Etraftaki Ülkeleri


27

Hangi ülkelerin başkalarını çevrelediğini hiç merak ettiniz mi? Ben de bazen yapıyorum, ve, işte bunun için zorlu işte.

Bu yazının altında bir kod bloğunda tanımanız gereken ülkelerin ve temas ettikleri ülkelerin bir listesini verdim. Bitişik ülkelerin ülke katmanlarının listesini bir giriş ülkesine çıkaran (kendi dilinizde mümkün olan en uygun şekilde) tam bir program oluşturmanız gerekir. Yani, örneğin:

>>> "United Kingdom" 1
Republic of Ireland

Çünkü "United Kingdom"ülke adı ve 1yapmak istediğiniz katman sayısıdır. Aslında, herhangi bir sayıda katman (0 hariç) geri döner Republic of Ireland, çünkü başka ülkelere ulaşmada bir deniz vardır.

Referans Haritası:

map

Örnekler (parantez içindeki herhangi bir şey yorumdur) (açıkçası, çıktı sırası önemli değil):

>>> Bhutan 2
India (layer 1, touching Bhutan)
China (layer 1, touching Bhutan)
Bangladesh (layer 2, touching India)
Myanmar (layer 2, touching China and India)
Laos (layer 2, touching China)
Vietnam (layer 2, touching China)
North Korea (layer 2, touching China)
Russia (layer 2, touching China)
Mongolia (layer 2, touching China)
Kazakstan (layer 2, touching China)
Uzbekistan (layer 2, touching China)
Afganistan (layer 2, touching China)
Pakistan (layer 2, touching China and India)
Kashmir (layer 2, touching China and India)
Nepal (layer 2, touching China and India)
>>> Russia 0 (no layers used)

>>> Cyprus 1800 (there's a sea in the way)

>>> "The Gambia" 4 (there's a sea in the way)
Senegal (layer 1)
Mauritania (layer 2)
Mali (layer 2)
Guinea (layer 2)
Guinea-Bissau (layer 2)
Sierra Leone (layer 3)
Liberia (layer 3)
Cote D'Ivoire (layer 3)
Burkina Faso (layer 3)
Niger (layer 3)
Algeria (layer 3)
Western Sahara (layer 3)
Morocco (layer 4)
Tunisia (layer 4)
Libya (layer 4)
Chad (layer 4)
Nigeria (layer 4)
Benin (layer 4)
Togo (layer 4)
Ghana (layer 4)

Dünya büyük olduğu için kodunuzu küçük yaparak telafi etmeniz gerekir. Sonuçta bu .

Dokunma Listesi (belirli bir sırayla, umarım ayrıştırılabilir bir biçimde) (burada hatalar varsa, lütfen bana bildirin . Bunu defalarca geçtim, ancak birkaç hata yapmışımdır):

USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

Mexico touches: USA, Belize, Guatemala

Guatemala touches: Mexico, Belize, El Salvador, Honduras

Belize touches: Mexico, Guatemala

El Salvador touches: Guatemala, Honduras

Honduras touches: Guatemala, El Salvador, Nicaragua

Nicaragua touches: Honduras, San Jose

San Jose touches: Nicaragua, Panama

Panama touches: San Jose, Columbia

Columbia touches: Venezuela, Brazil, Peru, Ecuador, Panama

Venezuela touches: Columbia, Brazil, Guyana

Guyana touches: Venezuela, Brazil, Suriname

Suriname touches: Guyana, Brazil, French Guiana

French Guiana touches: Suriname, Brazil

Brazil touches: Columbia, Venezuela, Guyana, Suriname, French Guiana, Peru, Bolivia, Paraguay, Argentina, Uruguay

Ecuador touches: Columbia, Peru

Peru touches: Ecuador, Columbia, Brazil, Bolivia, Chile

Bolivia touches: Peru, Brazil, Paraguay, Argentina, Chile

Chile touches: Peru, Bolivia, Argentina

Paraguay touches: Bolivia, Brazil, Argentina

Argentina touches: Chile, Bolivia, Paraguay, Brazil, Uruguay

Uruguay touches: Argentina, Brazil

The Bahamas touches:

Cuba touches:

Jamaica touches:

Haiti touches: Dominican Republic

Dominican Republic touches: Haiti

Puerto Rico touches:

Saint Kitts and Nevis touches:

Montserrat touches:

Guadeloupe touches:

Dominica touches:

Martinique touches:

Saint Vincent touches:

Barbados touches:

Trinidad and Tobago touches:

Greenland touches:

Azores touches:

Falkland Islands touches:

South Georgia touches:

Cape Verde touches:

Madeira Island touches:

Canary Islands touches:

Faroe Islands touches:

Republic of Ireland touches: United Kingdom

United Kingdom touches: Republic of Ireland

Svalbard touches:

Norway touches: Sweden, Finland, Russia

Sweden touches: Norway, Finland

Finland touches: Sweden, Norway, Russia

Russia touches: Norway, Finland, Estonia, Latvia, Belarus, Ukraine, Turkey, Armenia, Azerbaijan, Kazakhstan, China, Mongolia, North Korea

Denmark touches: Germany

Estonia touches: Russia, Latvia

Latvia touches: Estonia, Russia, Belarus, Lithuania

Lithuania touches: Latvia, Belarus, Poland

Belarus touches: Lithuania, Latvia, Russia, Ukraine, Poland

Germany touches: Luxembourg, Belgium, Netherlands, Denmark, Poland, Czech Republic, Austria, Liechtenstein, Switzerland, France

Netherlands touches: Germany, Belgium

Belgium touches: France, Netherlands, Germany, Luxembourg

Luxembourg touches: France, Belgium, Germany

Poland touches: Germany, Lithuania, Belarus, Ukraine, Slovakia, Czech Republic

Ukraine touches: Slovakia, Poland, Belarus, Russia, Romania, Moldova, Hungary

Czech Republic touches: Germany, Poland, Slovakia, Austria

Slovakia touches: Austria, Czech Republic, Poland, Ukraine, Hungary

Moldova touches: Ukraine, Romania

Romania touches: Hungary, Ukraine, Moldova, Bulgaria, Serbia

Hungary touches: Austria, Slovakia, Ukraine, Romania, Serbia, Croatia, Slovenia

Austria touches: Liechtenstein, Germany, Czech Republic, Slovakia, Hungary, Slovenia, Italy, Switzerland

Liechtenstein touches: Switzerland, Germany, Austria

France touches: Belgium, Luxembourg, Germany, Switzerland, Italy, Spain

Switzerland touches: France, Germany, Liechtenstein, Austria, Italy

Slovenia touches: Italy, Austria, Hungary, Croatia

Croatia touches: Slovenia, Hungary, Serbia, Bosnia and Herzegovina

Bosnia and Herzegovina touches: Croatia, Serbia, Montenegro

Serbia touches: Bosnia and Herzegovina, Croatia, Hungary, Romania, Bulgaria, Macedonia, Albania, Montenegro

Bulgaria touches: Serbia, Romania, Turkey, Greece, Macedonia

Montenegro touches: Bosnia and Herzegovina, Serbia, Albania

Albania touches: Montenegro, Serbia, Macedonia, Greece

Macedonia touches: Albania, Serbia, Bulgaria, Greece

Italy touches: France, Switzerland, Austria, Slovenia

Spain touches: Portugal, France

Portugal touches: Spain

Greece touches: Albania, Macedonia, Bulgaria, Turkey

Turkey touches: Greece, Russia, Armenia, Azerbaijan, Iran, Iraq, Syria, Bulgaria

Malta touches:

Cyprus touches:

Armenia touches: Turkey, Russia, Azerbaijan, Iran

Azerbaijan touches: Turkey, Armenia, Russia, Iran

Kazakhstan touches: Russia, China, Uzbekistan, Turkmenistan

Mongolia touches: China, Russia

North Korea touches: China, Russia, South Korea

South Korea touches: North Korea

China touches: Afghanistan, Uzbekistan, Kazakhstan, Russia, Mongolia, North Korea, Vietnam, Laos, Myanmar, India, Bhutan, Nepal, Kashmir

Uzbekistan touches: Kazakhstan, China, Afghanistan, Turkmenistan

Afghanistan touches: Iran, Turkmenistan, Uzbekistan, China, Kashmir, Pakistan

Turkmenistan touches: Kazakhstan, Uzbekistan, Afghanistan, Iran

Iran touches: Iraq, Turkey, Azerbaijan, Armenia, Turkmenistan, Afghanistan, Pakistan

Iraq touches: Jordan, Syria, Turkey, Iran, Kuwait, Saudi Arabia

Syria touches: Lebanon, Turkey, Iraq, Jordan, Israel

Lebanon touches: Israel, Syria

Israel touches: Egypt, Lebanon, Syria, Jordan

Jordan touches: Israel, Syria, Iraq, Saudi Arabia

Saudi Arabia touches: Jordan, Iraq, Kuwait, Qatar, United Arab Emirates, Oman, Yemen

Kuwait touches: Iraq, Saudi Arabia

Qatar touches: Saudi Arabia

United Arab Emirates touches: Saudi Arabia, Oman

Oman touches: Saudi Arabia, United Arab Emirates, Yemen

Yemen touches: Saudi Arabia, Oman

Pakistan touches: Iran, Afghanistan, Kashmir, India

Kashmir touches: Pakistan, Afghanistan, China, India

India touches: Pakistan, Kashmir, Nepal, Bhutan, Myanmar, Bangladesh, China

Nepal touches: India, China

Bhutan touches: India, China

Bangladesh touches: India, Myanmar

Sri Lanka touches:

Adaman and Nicobar Islands touches:

Myanmar touches: Bangladesh, India, China, Laos, Thailand

Thailand touches: Myanmar, Laos, Cambodia, Malaysia

Laos touches: Myanmar, China, Vietnam, Cambodia, Thailand

Vietnam touches: Laos, China, Cambodia

Cambodia touches: Thailand, Laos, Vietnam

Malaysia touches: Thailand, Brunei, Indonesia

Brunei touches: Malaysia

Phillipines touches:

Indonesia touches: Malaysia, Papua New Guinea

Papua New Guinea touches: Indonesia

Australia touches:

Tasmania touches:

Japan touches:

Guam touches:

Solomon Islands touches:

Vanuatu touches:

Fiji touches:

New Caledonia touches:

New Zealand touches:

Kerguelen Island touches:

Heard Island touches:

Mauritius touches:

Reunion touches:

Mayotte touches:

Comoros touches:

Madagascar touches:

Sao Tome touches:

Bioko touches:

Egypt touches: Libya, Israel, Sudan

Libya touches: Algeria, Tunisia, Egypt, Sudan, Chad, Niger

Tunisia touches: Algeria, Libya

Algeria touches: Western Sahara, Morocco, Tunisia, Libya, Niger, Mali, Mauritania

Morocco touches: Western Sahara, Algeria

Western Sahara touches: Morocco, Algeria, Mauritania

Mauritania touches: Western Sahara, Algeria, Mali, Senegal

Senegal touches: The Gambia, Mauritania, Mali, Guinea, Guinea-Bissau

The Gambia touches: Senegal

Guinea-Bissau touches: Senegal, Guinea

Guinea touches: Guinea-Bissau, Senegal, Mali, Cote D'Ivoire, Liberia, Sierra Leone

