Bu zorluğun amacı bir görüntüdeki bir çizginin açısını belirlemektir.

Resimdeki kurallar:

• Görüntü arka planı beyaz olacaktır ( #FFFFFF)
• Çizginin konturu siyah olacaktır ( #000000)
• Çizgi kenar yumuşatılmayacak
• Görüntü 100x100 piksel olacaktır
• Çizgi görüntünün ortasında başlayacaktır
• Çizgi aşağıya doğru başlayacaktır (6-OClock)
• Çizgi 50 piksel uzunluğunda olacak
• Çizginin açısı başlangıç ​​konumundan saat yönünün tersine ölçülecektir
• Görüntü codec bileşeni .jpgya.png

Girdi biçimi, komut satırı arg, komut dosyası girişi veya işlev arg tarafından iletilen bir dosya adı olacaktır. Çıktı formatı basittir - sadece derece sayısını (örn. 90) Çıktılayın .

Cevaplar belirtilen ölçünün ± 1 derece olabilir. İşte birkaç örnek resim:

Gri arka planı olan 45 derecede referans görüntü

0 derece

45 derece

50 derece

130 derece

230 derece

324 derece

Görüntüleri oluşturmak için kullanılan kod şudur ( İşleme ile kodlanmıştır ):

int deg = 45;

int centX = width/2, centY = height/2;

background(255);
noSmooth();
line(centX,
     centY,
     centX + sin(radians(deg))*50,
     centY + cos(radians(deg))*50);

saveFrame("line-"+deg+".png");// image codec can be changed here. use '.png' or '.jpg'

Pyth - 28 26 bayt

Js cevabı ile aynı tür kaba kuvvet stratejisini kullanır.

f!@F+]'zm+50s*48.t.tT7d_U2

Stdin'den dosya adı olarak girdi alır.

f                     Filters from 1 till predicate is matched
 !                    Boolean not so that only pixel with zero value matched
  @F+]                Folds by indexing to get pixel value  
   'z                 Reads image filename input
   m         _U2      Maps over both trig ratios
    +50               Adds 50 to pixel value
     *48              Multiplies pixel value by 48
      .t    d         Takes trig ratio with appropriate option
        .t 7          Degrees to radians
          T           Filter var

JavaScript (ES6), 225 227 244 bayt

Haydi başlayalım:

f=s=>{(i=new Image).src=s;c=document.createElement`canvas`.getContext`2d`;c.drawImage(i,0,0,100,100);for(a=360;a--,r=a/180*(m=Math).PI;)if(!c.getImageData(50+48*m.cos(r),50+48*m.sin(r),1,1).data[1]){alert((450-a)%360);break}}

Görüntünün URL'sini işleve iletmeniz yeterlidir:

f('90deg.png');

± 1 aralığında dereceleri uyarır. Tüm test senaryolarını geçti.

Ungolfed

f=s=>{
    // create new image and set source
    (i=new Image).src=s;
    // create canvas and get context
    c=document.createElement`canvas`.getContext`2d`;
    // set width/height to 100px and draw image on canvas
    c.drawImage(i,0,0,100,100);
    // check whether for any degree on the theoretical circle a black pixel is found
    for(a=360;a--,r=a/180*(m=Math).PI;)
        if(!c.getImageData(50+48*m.cos(r),50+48*m.sin(r),1,1).data[1]){
            // wait, it should be ccw and the board is rotated 90 degrees
            alert((450-a)%360);
            break
        }
}

Düzenlemeler

• 17 bayt kaydedildi - tuval öğesinin genişliğini ve yüksekliğini ayarlamam gerekmiyor.
• Koşulu ortadan kaldırarak 2 bayt tasarruf etti.

Matlab, 118104 bayt

Karmaşık sayılarla (merkezde 0) görüntü ile aynı boyutta bir matris oluşturuyorum ve bu matriste satırdaki değerleri çıkarıyorum. Daha sonra bunların ortalaması argümanı görüntülenir.

@ThomasKwa'ya, doğrulukta daha kısa kodla sonuçlanan bir iyileştirme önerdiği için teşekkürler !!!

I=imread(input('','s'));
[y,x]=ndgrid(-50:49);
c=y+i*x;
disp(mod(angle(mean(c(~I(:,:,1))))*180/pi+360,360))

Matlab, 86 77 bayt

İşte Matlab'ı kullanmanın başka bir yolu:

[I,J]=find(~im2bw(imread(input('','s'))));mode(mod(round(atan2d(J-51,I-51)),360))

Bu dosyayı okur ( kusurdan çalınır ) ve siyah piksellerin dizinlerini bulur. Ardından, görüntünün merkezinden her bir siyah piksele işaret eden vektörü çalıştırır atan2dve açıyı bulmak, tamsayı açıları elde etmek için yuvarlamak ve mod(...,360)sonuçları doğru aralıkta almak için kullanır. Doğru açıyı elde etmek için (merkeze yakın pikseller için biraz hata var), en sık hesaplanan açıyı alın.

Öneri için slvrbld teşekkürler im2bw!

Labview, 10098 Bayt

Hadi başka bir labview kodu koyalım.

Labview bayt saymak için resmi bir yolu olmadığından ben kaydedildiğinde dosya boyutunu kullanın. Alternatif olarak, her kablo ve 1 olarak sayılır ve durum 2 olarak sayılır, 71'e çıkar.

Görüntüyü yükleyin, 1D'ye düzleştirin, her iki taraftan 0 saniye tarayın ve ilk noktadan kalkın ve açı elde etmek için geometriyi kullanın.