka bir alanda doktora derecesi olduğunu, temel bir teleskopa, bir dizi filtreye, kırınım ızgaralarına, kameralara sahip olduğunu ve makine öğrenimi, sinyal işleme, spektral tahmin, istatistik ve deney tasarımı ve temel hakkında çok şey bildiğini varsayalım fizik ve kimya.

Daha iyi etiketler var mı ("araştırma" gibi)?

— tutulma
kaynak

Yeni asteroitlerin / kuyruklu yıldızların / küçük gezegenlerin / vb. Keşfedilmesi, güneş sisteminin yerçekimi dengesini, özellikle NASA'nın gezegensel konumlar ve dönme hızları tahminlerini nasıl etkiler? 100 yıl içinde, SPICE çekirdeklerinde küçük değişiklikler mi olacak yoksa geniş bir tane mi olacak?

— barrycarter

İlginç soru. @Barrycarter yorumunuzda neden biraz daha ayrıntıya girip cevap yazmıyorsunuz? Soru amatörlerle ilgili olduğundan, ne tür verilere ihtiyaç duyulacağını ve nasıl elde edilebileceğini bilmek güzel olurdu. Diğer açık problemleri de duymayı merak ediyorum. Astronomi çok fazla değil mi? :)

— mmh

Düşük yüzey parlaklığına sahip nesneler için gitmenizi şiddetle tavsiye ederim: örneğin bu insanları takip etmek: dunlap.utoronto.ca/instrumentation/dragonfly

— chris

Alternatif olarak, SDSS, DES vb. Gibi anketlerde araştırma yapmak, aykırı değerleri belirlemek için makine öğrenme tekniklerini kullanmak olacaktır. Birçok anket artık kamuya açıktır ve yalnızca profesyonel astronomların yapabileceği çok şey vardır.

— chris

Normalde kendi hibe tekliflerim için en iyi fikirlerimi

— saklıyorum

Yanıtlar:

Yazılım geliştirme ve örüntü tanıma konusunda iyi bilginiz varsa, çözmede yardımcı olabileceğiniz birkaç sorun vardır. Çoğu gözlemsel astronomi, uzun zaman serisi verileri ve bu verilerden gelen gürültüyü ortadan kaldırmayı gerektirir. Bazı meslektaşların kümelerin ortasındaki tek tek yıldızları izole etmek için görüntü çıkarma tekniklerini kullanmak için bazı yazılımlar geliştirmeye çalıştıkları alandan yeni ayrıldım. Kümenin merkezi tipik olarak analiz edilecek her bir yıldızın net ölçümlerini almak için daha yoğundur ve daha zordur.

Örüntü tanıma özellikle 1'e kadar büyük miktarda veri üzerinde genel bir boru hattının kullanıldığı boru hattı analizinde yararlı olacaktır: ilgilendiği yıldız türlerini bulmak; ve 2: bu yıldızlar hakkında bazı ilginç bilgiler elde etmek. Makine öğrenimi teknikleri, daha spesifik çıkarlar için genel boru hatlarının geliştirilmesine yardımcı olmak için de kullanılabilir.

Size yardımcı olabileceğiniz belirli sorunları sağlayabilecek birkaç kişiyle iletişim kurmaktan mutluluk duyuyorum.

— theotheraussie
kaynak

Teklif OP'den başkalarına da açık mı? :) Ben de ilginizi çekebilir ..

— mmh

Örneğin, bu resim upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/02/… 'a sahip olsaydınız , görev merkezdeki her yıldızın koordinatlarını bulmak mı olurdu? :) Bir örnek güzel olurdu.

— mmh

Daha çok zaman serileri olarak alınan binlerce görüntünün çizgileri boyunca ve daha sonra görüntülerde ortak özellikleri kullanarak 1: hizalayın ve dedektörlerin getirdiği tüm özellikleri kaldırın (ısı kayması, hizalama hatası, vb.); ve 2: her bir yıldızla ilişkili piksellerin izole edilmesi ve her biri için nispi yoğunluğun belirlenmesi. Bu, piksellerin yoğunluğunun çevredeki piksellerden etkilendiği merkeze doğru zorlaşır. İşte bazı referanslar hangi kudreti yardım arxiv.org/abs/1009.4206 , arxiv.org/abs/1309.6044

— theotheraussie

Kaggle galaksi hayvanat bahçesi meydan alanının dışından fikirler için dilenen bir sorun bir örnektir. Derin öğrenme ve özellik öğrenmede bir geçmişe sahip olan Sander Dieleman, cesurca öne çıktı ve evrişimli sinir ağlarını kullanarak bir görüntü sınıflandırıcı oluşturdu; onun tam çözümü akıcı bir şekilde burada açıklanmaktadır .

Bu tür teknikler Astronomi'deki herhangi bir görüntü sınıflandırma problemine uygulanabilir veya benzer teknikler anket veya sinyal verilerinden diğer astrofiziksel nesneleri sınıflandırmak için kullanılabilir.

Kendinizi makul bir zaman dilimi içinde gerçekleştirmeyi umabileceğinizden çok daha fazla derinlik, çözünürlük ve kapsama alanına sahip çok sayıda açık veri seti olduğu için kendi görüntü yakalama işleminizi yapmaktan uzak dururum .

— christopherlovell
kaynak

Ben de bu yanıtı beğendim. :)

— mmh