Sierra Leone touches: Guinea, Liberia

Liberia touches: Sierra Leone, Guinea, Cote D'Ivoire

Cote D'Ivoire touches: Liberia, Guinea, Mali, Burkina Faso, Ghana

Mali touches: Senegal, Mauritania, Algeria, Niger, Burkina Faso, Cote D'Ivoire, Guinea

Burkina Faso touches: Mali, Niger, Benin, Togo, Ghana, Cote D'Ivoire

Ghana touches: Cote D'Ivoire, Burkina Faso, Togo

Togo touches: Ghana, Burkina Faso, Benin

Benin touches: Togo, Burkina Faso, Niger, Nigeria

Niger touches: Burkina Faso, Mali, Algeria, Libya, Chad, Nigeria, Benin

Nigeria touches: Benin, Niger, Chad, Cameroon

Chad touches: Niger, Libya, Sudan, Central African Republic, Cameroon, Nigeria

Sudan touches: Chad, Libya, Egypt, Eritrea, Ethiopia, Kenya, Uganda, Democratic Republic of the Congo, Central African Republic

Eritrea touches: Sudan, Djibouti, Ethiopia

Djibouti touches: Ethiopia, Eritrea, Somalia

Ethiopia touches: Sudan, Eritrea, Djibouti, Somalia, Kenya

Somalia touches: Kenya, Ethiopia, Djibouti

Kenya touches: Uganda, Sudan, Ethiopia, Somalia, Tanzania

Uganda touches: Democratic Republic of the Congo, Sudan, Kenya, Tanzania, Rwanda

Democratic Republic of the Congo touches: Cabinda, Congo, Central African Republic, Sudan, Uganda, Rwanda, Burundi, Zambia, Angola

Central African Republic touches: Cameroon, Chad, Sudan, Democratic Republic of the Congo, Congo

Cameroon touches: Nigeria, Chad, Central African Republic, Congo, Gabon, Equatorial Guinea

Equatorial Guinea touches: Cameroon, Gabon

Gabon touches: Equatorial Guinea, Cameroon, Congo

Congo touches: Gabon, Cameroon, Central African Republic, Democratic Republic of the Congo, Cabinda

Rwanda touches: Democratic Republic of the Congo, Uganda, Tanzania, Burundi

Burundi touches: Democratic Republic of the Congo, Rwanda, Tanzania

Tanzania touches: Burundi, Rwanda, Uganda, Kenya, Mozambique, Malawi, Zambia

Cabinda touches: Congo, Democratic Republic of the Congo

Angola touches: Democratic Republic of the Congo, Zambia, Namibia

Zambia touches: Angola, Democratic Republic of the Congo, Tanzania, Malawi, Mozambique, Zimbabwe, Botswana, Namibia

Malawi touches: Zambia, Tanzania, Mozambique

Mozambique touches: Zimbabwe, Zambia, Malawi, Tanzania, South Africa, Swaziland

Zimbabwe touches: Namibia, Zambia, Mozambique, South Africa, Botswana

Botswana touches: Namibia, Zambia, Zimbabwe, South Africa

Namibia touches: Angola, Zambia, Zimbabwe, Botswana, South Africa

South Africa touches: Namibia, Botswana, Zimbabwe, Mozambique, Swaziland, Lesotho

Swaziland touches: South Africa, Mozambique

Lesotho touches: South Africa

Girdide tırnak işareti var mı yok mu?
Loovjo

Geçersiz girişte ne yapmalı? (Umarım bir şey olur, bu optimizasyonlar için bir yer açar)
'

2
Biri, listede teknik olarak daha fazla iddiada bulunabilir, örneğin Fransa, Karayipler adasındaki Saint Martin, Melilla ve Ceuta'nın Hollanda'ya değinmesiyle, Afrika anakarasındaki İspanya dışkıları, İspanya'nın Fas, Namibya, Botswana, Zambiya ve Zimbabwe'nin dörtlü aslında 100 metre mesafedeki iki tripo, San Marino, Monako, Vatikan'ın tamamı vb. eksik. Ancak, bunun meydan okumayla ilgili olduğunu sanmıyorum - tüm cevaplarımız cevaplanmadıktan sonra listeyi olduğu gibi bırakın coğrafi olarak doğru çıktı üretmek, ancak algoritmalarımızın çalıştığını göstermek için.
Christallkeks

1
Mathematica yerleşikleri ve neden bu zorlukta faydalı olduklarına dair bir uyarı ekleyebilirsiniz
edc65

1
@NBZ Normalde aynı fikirdeyim ama aslında ülke grafiği o kadar fazla yapıya sahip ki kodlama ile gerçek kod arasında çok ilginç bir etkileşim haline geliyor. Bundan grafik teorisi ve optimizasyonu hakkında çok şey öğrendim ve üzerinde çalışmaya devam ediyorum. Sadece ülke girişi olan bir program olsaydı, uzun zaman önce sıkıldım. Perl'de genişleme sadece %r=map%$_,%r.
Ton Hospel

Yanıtlar:


15

Perl, 1509 1496 1392 1389 1386 1251 1248 1246 1241 bayt

İçin +2 içerir -na

STDIN'deki ülke ve sayı ile koşun, örneğin perl -na countries0.pl <<< "The Gambia 4"

Dosya countries.pl:

$_=unpack"B*","\xf4\xb5\xd4\x9b\xd1\x72\xec\x72\xb1\xdd\x51\x9d\xe6\xa5\x92\xd2\xd3\xc9\x0d\xdd\xcd\x23\x47\x5c\xb4\x56\x93\x92\x36\x51\x8d\x05\x68\xf2\x2c\x33\x75\x98\x8a\xbc\xb7\xaf\x56\x73\x55\x15\x64\xbb\x2f\x4d\x8a\x30\xe2\xda\x26\xb1\xdb\xe4\xbb\xf9\x34\x74\xb9\xce\xce\xf4\x78\x2f\x37\x8e\x8d\x8f\xdc\xcb\x5e\x7f\x8a\xc1\x29\xcd\xe3\x9e\xbd\x2e\x28\x90\xd3\xce\xd8\xb4\x29\x4d\xb8\x93\xd5\x77\x9a\x29\x3f\x65\xa2\xcc\x9c\x66\x9a\x8c\x46\xb3\x39\xb3\x8f\x92\xec\xb8\xff\xda\x58\x56\x24\x92\x52\x5c\x9e\x0b\x49\x30\xe4\xa9\xa8\xc9\xf7\xef\x12\x65\x85\xb4\x51\x1c\x5b\x24\xa2\x65\xa3\x59\x71\x94\x45\xd4\xff\xf9\xf4\x70\xce\x35\x26\x8a\x30\xe5\xda\x34\x34\x49\x25\x45\x04\x94\x53\x51\x57\x5f\xfe\x69\x1c\x51\x95\x60\x93\xe4\xde\x29\xc2\x78\x68\xaa\xb2\x69\x41\xc3\x58\x32\x01\x72\xd1\xcf\x54\x08\x03\x33\xca\x2c\xcc\xdb\xa0\x26\x43\x34\x9a\x1a\x24\x5d\x03\x24\x1d\x5a\x71\x00\xa4\x98\xd1\xbe\x07\x66\xdb\x26\x91\x90\x3b\xbb\x0d\xf2\x68\x68\x91\x03\xa5\xa5\x92\x06\x64\x36\x5d\xa8\x05\x36\x49\xe1\xa1\xa9\xda\x89\xa0\x28\xdd\x49\x23\xb2\x68\x0d\x4e\xf4\x4d\x01\x36\xcf\x53\xa5\xc0\xa6\xd1\x3c\x90\x0b\x26\xcc\x12\xe4\xe8\x2c\xb4\x1a\x93\x63\x44\xdc\x05\xa3\x69\xa9\xd2\xe0\xb0\xe8\x1b\x81\x8d\xa3\xec\x10\x06\xd2\xe1\x87\x24\xf4\x72\xb2\x41\x49\xf4\x6d\xb5\x01\xd0\xe5\x72\x4d\xa8\x0e\x37\x34\x1d\xa8\x06\x67\xa9\xb5\x31\x44\x8a\x06\x93\x5f\x2d\x65\x76\x4d\x00\xb9\x26\x4f\x9c\x83\x40\x71\xf2\xe1\xa0\x70\x17\x21\xa2\x44\x0e\x64\x33\x8b\x2d\x40\x1a\x69\xd5\x1b\x70\x47\x29\x1c\x93\x2d\x37\x20\x8e\x42\x2c\xae\x80\x0d\x86\x69\xd1\x36\xa0\x3b\xb9\x0a\x49\x07\x43\x95\xd3\xd6\xa0\x3b\x26\xb2\xd4\x03\x73\x1a\x26\xd4\x04\x69\xc9\x0b\x29\xb5\x01\x40\xb2\x89\xb5\x01\x2e\x8f\x29\xb5\x01\x3f\x36\x96\x4c\x80\x5a\x26\x91\xa0\x19\x20\xd1\xb3\xe8\x13\x96\xee\x97\x02\xac\x90\xd1\x22\x00\x68\x35\xda\x80\x1c\xdb\xe8\xc9\x36\xe8\xe8\x90\x51\xb1\x92\x6d\x40\x51\xf2\x6b\x29\x67\x51\x20\x64\xc3\xaa\x36\xd4\x06\x9b\x29\x72\x40\xee\x66\x33\x43\xd9\x6c\xa8\x02\xd3\xd6\xe8\xe8\x90\x26\x45\xa0\x40\xd9\xf7\xb6\xa0\x2c\xda\x24\x1d\xa2\x60\xec\xf6\x40\x61\xa6\x3a\x24\x09\xcb\x46\x68\x7b\x2d\x95\x01\x37\xb2\x5e\xb7\x47\x44\x83\xd4\x7d\x3c\x6e\x8e\x89\x05\x15\xa3\x51\x36\xe8\xe8\x90\x0e\x6d\xf4\xae\x0f\x53\xa6\x8d\x9a\x08\xe5\x3a\xc8\x6d\x40\x7a\x7b\xa5\x86\x0a\xd0\x74\x68\x2c\x91\x5a\x80\xe1\xac\x9a\x02\xcd\xa5\x40\x9b\x72\x8d\xa6\xa7\x40\x32\x89\xd0\x68\x29\x74\xc0\x9a\x6c\x39\x0a\x14\x6d\x19\x09\x46\xcd\xa0\xe5\xd0\x2e\xd2\x1a\x69\x10\x5e\x51\x92\x41\xdb\xb6\xd4\x06\x63\x44\x83\xb4\x98\xad\x0a\x36\x8c\xb5\x00\xec\xb4\x54\x48\x04\xeb\x33\x33\x1d\x80\x19\x32\x89\xca\x40\x19\x77\x23\x36\x41\x1b\xd1\x31\xa3\x40\x1a\x67\xa0\x36\x52\x29\xb6\x9d\x07\x29\x16\x64\x56\xa0\x2d\xd6\xd2\x41\x04\x83\x0e\xd0\x2b\xa0\xb2\xd0\x77\x74\x7d\x83\x44\x88\x1d\xcc\x68\x1b\x50\x1d\xcc\xc6\x68\x51\x4d\xb7\x28\x09\x36\xc3\x6c\xa8\x07\xda\x2c\xa3\x37\x20\x48\x66\xb6\x4b\x6a\x02\x39\x7d\x22\xcb\x56\x72\x07\xa4\x9b\xd0\x0c\x90\x6c\xf9\x00\x66\xa5\x83\x44\x88\x1a\x9d\x07\x28\xd0\x34\x03\x32\x3e\xee\x89\xa0\x13\x48\xd9\x96\xa0\x25\xab\x94\x60\x8d\x03\x4d\xd8\x0f\xa4\x59\x6a\x00\x74\x4b\xe8\x9b\x50\x1d\x98\xa8\x90\x51\x3a\xc8\x68\x09\xea\x89\x15\x00\xdd\xd1\x22\xa0\x19\x36\xcd\x22\xb0\x18\xd9\xa6\x56\x04\x64\x7b\x73\x20\x8d\x03\x4b\xf6\xd4\x07\x28\xcb\x24\x54\x00\x6c\xcb\xd0\x03\x9a\x6d\xdb\x50\x02\x94\x73\xc6\xd0\x76\xe4\x0f\x8c\xab\x03\x34\xa1\xcc\xa7\x59\x07\x0d\x41\x03\x92\x48\xdb\x40\xc2\x8a\x6d\xb9\x44\xc0\xe0\x4d\xb5\x26\xda\x80\x4d\xb5\x26\x82\x81\xd4\x9b\x6a\x02\x39\x6e\x79\xcc\x83\x72\xe8\xe4\xd4\xc3\xb4\x35\x1b\x40\x32\x49\xb2\x41\x1a\x4d\xb6\x1d\x13\x6a\x02\x64\xe9\x28\x0b\x24\x59\x4c\xbb\x6a\x03\x99\x4e\xb2\x06\x4d\xbe\xb2\x69\x05\x53\xb9\x04\x68\x1b\x03\x94\x8c\x9b\x9c\xa4\x03\xce\xb2\x0d\x51\x99\x48\x34\x6a\x26\x80\xe6\x47\x28\x09\x16\x5e\x6c\xd9\x03\xb2\x4c\xb5\x40\x80\x36\x64\x9b\x6a\x03\x53\xb2\x65\x40\x1a\x96\x1d\x81\x34\xd8\x72\x14\x3d\x64\xe8\x59\x88\x39\x44\xd0\x54\x01\x68\x59\xd2\x09\x96\xe1\xa9\xd9\x32\xa0\x35\x3b\x26\x54\xfb\x2d\xde\xd2\x60\x3e\x32\xa8\x59\xb2\x0d\x12\x20\x0b\x31\xb2\x6d\xca\x26\x07\x04\xab\x3a\x0f\x2d\xb5\x03\x0d\x4e\xc9\x95\x01\xdb\x49\xad\xa4\x03\x2c\xa6\x40\x19\xa5\x0d\x52\x2c\xb5\x00";s/.{5}/pack b5,$&/ge;s#\G[^\x00]??#${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}#eg;y//\n '_-z-/c;s/\b./\u$&/g;s/X/republic/g;y/_`/ /d;print+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,$l+=s/^@F$//m*$`=~y/\n//,'x pop@F]

Bu şekilde çalışır, ancak verilen uzunluğu elde etmek için, tüm kaçan baytların karşılık gelen değişmez olanlarla değiştirilmesi gerekir. Örneğin bunu kullanarak yapabilirsiniz:

perl -p0e 's/\\n/\n/g;s/"\\x.*?"/"\x27".eval($&)."\x27"/ges;s/\s+$//' < countries.pl > countries0.pl

açıklama

Önce programı bazı dönüşümler kaldırılmış olarak gösterelim:

$_ = unpack"B*", "touches\0names";
s{.{5}}{pack b5,$&}ge;
s{\G[^\x00]??}{
    # The next 3 lines were: ${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}
    $. += $& gt $_;
    $t = $. + ord(O&$&);
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t} = "";
}eg;
tr//\n '_-z-/c;
s/\b./\u$&/g;
s/X/Republic/g;
y/_`/ /d;
print +(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

Temel fikir üç ana veri yapısına sahip olmaktır:

  • @countriesTüm ülkeleri içeren bir dizi
  • Dizideki iki düzeyli %touchesindeksler, @countriesöyle ki $touches{$i}{$j}ve eğer $countries[$i]dokunursa varolan$countries[$j]
  • %reachableŞu anda göz önünde bulundurulacak katmanda ulaşılabilir her ülkenin endeksi için bir anahtara sahip olan bir çalışma kümesi karması .

O zaman algoritma:

  • Hedef ülke dizinini bulun ve @countriesbaşlatmak için bunu kullanın.%reachable
  • Yapmanız gereken birçok katman için:
    • Her anahtar $riçin %reachablearama yapın $touches{$r}ve orada bulunan tüm anahtarları toplayın.
    • Toplanan tüm anahtarları için ekle %reachable. Bu bir karmaşa olduğu için kopyalar iptal edilir.
  • Sonunda %reachable, ilgili ülkeyi yazdırmak için toplanan tüm endeksleri kullanın @countries, ancak orijinal hedef ülkeyi yazdırmayın.

Sadelik bittiği yer burasıdır, golf başlar.

  • @countriesBelleğe kısaca oluşturulur olsa dizi, bir isimle asla varolmayacak
  • %reachableKarma isimlendirilecek%r
  • %touchesKarma explicitely mevcut olmayacaktır. Bunun yerine perl global ad alanını kullanıyorum. Örneğin, bu ülke 6, ülke 3'e dokunur ve ülke 12 %6, içerecek karma içerisinde temsil edilir.(3 => undef, 12 => undef)
  • Sonucun son araması prensiptedir @countries[keys %reachable]ancak yazmak keysyerine yerine yazmak istemiyorum @countries[%reachable]. Ancak , dizin 0 olan değerler %reachableiçerdiğinden undef, geçerli ülke listesine dizin 1'den başlayacağım ve boş dizgiyi dizin 0'a koyacağım. Boş dizenin yazdırılması görünmez olacaktır. Hedef ülkenin boş bir dize ile değiştirildiğinden de emin olacağım. Ve nihayet her ülkenin sonunda yeni bir hatları olacak. Tüm bunların nihai çıktının basit olduğunu bilmek print @countries[%reachable]. Bu noktadaki ülkelerin içinde olacağı dışında $_, gerçek kod böyledir print+(/$|.+\n/mg)[%r]. Regex'in boş satırların yeni bir satır alamadığından ancak tam ülke adlarının alındığından nasıl emin olduğuna dikkat edin.
  • Dokunan ülkeler %reachableilke olarak kullanılarak alınabilir map keys %{$touches{$_}},keys %reachable. Fakat yine de keys, onsuz aldığım undef değerlerini doğru şekilde kullanmaya özen gösterirsem gerekli değildir keys. Ve değerleri saklamak için ana küre kullanmadan önce dediğim gibi, gerçek kod parçası map%$_,%r. Döndürülen değerlerin her birini, %ryapılabilecekleri yeni bir anahtar olarak eklemek istiyorum %r=map%$_,%r. Bununla birlikte, bu, ülkelerin, başlangıç ​​katmanının sette kalması için kendilerini dokunaklı olarak nitelendirmelerini gerektirir. Bu kod parçasının, kullanıcının katmanlar için istediği kadar tekrarlanması gerekir. Bunun programın asıl özü olduğuna dikkat edin, bunun dışındaki her şey gürültüyü desteklemektedir.
  • Çekirdek işleminin, kullanıcının katmanlar için istediği kadar tekrarlanması gerekir. Bunu yapmanın uygun bir yolu, çekirdek kodunu birkaç kez içeren bir dize oluşturmak ve bunu değerlendirmektir. -aOpsiyon toplandığından beri, buradaki son eleman olarak katman sayısı @Fkullanılarak gerçekleştirilebilir eval '%r=map%$_,%r;' x pop @F. Bu genel olarak perl'de döngü oluşturmanın en kısa yolu değil $_, döngü boyunca değişmemesi , daha sonra kullanacağım bir gerçek olması avantajına sahiptir . STDIN içinde kendi satırına katman sayısını koymak beni değiştirin izin verirdim x pop@Ftarafından x<>4 bayt tasarrufu, ama ben mümkün olduğunca şartnamesine yakın olarak kalmasını istiyorlar.
  • Sonra pop @Fkaldırılmış katmanlar @Fbaşlayan ülke adını içerir. Adlarında boşluk olan ülkelerin bileşen bölümlerine ayrılacağına dikkat edin. Hedefi büyük ülkeler dizesinde bulabiliriz $_ve hemen hedef ülke yerine emty dizesini (böylece basılmayacaktır) yaparak değiştirebiliriz s/^@F$//m. Adlarında boşluk olan ülkelerin @Fenterpolasyon ile yeniden yapılandırıldığına dikkat edin . Ayrıca bazı ülkeler, örneğin diğerleri arasında altdizgelerin çünkü bu özenle demirlemiş gerektiğini fark Guineave Guinea-Bissauya NigerveNigeria
  • Hedef ülkenin endeksi, maçtan önce yeni satırları sayarak bulunabilir $'=~y/\n//. Hedef ülke bulunmazsa $`, önceki bir regex'ten çok yanlış olabilecek bir değer içerir. Bunun yerine 0 istedik (hangi dizinde boş bir dizgemiz var). Bu, önceki eşleşmeyle birleştirilerek gerçekleştirilebilir s/^@F$//m*$`=~y/\n//.
  • Aslında bu ifadeyi, haritaya ek bir argüman olarak eval'e taşıyabiliriz, böylece hedef ülke endeksi, başlatmaya gerek duymadan döngüye eklenir %reachable. Sonra değerlendirme olur eval '%r=map%$_,%r,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;' x pop@F;. İkame uygulamasının hedef ülkeyi tahrip ettiğine dikkat edin, bu $_yüzden sadece ilk defa eklenir (hedef ülke endeksi zaten zaten bulunduğundan bu kadar olmasa bile katlanamaz %reachable)
  • Eval, hash değerini döndürdüğünden beri, gerçek koda ulaşmak için %rbunu birleştirebilirizprint+(/$|.+\n/mg)[%r]print+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

Bir sonraki soru ülke listesinin nasıl kodlanacağıdır. Yukarıda açıklandığı gibi, newline tarafından sonlandırılan ve tek bir newline ile başlayan ülkeler için büyük bir dize olarak istiyorum. Bunun için 26 harf, boşluk, satırsonu -(for Guinea-Bissau) ve '(for Cote D'Ivoire) 'a ihtiyacım var. Sorun, bazen harflerin büyük harf olması nedeniyle açık değildir. Bu, bir sözcük sınırından sonra ilk harfin üst harfine dokunarak kolayca çözülür. Ancak orada istisnalar şunlardır: Republic of Ireland, Bosnia and Herzegovinave Democratic Republic of the Congo. Bunlar büyük harfle başlamayan bir kelime var. Bundan önce boşluğu _bir kelime sınırı olarak tanınmasını engelleyen bir alt çizgi ile değiştirerek, daha sonra boşluğa değiştirerek üstesinden gelebilirim _. Kalan istisna:USAkelime sınırında olmayan büyük harfli. Bunun için, kelimeyi bu şekilde yazarak sınırları tanıyorum u`s`ave sonra da geri alıntıları kaldırıyorum. Birlikte bu verir:

s/\b./\u$&/g;            Uppercase the first letter of each word
tr/_`/ /d;               Replace "_" by " ", remove "`"

Bu kod ile sadece kullanarak bütün ülkeleri dize kodlamak a-z, , ', -, \n, _ve `32 farklı karakter olan. Böylece her karakter 5 bit ile kodlanabilir. Aslında, eğer büyük bir bitstring varsa 11110100111..., aşağıdakileri kullanarak gerekli karakterlere dönüştürebilirim:

s{.{5}}{pack b5,$&}ge;     Convert each 5 bits to a character in the range
                           \x00 to \x1f.
tr//\n '_-z-/c;            Convert characters in the range \x00 to \x1f to our
                           target characters. _-z is conveniently equivalent to
                           _`a-z. Put \n first so that "00000" converts to
                           newline (will be used later). The c modifier
                           complements the empty source range thereby giving
                           all characters (of which only 32 are used)

Eğer bir byte $_dizgim varsa, ihtiyacım olan devasa bitstring kullanılarak yaratılabilir $_ = unpack"B*". Bu nedenle, temel olarak tüm bunlar, taban 32 dönüştürücüsüne kadar küçük bir taban 256'dır ve her ülke harfi, gelen ikili ülkeler dizesindeki 5 bit kullanılarak kodlanır. Bu nispeten kompakttır ve bir istisna dışında ülkeler listesinde tekrarlanan dizeler için özel kodlar geliştirmek için bir şey kazanmaz: Republic5 ülke adında görünür. Her zaman tam bir kelime olarak göründüğü ve hiçbir ülke adıyla başlamadığı için X(bu tür tek harf) Ülke adlarının ilk harfleri büyük harflerden sonra kaçış kodu olarak kullanabilirim.

s/X/Republic/g;        Save 7 bytes by explicitely encoding Republic

Şimdi "dokunuş" ilişkisini kodlamak için bir yola ihtiyacım var. Dikkat edilmesi gereken ilk şey, simetrik olmasıdır, bu yüzden ülke ülkeye $ndokunursa $t, o zaman ülke $tde ülkeye dokunur $n. Bu yüzden, sadece %touchesher iki yolu da doldurursam, ilişkilerin yarısını kodlamalıyım . Basitleştirilmiş kodda bunun tarafından yapıldığını görebilirsiniz.

${$n}{$t} = "";           Update the main glob to say $n touches $t
${$t}{$n} = "";           Update the main glob to say $t touches $n

Gerçek kod kullanması dışında $.yerine $nben sayaç istediğim için 1 yerine 0 olarak başlatmak için (ülke 0 kukla boş bir dizedir). Fikir ülke endeksleri bir dizi yazmaktır | A, B, C | D, E | .. endeksi ile ülkenin 1 dokunuşlar ülkeleri diyor A, Bve Cülke 2 dokunuşlar endeksi DveEAslında, mevcut ülkeden (değerleri daha sonra küçük yapmak için kullanacağım) ve sadece pozitif dengeleri kodluyorum (bu, "dokunuşlar" ilişkisinin yalnızca bir yönde kodlandığından emin olur ve kullandığım yöntem zaten negatif sayılarla başa çıkma). Bazı ülkelerde komşuların boş bir listesi var çünkü temas ilişkileri zaten başka ülkeler tarafından verildi. Ülke listesini (sırasını ilgilendirmeyen) listenin sonuna gelecek şekilde düzenleyebilirim. Daha sonra bu ülkeleri sekanstan çıkartabilirim. Bu, "dokunuş" ilişkileri olduğu kadar ofsetlere ihtiyaç duyduğum için hiçbir şey kazanmıyor, ancak kukla bir ofseti kodlamak zorunda kalarak baytları kaybetmekten kaçınıyor. Yukarıda açıklandığı gibi, ülke 0 boş bir dizedir, bu yüzden atlandığından emin olmam gerekiyor. Bu sayı dizisini, bayt değerinin indeks ofsetine karşılık geldiği bir bayt dizisi olarak yazabilirim. Bununla birlikte, sıradaki bir sonraki ülkenin nerede başladığını bilmem gerekiyor (|Yukarıdaki örnekte s). Bunu, belirli bir ülkenin dokunuş listesindeki ilk endeks için 1'e biraz ayarlayarak, yani endeksler için Ave Dyukarıdaki örnekte yapıyorum .

Yine de can sıkıcı bir sorun var: 127'den fazla ülke var. Bu yüzden sadece karakter işareti bitini kullanamıyorum. Bunun yerine, ülkelerden her birinin asla dokunduğu tüm ülkelerden 15 pozisyon uzakta olmayacak şekilde bir düzenleme buldum:

Chile                           : [9 11 15] []
Portugal                        : [7] []
Luxembourg                      : [2 12 15] []
Netherlands                     : [1 14] []
Belgium                         : [10 13] [-2 -1]
Denmark                         : [12] []
Suriname                        : [4 6 14] []
Switzerland                     : [7 10 12 14 15] []
Spain                           : [6] [-7]
Bolivia                         : [2 6 9 11] [-9]
French Guiana                   : [10] [-4]
Argentina                       : [2 7 9] [-11 -2]
Guyana                          : [8 14] [-6]
Uruguay                         : [7] [-2]
France                          : [3 5] [-12 -10 -7 -6]
Peru                            : [1 5 14] [-15 -6]
Ecuador                         : [13] [-1]
Germany                         : [4 5 10 11] [-15 -14 -13 -12 -10 -3]
Paraguay                        : [2] [-9 -7]
Italy                           : [3 4] [-12 -5]
Brazil                          : [6 9] [-14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -2]
Liechtenstein                   : [1] [-14 -4]
Austria                         : [1 5 8 13] [-15 -5 -3 -1]
Slovenia                        : [1 7] [-4 -1]
Croatia                         : [1 6 12] [-1]
Bosnia and Herzegovina          : [6 11] [-1]
Venezuela                       : [3] [-14 -6]
Czech Republic                  : [1 8] [-10 -5]
Poland                          : [5 7 13 15] [-11 -1]
Columbia                        : [13] [-14 -13 -9 -3]
Hungary                         : [5 6 7 11] [-8 -7 -6]
Montenegro                      : [5 8] [-6]
Moldova                         : [5 9] []
Lithuania                       : [10 13] [-5]
Sweden                          : [10 11] []
Slovakia                        : [6] [-13 -8 -7 -5]
Serbia                          : [1 2 3 14] [-12 -11 -6 -5]
Romania                         : [4 13] [-7 -5 -1]
Macedonia                       : [1 12 13] [-2]
Albania                         : [12] [-8 -3 -1]
Estonia                         : [6 15] []
Ukraine                         : [2 14] [-13 -11 -9 -6 -4]
Panama                          : [15] [-13]
Belarus                         : [3 12] [-15 -10 -2]
Norway                          : [1 11] [-10]
Finland                         : [10] [-11 -1]
Latvia                          : [9] [-13 -6 -3]
Turkmenistan                    : [9 13 14 15] []
Armenia                         : [1 7 8 15] []
Azerbaijan                      : [6 7 14] [-1]
Bulgaria                        : [1 13] [-14 -13 -12]
Greece                          : [12] [-13 -12 -1]
South Korea                     : [7] []
Pakistan                        : [3 9 11 15] []
Nepal                           : [14 15] []
Russia                          : [4 6 8 10 14] [-15 -14 -12 -11 -10 -9 -7 -6]
Iran                            : [6 7 14] [-9 -8 -7 -3]
San Jose                        : [14] [-15]
Bhutan                          : [10 11] []
North Korea                     : [10] [-7 -4]
Uzbekistan                      : [1 2 9] [-13]
Kazakhstan                      : [8] [-14 -6 -1]
Afghanistan                     : [2 7] [-15 -9 -6 -2]
Turkey                          : [7 13] [-15 -14 -13 -12 -8 -7]
Kashmir                         : [4 5] [-11 -2]
Mongolia                        : [4] [-10]
Kuwait                          : [4 12] []
Qatar                           : [11] []
India                           : [1 4 15] [-15 -14 -10 -4]
China                           : [5 14 15] [-15 -14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -4 -1]
Iraq                            : [6 8 9] [-14 -7 -4]
Nicaragua                       : [14] [-14]
Bangladesh                      : [11] [-4]
United Arab Emirates            : [4 5] []
Vietnam                         : [10 12] [-5]
Yemen                           : [2 3] []
Syria                           : [3 5 11] [-13 -6]
Oman                            : [1] [-4 -2]
Saudi Arabia                    : [1] [-12 -11 -8 -5 -3 -1]
Jordan                          : [8] [-9 -3 -1]
Djibouti                        : [10 12 14] []
Lebanon                         : [6] [-5]
Lesotho                         : [9] []
Myanmar                         : [1 15] [-15 -14 -11]
Laos                            : [2 14] [-15 -10 -1]
Honduras                        : [3 14] [-14]
Cambodia                        : [12] [-12 -2]
Israel                          : [15] [-11 -8 -6]
El Salvador                     : [11] [-3]
Swaziland                       : [2 6] []
Somalia                         : [4 6] [-10]
South Africa                    : [2 4 9 10] [-9 -2]
Eritrea                         : [2 14] [-12]
Zimbabwe                        : [2 7 8 11] [-2]
Ethiopia                        : [2 12] [-14 -4 -2]
Mozambique                      : [8 9 10] [-6 -4 -2]
Kenya                           : [9 10 12] [-6 -2]
Belize                          : [2 15] []
Thailand                        : [15] [-15 -14 -12]
Guatemala                       : [13] [-14 -11 -2]
Botswana                        : [1 4] [-9 -7]
Namibia                         : [3 6] [-10 -8 -1]
Egypt                           : [4 13] [-15]
Malawi                          : [1 2] [-8]
Zambia                          : [1 3 13] [-11 -9 -4 -3 -1]
Tanzania                        : [3 4 5] [-10 -9 -2 -1]
Sudan                           : [2 9 11 12 13] [-14 -12 -10 -4]
Angola                          : [10] [-6 -3]
Uganda                          : [1 9] [-12 -3 -2]
Rwanda                          : [1 8] [-4 -1]
Burundi                         : [7] [-5 -1]
Brunei                          : [2] []
Mexico                          : [15] [-15 -13]
Malaysia                        : [15] [-15 -2]
Cabinda                         : [3 15] []
Libya                           : [1 3 6 7] [-13 -9]
Tunisia                         : [6] [-1]
Democratic Republic of the Congo: [2 12] [-13 -11 -10 -9 -8 -7 -3]
Chad                            : [1 2 3 14] [-12 -3]
Central African Republic        : [10 13] [-13 -2 -1]
Nigeria                         : [1 5 12] [-2]
Niger                           : [1 4 9 10] [-6 -3 -1]
Algeria                         : [1 2 4 9] [-7 -6 -1]
Morocco                         : [1] [-1]
Western Sahara                  : [2] [-2 -1]
Benin                           : [5 8] [-5 -4]
Mauritania                      : [5 11] [-4 -2]
USA                             : [15] [-15]
Indonesia                       : [15] [-15]
Congo                           : [3 5] [-15 -12 -10]
Burkina Faso                    : [1 3 5 6] [-9 -5]
Mali                            : [5 6 8] [-10 -9 -5 -1]
Cameroon                        : [2 15] [-14 -13 -12 -3]
Togo                            : [2] [-8 -3]
Gabon                           : [13] [-5 -2]
Ghana                           : [1] [-5 -2]
Cote D'Ivoire                   : [2 3] [-6 -5 -1]
Senegal                         : [2 7 12] [-11 -6]
Liberia                         : [1 10] [-2]
Guinea                          : [5 9] [-8 -3 -2 -1]
Haiti                           : [6] []
United Kingdom                  : [4] []
Canada                          : [] [-15]
Papua New Guinea                : [] [-15]
Guinea-Bissau                   : [] [-7 -5]
Republic of Ireland             : [] [-4]
Dominican Republic              : [] [-6]
Equatorial Guinea               : [] [-15 -13]
Sierra Leone                    : [] [-10 -9]
The Gambia                      : [] [-12]

(bu açıklamayı yazarken, arama programım aslında maksimum mesafenin en fazla 12 olduğu bir düzen buldu). Bu, 0x10yeni bir ülkenin başlangıcını belirtmek için bayrak olarak kullanabileceğim ve yalnızca 32 farklı değeri kodlamam gerektiği anlamına geliyor. Bu, ülke listesi için gerekli olan aynı taban 256 ila taban 32 dönüştürücüsüyle genişletme için sıkıştırılabilir. Aslında 0x00, dokunmatik kod çözücüyü bu şekilde durdurabilirsem (kodlamadan önce) ara sıra olan ülke dizgesinden önce girebilirim \x00. Ülke kod çözücüsü, 0x00başlangıçtaki bu solun ihtiyaç duyduğum başlangıçtaki yeni satır haline gelmesi için yazılmıştır, böylece dizin 0'daki ülke boş dizedir.

Kodun eski bir sürümü, ülke endekslerini 128'in altına düşürmek için ülke grafiğinde yalnızca 4 bağlı bileşen bulunduğunu, ancak kodun ve kodlanmış dizenin oldukça karmaşık ve biraz daha uzun sürdüğü gerçeğini kullandı.

Bir bayt dizisini %toucheskarmaya dönüştürecek kod daha sonra şöyle olur:

s{\G[^\x00]??}{                I want to walk over the characters in $_ in
                               sequence but stop at the first \x00. \G says to
                               only match where the previous match left of and
                               is initialized to the start of the string. The
                               ?? is for non greedy matching which means it
                               prefers to match the empty string. Like this it
                               will start to match the empty string, then one
                               char, then the empty string, then the next char
                               etc. In the code below you can see that the
                               empty string becomes an offset of 0 without
                               advancing the country, which means each country
                               gets a realtionship to itself (except for the
                               omitted final countries. This will take over
                               the role of "Add all collected keys to
                               `%reachable" in the basic algortith mentioned
                               above so we can do "%reachable = all countries
                               touch %reachable" as basic step. The exception
                               countries at the end are no problem. Their
                               neighbours are guaranteed to get a self loop
                               reference. So if the starting country is an
                               exception country it will not be in the first
                               layer, but that is no problem since we don't
                               print the starting country anyways. And layer 1
                               DOES refer to itself AND the starting country
                               so all countries will be there on all later
                               layers. If it is not the starting country but a
                               layer passes through it the preceding country
                               will keep pushing the exception country again
                               on each round, so again nothing is lost
    $. += $& gt $_             $. is used to indicate the index of the current
                               country. Add 1 to $. if the byte has bit 5 set.
                               This works because $_ will be carefully
                               constructed so it will start with "\x0f" by
                               making sure the first country has a touching
                               country at distance 15. This also imples that
                               for the first country I cannot trigger an 
                               increase. That is why $. is used as as index so
                               its value will start with 1
    $t=$.+ord(O&$&);           The touching country offset is in byte `$&`
                               which gets converted to a number and has its
                               high bit removed (O has byte code \x4f)
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t}="";  Next the %touching hash is updated as explained
                               above. Sets the value to "" (which will behave
                               as 0 during the country lookups). This also
                               makes sure the replacement expression is ""
                               which means that the substitution as a whole
                               removes the sequence of encoded bytes
}eg

Tüm singleton ülkelerinin kodlanmadığına dikkat edin. Bu nedenle girdi olarak kullanılmadıklarından asla eşleşmeyeceklerdir, bu nedenle %reachableyalnızca ilk boş ülkeye referanslar içerecek ve hiçbir şey yazdırılmayacaktır.

Bununla tüm program açıklanmaktadır. Bundan sonra ihtiyaç duyulan tek şey, dikkatlice ülke sıralamasını seçerek büyük kodlanmış dizgiyi üreten bir meta program yazmaktı.

  • Boş bir komşu listesi olan tüm ülkeler (komşuları tarafından desteklenmektedir) ülke listesinin sonunda görünür
  • Dokunan tüm ülkeler birbirinden 15 ya da daha az çıkarıldı
  • İlk ülkenin ofset 15’te komşusu var
  • Kodlanmış dize içermemelidir '(bu, son alıntılanan dizenin geçersiz kılınmasına neden olacaktır)

1
Çok güzel bir ambalaj, özellikle de ülke isimleri. Tam olarak 32 karakterin yeterli olması şaşırtıcı bir tesadüf.
Christallkeks,

5

JavaScript (ES6), 2862 2324

F=(C,N)=>`USA,,Canada,,Mexico,,Guatemala,,Belize,,El Salvador,,Honduras,,Nicaragua,,San Jose,   ,Panama,
,Columbia,,Venezuela,
,Guyana,
,Suriname,,French Guiana,
,Brazil,

,Ecuador,
,Peru,
,Bolivia,,Chile,,Paraguay,,Argentina,,Uruguay,,Haiti,,Dominican Republic,,Republic of Ireland,,United Kingdom,,Norway,,Sweden,,Finland,,Russia, !#)@ABCGDE,Denmark,$,Estonia,!,Latvia, #",Lithuania,!#(,Belarus,"!)(,Germany,'&%(*0132,Netherlands,$&,Belgium,2%$',Luxembourg,2&$,Poland,$"#)+*,Ukraine,+(#.-/,Czech Republic,$(+0,Slovakia,0*()/,,,Moldova,).,Romania,/)-87,Hungary,0+).754,Austria,1$*+/4<3,Liechtenstein,3$0,France,&'$3<=,Switzerland,2$10<,Slovenia,<0/5,Croatia,4/76,Bosnia and Herzegovina,579,Serbia,65/.8;:9,Bulgaria,7.@?;,Montenegro,67:,Albania,97;?,Macedonia,:78?,Italy,2304,Spain,>2,Portugal,=,Greece,:;8@,Turkey,?ABKLM,Armenia,@BK,Azerbaijan,@AK,Kazakhstan,GHJ,Mongolia,G,North Korea,GF,South Korea,E,China,IHCDE`_]Y[ZX,Uzbekistan,CGIJ,Afghanistan,KJHGXW,Turkmenistan,CHIK,Iran,L@BAJIW,Iraq,PM@KRQ,Syria,N@LPO,Lebanon,OM,Israel,fNMP,Jordan,OMLQ,Saudi Arabia,PLRSTUV,Kuwait,LQ,Qatar,Q,United Arab Emirates,QU,Oman,QTV,Yemen,QU,Pakistan,KIXY,Kashmir,WIGY,India,WXZ[]\,Nepal,YG,Bhutan,YG,Bangladesh,Y],Myanmar,\YG_^,Thailand,]_ab,Laos,]G`a^,Vietnam,_Ga,Cambodia,^_`,Malaysia,^cd,Brunei,b,Indonesia,be,Papua New Guinea,d,Egypt,gO|,Libya,ihf|{y,Tunisia,ig,Algeria,kjhgytl,Morocco,ki,Western Sahara,jil,Mauritania,kitm,Senegal,nltpo,The Gambia,m,Guinea-Bissau,mp,Guinea,omtsrq,Sierra Leone,pr,Liberia,qps,Cote D'Ivoire,rptuv,Mali,mliyusp,Burkina Faso,tyxwvs,Ghana,suw,Togo,vu,Benin,wuyz,Niger,utig{zx,Nigeria,xy{,Chad,yg|z,Sudan,{gf},Eritrea,|~,Djibouti,},Ethiopia,|}~,Somalia,~,Kenya,|,Uganda,|,Democratic Republic of the Congo,|,Central African Republic,{|,Cameroon,z{,Equatorial Guinea,,Gabon,,Congo,,Rwanda,,Burundi,,Tanzania,,Cabinda,,Angola,,Zambia,,Malawi,,Mozambique,,Zimbabwe,,Botswana,,Namibia,,South Africa,,Swaziland,,Lesotho,,`.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

Uygun ülkeleri içeren bir Set nesnesi döndürür. Bunun bir ton yazdırılamaz olduğuna dikkat edin.

Test snippet'i (ES6 uyumlu tarayıcı gerekli)

Nasıl çalışır

Her şeyden önce, listeden komşuları olmayan bütün ülkeleri çıkardım. Sonra listeyi bu formata indirdim:

  • Ülke adı
  • Virgül
  • Her komşunun bayt olarak indeksi
  • Virgül

Bu, listeyi 2130 bayta yoğunlaştırır. Virgülle temsil edilen ülkenin regex başarısızlığını önlemek olduğu bir yere dikkatlice girildi. Şimdi işin ilginç bölümü:

F=(C,N)=>``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

// Define a function F that takes in a country C and a number N, and returns:
F=(C,N)=>(

i=0,   // index
a=[],  // list of countries
b=[],  // list of their neighbors

// Take this big string and replace each string of non-comma chars x, followed by a comma, with this function:
``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>

// If we're on an even index, push the country name to a.
++i%2?a.push(x)
// Otherwise, push the list of its char codes to b.
:b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt()))),

// If N, the number of levels, is more than 1, return a set made out of:
N?new Set(
// For each item q in the country's neighbors, or [] if the country doesn't have any (or doesn't exist):
 [for(q of b[a.indexOf(C)]||[])
// For each item p in F(the q'th country, N - 1), take p.
  for(p of F(a[q],N-1))p]
// Add C to this set.
).add(C)

// Otherwise (if N is 0), return a set containing C.
:new Set([C]))

Bir hata bulduktan sonra liste güncellendi. Lütfen değişiklik detayları için revizyon geçmişine bakınız.
Addison Crump,

@VoteToClose Teşekkürler, düzeltildi. (Bana bir bütün bayta mal oldu!)
ETHproductions 19

5

JavaScript (ES6) 2622 3815

Bir küme döndüren işlev. Tekrarlamaları önlemek için bir set kullanarak özyinelemeli tarama.

(Okunabilirlik için 2 yeni hat eklenmiştir - tek bir satır olmalıdır)

@ETH’nin hiçbir komşusu olmayan ülkelerin depolanmaması eserleri fikri ödünç alındı . (onun yazımını da ödünç alırken her zaman bu kelimeyi yanlış yazarım)

(p,l)=>("China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

açıklama

// c has to be an array of arrays filled this way
// c[0] = ['USA', 1, 2]
// c[1] = ['Canada', 0]
// and so on

// make c array from a compact string
Z="China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Br ..."
// Country name followed by neighbors indexes as hex number, 2 digits each
// as the country are less than 160, the indexes starts with a digit
c=[]
Z.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g, // separate non-digits, then non uppercase
  (_,n,b)=> // n is the country name, b is the hex string
  c.push([n,
     ...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))] // hex digits to int array
  )
),
r=new Set
// f: recursive scan
f=(p,l)=>
  // this check would make the function longer but SOOOO faster
  // r.has(p) ||
  (
    c.find(x=>p==x[0], r.add(p)) // add p to the set, then find it in the c array
    || [] // if not found use an empty array as result
  ).map( // recursive call for each neighbor index 
         // excluding position 0 (it's the name not an index)
         // and excluding all if l reached 0
     (x,i)=>l && i && f(c[x][0], l-1)
  )
f(p,l)
r.delete(p) // the starting country could be in the set if l>0
return r

Ölçek

P=(p,l)=>(
"China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

// TEST

console.log=x=>O.textContent+=x+'\n'

function test()
{
  var n,l,r;
  [,n,l]=I.value.match(/(.+) (\d+)/)
  console.log(n+' '+l)
  r=P(n,l)
  console.log(r.size+'\n'+[...r])
}

test()
<input id=I value='Bhutan 2'><button onclick='test()'>go</button><pre id=O></pre>


İlk başta "neden 1/xolmasın +x?" Diye düşünüyordum . Sonra farkettim ki, bu durumun üstesinden gelmenin akıllıca bir yolu 0. +1
ETH Sunumları

@VoteToClose güncellendi
edc65

Komşusu olmayan bütün ülkeleri çıkarmak ve listede olmayan girdiler için geri dönüş eklemek daha kısa olur mu? Beni 500 bayttan fazla kurtardı.
ETHProductions

@ETHproductions kesinlikle evet. Başka birinin fikrini ödünç almak gibi büyük bir kazançtan şüpheliydim
edc65

4

Python 2, 6967 6965 6950 6906 bayt

Q=[["USA",1,2],["Canada",0],["Mexico",0,4,3],["Guatemala",2,4,5,6],["Belize",2,3],["El Salvador",3,6],["Honduras",3,5,7],["Nicaragua",6,8],["San Jose",7,9],["Panama",8,10],["Columbia",11,15,17,16],["Venezuela",10,15,12],["Guyana",11,15,13],["Suriname",12,15,14],["French Guiana",13,15],["Brazil",10,11,12,13,14,17,18,20,21,22],["Ecuador",10,17],["Peru",16,10,15,18,19],["Bolivia",17,15,20,21,19],["Chile",17,18,21],["Paraguay",18,15,21],["Argentina",19,18,20,15,22],["Uruguay",21,15],["The Bahamas"],["Cuba"],["Jamaica"],["Haiti",27],["Dominican Republic",26],["Puerto Rico"],["Saint Kitts and Nevis"],["Montserrat"],["Guadeloupe"],["Dominica"],["Martinique"],["Saint Vincent"],["Barbados"],["Trinidad and Tobago"],["Greenland"],["Azores"],["Falkland Islands"],["South Georgia"],["Cape Verde"],["Madeira Island"],["Canary Islands"],["Faroe Islands"],["Republic of Ireland",46],["United Kingdom",45],["Svalbard"],["Norway",49,50,51],["Sweden",48,50],["Finland",49,48,51],["Russia",48,50,53,54,56,62,84,87,88,89,93,90,91],["Denmark",57],["Estonia",51,54],["Latvia",53,51,56,55],["Lithuania",54,56,61],["Belarus",55,54,51,62,61],["Germany",60,59,58,52,61,63,68,69,71,70],["Netherlands",57,59],["Belgium",70,58,57,60],["Luxembourg",70,59,57],["Poland",57,55,56,62,64,63],["Ukraine",64,61,56,51,66,65,67],["Czech Republic",57,61,64,68],["Slovakia",68,63,61,62,67],["Moldova",62,66],["Romania",67,62,65,76,75],["Hungary",68,64,62,66,75,73,72],["Austria",69,57,63,64,67,72,80,71],["Liechtenstein",71,57,68],["France",59,60,57,71,80,81],["Switzerland",70,57,69,68,80],["Slovenia",80,68,67,73],["Croatia",72,67,75,74],["Bosnia and Herzegovina",73,75,77],["Serbia",74,73,67,66,76,79,78,77],["Bulgaria",75,66,84,83,79],["Montenegro",74,75,78],["Albania",77,75,79,83],["Macedonia",78,75,76,83],["Italy",70,71,68,72],["Spain",82,70],["Portugal",81],["Greece",78,79,76,84],["Turkey",83,51,87,88,97,98,99],["Malta"],["Cyprus"],["Armenia",84,51,88,97],["Azerbaijan",84,87,51,97],["Kazakhstan",51,93,94,96],["Mongolia",93,51],["North Korea",93,51,92],["South Korea",91],["China",95,94,89,51,90,91,120,119,117,111,113,112,110],["Uzbekistan",89,93,95,96],["Afghanistan",97,96,94,93,110,109],["Turkmenistan",89,94,95,97],["Iran",98,84,88,87,96,95,109],["Iraq",102,99,84,97,104,103],["Syria",100,84,98,102,101],["Lebanon",101,99],["Israel",145,100,99,102],["Jordan",101,99,98,103],["Saudi Arabia",102,98,104,105,106,107,108],["Kuwait",98,103],["Qatar",103],["United Arab Emirates",103,107],["Oman",103,106,108],["Yemen",103,107],["Pakistan",97,95,110,111],["Kashmir",109,95,93,111],["India",109,110,112,113,117,114],["Nepal",111,93],["Bhutan",111,93],["Bangladesh",111,117],["Sri Lanka"],["Adaman and Nicobar Islands"],["Myanmar",114,111,93,119,118],["Thailand",117,119,121,122],["Laos",117,93,120,121,118],["Vietnam",119,93,121],["Cambodia",118,119,120],["Malaysia",118,123,125],["Brunei",122],["Phillipines"],["Indonesia",122,126,127],["Papua New Guinea",125],["Australia"],["Tasmania"],["Japan"],["Guam"],["Solomon Islands"],["Vanuatu"],["Fiji"],["New Caledonia"],["New Zealand"],["Kerguelen Island"],["Heard Island"],["Mauritius"],["Reunion"],["Mayotte"],["Comoros"],["Madagascar"],["Sao Tome"],["Bioko"],["Egypt",146,101,167],["Libya",148,147,145,167,166,164],["Tunisia",148,146],["Algeria",150,149,147,146,164,159,151],["Morocco",150,148],["Western Sahara",149,148,151],["Mauritania",150,148,159,152],["Senegal",153,151,159,155,154],["The Gambia",152],["Guinea-Bissau",152,155],["Guinea",154,152,159,158,157,156],["Sierra Leone",155,157],["Liberia",156,155,158],["Cote D'Ivoire",157,155,159,160,161],["Mali",152,151,148,164,160,158,155],["Burkina Faso",159,164,163,162,161,158],["Ghana",158,160,162],["Togo",161,160],["Benin",162,160,164,165],["Niger",160,159,148,146,166,165,163],["Nigeria",163,164,166,176],["Chad",164,146,167,175,176,165],["Sudan",166,146,145,168,170,172,173,174,175],["Eritrea",167,169,170],["Djibouti",170,168,171],["Ethiopia",167,168,169,171,172],["Somalia",172,170,169],["Kenya",173,167,170,171,182],["Uganda",174,167,172,182,180],["Democratic Republic of the Congo",183,179,175,167,173,180,181,185,184],["Central African Republic",176,166,167,174,179],["Cameroon",165,166,175,179,178,177],["Equatorial Guinea",176,178],["Gabon",177,176,179],["Congo",178,176,175,174,183],["Rwanda",174,173,182,181],["Burundi",174,180,182],["Tanzania",181,180,173,172,187,186,185],["Cabinda",179,174],["Angola",174,185,190],["Zambia",184,174,182,186,187,188,189,190],["Malawi",185,182,187],["Mozambique",188,185,186,182,191,192],["Zimbabwe",190,185,187,191,189],["Botswana",190,185,188,191],["Namibia",184,185,188,189,191],["South Africa",190,189,188,187,192,193],["Swaziland",191,187],["Lesotho",191]]
i=raw_input().split()
l,c=int(i[-1])," ".join(i[:-1])
for _,v in enumerate(Q):
    if v[0]==c:C=m={_}
for _ in[0]*l:
    n=set()
    for A in C:n|=({d for d in Q[A][1:]if d not in C}|{A})
    C=n
for v in C-m:print Q[v][0]

Gerçekten, gerçekten, her şeyi doğru yapabileceğimi umuyorum. Örnek:

Giriş:

Sweden 3

Çıktı:

Kazakhstan
Norway
Finland
Russia
Turkey
Estonia
Latvia
Armenia
Belarus
Azerbaijan
Mongolia
North Korea
China
Ukraine

Umarım boş satıra izin verilir. Artık boş satır yok! Yuppi!

Açıklama:

En üstteki uzun çizgi, her ülkenin adı ve çevresindeki ülkeler hakkındaki verilerdir. Listedeki her öğe, ilk öğesi ülkenin adı olan diğer öğedir ve diğer öğe onu çevreleyen her ülkenin dizinidir. ABD ilk öğedir ve dizinleri içerir 1, 2. Listedeki Öğe 1 Kanada, listedeki Öğe 2 Meksika. Bu liste bu program kullanılarak oluşturuldu:

s="""USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

...... [yukarıdaki büyük liste]

Lesotho touches: South Africa"""

names = []

for row in s.split("\n\n"):
    names.append(row.split(" touches:")[0])


countries = []

for row in s.split("\n\n"):
    name = row.split(" touches:")[0]
    touching = row.split(" touches:")[1][1:].split(", ")

    lst = [name]
    for t in touching:
        if t in names:
            lst.append(names.index(t))

    countries.append(lst)

o = "[" 
for country in countries:
    o += "[\"" + country[0] + "\"," + ",".join(map(str, country[1: ])) + "],"

print o[:-1] + "]" 

Çıktı, burada bulunan çok basit bir Regex tarafından kaldırılabilecek virgüller içeriyordu . Tüm program burada mevcuttur . Çıktı 4.736 bayttır, programın yaklaşık% 88'i.

İşte programın geri kalanı uygun değişken isimleri, yorumlar ve boşluklarla (önceki sürüm):

COUNTRY_LIST=...
user_input = raw_input().split()
level = int(user_input[-1]) # last element of user_input
user_country = " ".join(user_input[:-1])

# Convert user_country to index
for index, country in enumerate(COUNTRY_LIST):
    if country[0] == user_country:
        user_country = index

surrounding = {user_country} # each country surrounding's index
for _ in [0] * level: # Loop level times, I'm using [0] * l instead of range(l) to save some bytes.
    new = set() # newer version of surrounding to avoid accidentally looping through some new countries.
    for country in surrounding:
        new |= {country} # Add country to new, using union.
        for surrounding_index in COUNTRY_LIST[country][1:]: # Get all the surrounding countries.
            if surrounding_index not in surrounding:
                 new |= {surrounding_index} # Add to new
    surrounding = new 
for surrounding_country in surrounding - {user_country}:
    print COUNTRY_LIST[surrounding_country][0] # print all the surrounding countries names except for the input country.

Bir str: tuple dict kullanmak için baytları kurtarır. Ayrıca, {} 'nin boş bir küme yaptığını düşünüyorum.
Hesap MakinesiFeline

2
@CatsAreFluffy {}, ne yazık ki bir karar veriyor .
Loovjo

Döngü yerine {x for d in Q[A][1:] if d not in C}ve C|=nkullanmayı deneyin for A in C:.
Hesap MakinesiFeline

1
Güzel cevap! Listemin kolayca ayrılabilir olacağını umuyordum ve öyle görünüyordu. +1 / 1
Addison Crump,

1
Komşusu olmayan bütün ülkeleri çıkarmak ve listede olmayan girdiler için geri dönüş eklemek daha kısa olur mu?
ETHProductions

4

Mathematica, 128B programı + 2856B verileri = 2984 bayt

e@a_:=a[[1]]<->#&/@Rest@a;l=ToExpression[ImportString[s]~StringSplit~"\n"];n=AdjacencyList[Graph[Union@@l,Flatten[e/@l]],#1,#2]&

Nerede FOObir 2856 baytlık dize edilir (burada yapıştırılan değil unprintables ve MMA tek karakterler içerdiğinden). Dize, her bir iç listenin forma sahip olduğu BZIP2 sıkıştırılmış bir liste listesidir {Country, Neighbor, Neighbor, ...}. Liste, fazlalık kenarları kaldırmak için zaten optimize edilmiştir.

n["Mexico", 2]
(*{"USA", "Canada", "Belize", "Guatemala", "El Salvador", "Honduras"}*)

n["Cyprus", 17]
(*{}*)

Mathematica'nın grafik biçiminde olması, bunun gibi kolay güzel şeyleri yapmamızı sağlar:

map = Graph[Union @@ l, Flatten[e /@ l]];
touchGraph[country_, n_] :=
   NeighborhoodGraph[map, country, n, VertexLabels -> "Name",
     GraphLayout -> {"RadialEmbedding", "RootVertex" -> country}
  ];

Gibi şeyler almak için: Fransa'nın 2 mahallesinin bir grafiği


Bu süper. : DI listemde test etmek için bu program olsaydı!
Addison Crump

Bir bayt'ı kurtarmak için # 1'i # değiştirebilirim ... düzenleme zamanı değecek gibi görünmüyor: p
hYPotenuser

3

PHP, 5169 2716 2698 2321 bayt

Güncelleştirme

Bu benim ikinci, son derece kısaltılmış versiyonum. Orijinal gönderi aşağıya bakın.

Bu oldukça ayrıntılı bir düzenleme haline geldi ...

Komşusu olmayan ülkeleri çıkarmak.

Orijinal dizi tanımlamam uzun bir kuyruklu 4901 bayttı - komşuları olmayan tüm ülkeleri (@ETHproductions'in önerdiği gibi) 725 bayt azaltarak 4176 bayta indirdi. Tabii ki bu geri dönüş için yiyecek ve içecek sağlamak için ilave bir mantık kodu eklenmesini gerektiriyor, ancak bu devasa kazançla karşılaştırıldığında ihmal edilebilir olması gerekiyor.

Rakam yerine karakterleri kullanma

Bir sonraki adım, komşu referansların kodunu çözmek için gereken bayt miktarını azaltmaktı. Benim ilk fikrim ondalık sistemi kazmak ve sayıları temsil etmek için daha yüksek bir taban kullanmaktı (örneğin 0-9 artı az kullanacak 36 taban), ancak bunları çözmek için gerekli olan ekstra mantık çok görünüyordu. Böylece başka bir şeye gittim: karakterler.

Her ASCII karakteri yalnızca bir bayt uzunluğundadır ve tam olarak gerekli olacak olan 0..255 aralığında iyi tanımlanmış bir sayıya eşlenir. İlk 39 ASCII karakterini yazdırılamaz olduklarından / içerdiklerinden 've" kaçmaya ihtiyaç duymaları nedeniyle atladım. Sonuçta ortaya çıkan dizi tanımı yalnızca 2878 bayt uzunluğundaydı, öncekiyle karşılaştırıldığında 1298 bayt veya% 31 tasarruf sağlıyordu. Tabii ki, bu da fazladan bir mantık gerektiriyor, ama neyse ki chrve ordçok kısa isimler. :-)

Ülke adlarını sıkıştırma

Bu ülke isimleri hala çok yer kapladı, ben de onları nasıl sıkıştırabileceğime bakmaya karar verdim. Beş ülke kendilerinde "Cumhuriyet" terimine sahipti, bu yüzden bir $r='Republic'kez yazıp yazarak 16 bayt tasarruf ettim"$r of Ireland" . Aynı şey 4 kez beliren "Gine" için de geçerli.

Göreceli olarak sıklıkla oluşan birkaç harf kombinasyonu da vardır, ancak yazma işlemi $xhala iki karakter olduğundan, bunları değiştirmek yalnızca 3+ harfli kombinasyonlar için anlamlıdır ve gerçekten değiştirilebilecek bir LOT varsa. Örneğin, tüm 10 yerine -niade s Tanzaniavb sadece 1 byte kazandı. -istan(4x, -1) ile aynı , daha çok -land(7x, -4) ile şans .

PHP "özellikler"

Neyse ki kod golfçü için PHP, sentaks kurallarını ihlal ettiğinde çok fazla sakıncası yok. Burada, 'Lesotho'=>'E'(14 bayt) Lesotho=>E(10 bayt) çevirerek bazı tırnak işaretlerini soymak için bunu kullanabiliriz . Şaşırtıcı bir şekilde (veya: şok edici bir şekilde?) Bu , ASCII tablonun AZ, 0-9 veya ikinci yarısından oluşan herhangi bir dize için bile çalışır ve bir sayı ile başlamaz , BU'yu mümkün kılar:India=>nh¢•Q“ .

Bununla birlikte, ASCII tablosunun tasarımcılarının harf bloklarının arasına noktalama işareti koymaları üzücüdür, bu da listede 150 ülkenin tümünü barındıracak sürekli PHP anlamsız karakter bloğu olmadığı anlamına gelir. Bu birçok ipte hala tırnaklarını tutmasına neden olur. Nadiren sayıları arkaya taşıdım, böylece dizge bir rakamla başlamazdı.

Son dizi tanımı

Tüm bunlar, dizi tanımını 2534 bayta düşürüyor, başlangıç ​​değerinin neredeyse yarısı. Tabii ki, şimdi bir ülke gidip ülkelerin sırasını en uygun hale getirebilir, böylece mümkün olduğunca çok sayıda giriş tekliflerini kaybedebilir, vs. ;-)

kod

İşte burada, ikinci sürüm, biraz ek mantık eklenmiş:

function f($s)
{
    // define often used parts of country names
    $r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;
    // array definition mainly as explained above, refer to edit notes below
    $x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");
    // turn the indexed into the wanted associative array
    $k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];

    // used 3 times -> saves 20 bytes when cached rather than call each time
    $y=array_keys($t);

    // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
    list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

    // input not in array -> no neighbours -> output nothing
    if(in_array($c, $y))
    {
      // convert country into its ASCII code via index number, accomodating for the 39 chars offset
      $r = [chr(40+array_search($c, $y))];

      // for each layer needed
      while($l>$j++)
        // go through ALL countries found so far
        foreach($r as$d)
          // and add their neighbours to the result
          // (str_split returns the string as an array of chars)
          $r = array_merge($r, str_split( array_values($t)[ord($d)-40] ));

      // remove all the duplicates that were created doing that...
      $r = array_unique($r);
      // remove the initial country itself from the result
      unset($r[0]);
      // convert the index chars back into country names
      foreach($r as$k=>$v)
        $r[$k] = $y[ord($v)-40];

      // output as list
      echo implode($r, "\n");
    }
}

golfed

function f($s){$r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;$x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");$k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];$y=array_keys($t);list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');if(in_array($c,$y)){$r=[chr(40+array_search($c,$y))];while($l>$j++)foreach($r as$d)$r=array_merge($r,str_split(array_values($t)[ord($d)-40]));$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as$k=>$v)$r[$k]=$y[ord($v)-40];echo implode($r,"\n");}}

Güncellemenin düzenlenmesi

Başka bir 18 byte tarafından kaydedildi:

  • sıyırma tırnak $r='Republic'vb. (-10)
  • döngü forile değiştirme while(-6)
  • asanahtar kelimelerden sonra boşlukları kaldırma (-2)

Yukarıdaki kodu değişikliklerle birlikte güncelledim.

Başka bir düzenleme

İlk önce dizilenmiş bir diziden önce dizilmiş bir dizi oluşturarak (hepsini =>ve "eski hale getirme , -417 bayt tepegöz) ve daha sonra bunu istenen ilişkisel diziye (+40 bayt kod) çevirerek başka bir 377 bayt kazın. Yukarıdaki kod tekrar güncellendi.


İlk gönderi

function f($s){$t=["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],"Algeria"=>[190,117,177,97,126,106,109],"Angola"=>[45,192,120],"Argentina"=>[35,19,134,22,185],"Armenia"=>[178,144,9,80],"Australia"=>[],"Austria"=>[98,64,44,154,77,155,83,168],"Azerbaijan"=>[178,6,144,80],"Azores"=>[],"Bangladesh"=>[78,119],"Barbados"=>[],"Belarus"=>[99,93,144,182,137],"Belgium"=>[61,122,64,100],"Belize"=>[112,70],"Benin"=>[175,25,126,127],"Bhutan"=>[78,36],"Bioko"=>[],"Bolivia"=>[135,22,134,5,35],"Bosnia and Herzegovina"=>[41,152,115],"Botswana"=>[120,192,193,158],"Brazil"=>[37,188,73,164,62,135,19,134,5,185],"Brunei"=>[105],"Bulgaria"=>[152,143,178,66,101],"Burkina Faso"=>[106,126,16,175,65,40],"Burundi"=>[45,145,170],"Cabinda"=>[39,45],"Cambodia"=>[172,92,189],"Cameroon"=>[127,34,33,39,63,53],"Canada"=>[185],"Canary Islands"=>[],"Cape Verde"=>[],"Central African Republic"=>[29,34,163,45,39],"Chad"=>[126,97,163,33,29,127],"Chile"=>[135,19,5],"China"=>[1,186,88,144,114,128,189,92,119,78,17,121,87],"Columbia"=>[188,22,135,50,132],"Comoros"=>[],"Congo"=>[63,29,33,45,27],"Cote D'Ivoire"=>[96,71,106,25,65],"Croatia"=>[155,77,152,20],"Cuba"=>[],"Cyprus"=>[],"Czech Republic"=>[64,137,154,8],"Democratic Republic of the Congo"=>[27,39,33,163,181,145,26,192,4],"Denmark"=>[64],"Djibouti"=>[56,54,157],"Dominica"=>[],"Dominican Republic"=>[74],"Ecuador"=>[37,135],"Egypt"=>[97,82,163],"El Salvador"=>[70,76],"Equatorial Guinea"=>[29,63],"Eritrea"=>[163,47,56],"Estonia"=>[144,93],"Ethiopia"=>[163,54,47,157,89],"Falkland Islands"=>[],"Faroe Islands"=>[],"Fiji"=>[],"Finland"=>[167,129,144],"France"=>[14,100,64,168,83,161],"French Guiana"=>[164,22],"Gabon"=>[53,29,39],"Germany"=>[100,14,122,46,137,44,8,98,168,61],"Ghana"=>[40,25,175],"Greece"=>[2,101,24,178],"Greenland"=>[],"Guadeloupe"=>[],"Guam"=>[],"Guatemala"=>[112,15,52,76],"Guinea"=>[72,151,106,40,96,153],"Guinea-Bissau"=>[151,71],"Guyana"=>[188,22,164],"Haiti"=>[49],"Heard Island"=>[],"Honduras"=>[70,52,125],"Hungary"=>[8,154,182,143,152,41,155],"India"=>[131,87,121,17,119,11],"Indonesia"=>[105,133,7],"Iran"=>[81,178,9,6,179,1,131],"Iraq"=>[86,169,178,80,91,150],"Israel"=>[51,94,169,86],"Italy"=>[61,168,8,155],"Jamaica"=>[],"Japan"=>[],"Jordan"=>[82,169,81,150],"Kashmir"=>[131,1,36,78],"Kazakhstan"=>[144,36,186,179],"Kenya"=>[181,163,56,157,170],"Kerguelen Island"=>[],"Kuwait"=>[81,150],"Laos"=>[119,36,189,28,172],"Latvia"=>[55,144,13,99],"Lebanon"=>[82,169],"Lesotho"=>[158],"Liberia"=>[153,71,40],"Libya"=>[3,177,51,163,34,126],"Liechtenstein"=>[168,64,8],"Lithuania"=>[93,13,137],"Luxembourg"=>[61,14,64],"Macedonia"=>[2,152,24,66],"Madagascar"=>[],"Madeira Island"=>[],"Malawi"=>[192,170,118],"Malaysia"=>[172,23,79],"Mali"=>[151,109,3,126,25,40,71],"Malta"=>[],"Martinique"=>[],"Mauritania"=>[190,3,106,151],"Mauritius"=>[],"Mayotte"=>[],"Mexico"=>[185,15,70],"Moldova"=>[182,143],"Mongolia"=>[36,144],"Montenegro"=>[20,152,2],"Montserrat"=>[],"Morocco"=>[190,3],"Mozambique"=>[193,192,104,170,158,166],"Myanmar"=>[11,78,36,92,172],"Namibia"=>[4,192,193,21,158],"Nepal"=>[78,36],"Netherlands"=>[64,14],"New Caledonia"=>[],"New Zealand"=>[],"Nicaragua"=>[76,148],"Niger"=>[25,106,3,97,34,127,16],"Nigeria"=>[16,126,34,29],"North Korea"=>[36,144,160],"Norway"=>[167,60,144],"Oman"=>[150,183,191],"Pakistan"=>[80,1,87,78],"Panama"=>[148,37],"Papua New Guinea"=>[79],"Paraguay"=>[19,22,5],"Peru"=>[50,37,22,19,35],"Phillipines"=>[],"Poland"=>[64,99,13,182,154,44],"Portugal"=>[161],"Puerto Rico"=>[],"Qatar"=>[150],"Republic of Ireland"=>[184],"Reunion"=>[],"Romania"=>[77,182,113,24,152],"Russia"=>[129,60,55,93,13,182,178,6,9,88,36,114,128],"Rwanda"=>[45,181,170,26],"Saint Kitts and Nevis"=>[],"Saint Vincent"=>[],"San Jose"=>[125,132],"Sao Tome"=>[],"Saudi Arabia"=>[86,81,91,140,183,130,191],"Senegal"=>[174,109,106,71,72],"Serbia"=>[20,41,77,143,24,101,2,115],"Sierra Leone"=>[71,96],"Slovakia"=>[8,44,137,182,77],"Slovenia"=>[83,8,77,41],"Solomon Islands"=>[],"Somalia"=>[89,56,47],"South Africa"=>[120,21,193,118,166,95],"South Georgia"=>[],"South Korea"=>[128],"Spain"=>[138,61],"Sri Lanka"=>[],"Sudan"=>[34,97,51,54,56,89,181,45,33],"Suriname"=>[73,22,62],"Svalbard"=>[],"Swaziland"=>[158,118],"Sweden"=>[129,60],"Switzerland"=>[61,64,98,8,83],"Syria"=>[94,178,81,86,82],"Tanzania"=>[26,145,181,89,118,104,192],"Tasmania"=>[],"Thailand"=>[119,92,28,105],"The Bahamas"=>[],"The Gambia"=>[151],"Togo"=>[65,25],"Trinidad and Tobago"=>[],"Tunisia"=>[3,97],"Turkey"=>[66,144,6,9,80,81,169],"Turkmenistan"=>[88,186,1,80],"USA"=>[30,112],"Uganda"=>[45,163,89,170,145],"Ukraine"=>[154,137,13,144,143,113,77],"United Arab Emirates"=>[150,130],"United Kingdom"=>[141],"Uruguay"=>[5,22],"Uzbekistan"=>[88,36,1,179],"Vanuatu"=>[],"Venezuela"=>[37,22,73],"Vietnam"=>[92,36,28],"Western Sahara"=>[117,3,109],"Yemen"=>[150,130],"Zambia"=>[4,45,170,104,118,193,21,120],"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');$r=[array_search($c,array_keys($t))];for($i=0;$i<$l;$i++)foreach($r as $d)$r=array_merge($r,array_values($t)[$d]);$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as $k=>$v)$r[$k]=array_keys($t)[$v];return implode($r,"\n");}

Bu oldukça hızlı bir ilk sürüm, henüz isimler için bariz numaraların yanı sıra herhangi bir liste sıkıştırma yapmadım.

Listem, her ülke için girişi olan basit bir ilişkisel dizidir. Dizi anahtarı, ülkenin adı ve değeri, komşularının bir dizisidir; bu dizindeki dizinleri tarafından başvurulur. PHP, ilişkisel dizilere dizine göre erişmenize izin vermez, bu yüzden array_keysve array_valuesişlevlerini kullanarak geçici bir çözüme ihtiyacım vardı .

Gerçek kod yorumladı:

function f($s)
{
  $t = ["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],...,"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];
  // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
  list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

  // convert country into its index number
  $r = [array_search($c, array_keys($t))];

  // for each layer needed
  for($i=0; $i<$l; $i++)
    // go through ALL countries found so far
    foreach($r as $d)
      // and add their neighbours to the result
      $r = array_merge($r, array_values($t)[$d]);

  // remove all the duplicates that were created doing that...
  $r = array_unique($r);
  // remove the initial country itself from the result
  unset($r[0]);

  // convert the index numbers back into country names
  foreach($r as $k=>$v)
    $r[$k] = array_keys($t)[$v];

  // output as list
  return implode($r,"\n");
}

Daha önce ve her zaman olduğu gibi, herhangi bir açıklama çok takdir edilmektedir.


Komşusu olmayan bütün ülkeleri çıkarmak ve listede olmayan girdiler için geri dönüş eklemek daha kısa olur mu?
ETHproductions

Evet, aklımdaki şeylerden biriydi - bunun için yeni düzenlenen yazıma ve daha fazlasına bakın :)
Christallkeks

3

Dyalog APL , 82 baytlık program + 1924 bayt veri = 2006 bayt

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'………'
S[∪{∊N[⍵]}⍣⍵⊢S⍳⊂⍺]~⊂⍺}

Verileri Dyalog APL'nin yerleşik (de-) serialize ( 220⌶) ve (un-) zip ( 219⌶) fonksiyonlarını kullanmanın ötesine taşımak için özel bir şey yapmadım .

Elipslerin, bu bayt değerleriyle bir zlib'ed dizgisinde durduğu yerde:

248 90 45 21 235 211 76 225 152 70 175 10 138 165 197 222 176 99 5 119 140 150 217 105 192 171 234 83 193 187 99 88 233 211 162 34 230 18 178 252 135 17 83 82 82 233 83 209 169 157 54 4 79 96 53 47 98 119 92 59 232 60 180 26 249 110 107 247 221 119 125 188 79 63 127 255 26 254 140 252 215 108 231 79 94 24 30 204 8 135 218 175 7 107 236 237 208 162 26 0 238 212 18 17 115 9 70 9 228 73 232 18 210 40 73 90 196 205 81 230 106 150 37 171 195 91 172 89 140 39 70 51 180 180 149 93 10 38 33 46 59 5 164 13 164 195 25 90 33 172 109 52 180 3 58 77 118 230 234 187 28 129 57 238 12 179 161 209 83 205 55 91 78 244 91 25 229 39 254 219 51 246 51 246 125 21 125 107 90 79 90 151 103 3 186 164 143 250 128 245 110 64 239 247 196 199 245 204 249 138 104 2 174 106 18 42 245 217 215 104 249 217 158 250 226 66 67 196 182 100 166 243 81 236 72 67 158 71 167 20 35 99 186 140 103 75 39 83 186 35 162 91 29 195 173 34 99 229 66 209 14 29 104 229 47 59 45 0 233 209 243 241 158 29 82 201 149 218 183 23 76 135 121 104 103 178 103 82 188 122 2 114 24 170 21 95 58 133 22 122 213 44 51 120 83 108 76 167 171 68 213 112 132 226 249 109 28 156 238 119 98 170 212 233 207 97 229 86 7 147 75 71 252 177 244 150 117 43 132 170 198 79 33 165 208 161 103 23 42 220 229 22 120 241 129 213 97 221 87 207 170 242 191 62 138 170 3 202 13 10 56 75 231 79 244 94 94 195 37 245 75 105 134 32 170 254 215 119 22 107 149 212 131 89 31 239 149 32 99 242 89 247 112 152 249 120 150 181 42 3 42 109 235 57 250 149 245 223 39 22 78 165 60 123 214 119 85 41 142 93 209 27 110 42 21 30 123 6 53 54 47 30 218 3 235 85 237 75 235 72 93 73 193 238 57 72 189 245 248 87 233 98 233 130 244 26 245 157 247 141 142 18 181 66 13 244 36 71 228 141 164 177 159 52 41 166 52 217 183 244 211 173 58 229 231 58 180 54 218 44 94 52 188 102 106 57 41 21 231 148 119 85 114 196 177 234 101 9 91 248 118 246 146 17 45 45 157 235 94 206 59 37 29 58 135 247 32 221 106 182 42 102 247 111 50 52 147 110 194 111 193 119 205 159 104 161 90 157 191 33 219 15 40 143 127 83 223 22 219 189 60 11 136 122 212 207 248 191 145 141 235 80 220 143 117 25 250 201 251 200 66 250 238 126 169 53 23 122 75 5 117 130 250 9 143 171 36 215 112 139 219 161 106 171 180 44 190 61 81 235 220 136 149 148 162 145 156 34 119 214 111 236 122 185 167 141 98 122 236 223 152 158 208 191 189 183 89 199 94 15 62 195 135 80 254 244 208 195 80 219 166 93 243 142 99 220 231 0 252 216 159 32 193 82 8 38 224 183 183 12 251 44 145 13 234 220 147 26 164 151 93 119 248 49 198 180 230 254 4 228 12 137 49 198 225 177 155 1 70 116 137 30 4 71 33 217 248 222 159 185 163 194 255 214 243 218 84 130 89 135 238 9 176 117 145 158 2 39 32 153 205 219 231 6 186 13 58 94 140 186 69 92 60 29 185 65 9 243 198 51 246 75 156 186 65 189 209 173 241 46 88 177 233 93 197 253 198 151 32 207 244 34 218 86 10 165 11 120 168 58 140 173 65 43 122 2 123 12 11 66 171 241 222 6 93 110 197 91 55 234 105 138 156 229 122 171 238 85 78 216 53 127 194 191 129 153 5 154 24 248 90 213 213 193 246 107 182 140 124 59 158 35 90 125 141 250 136 91 241 146 71 241 26 198 206 122 26 157 228 161 146 227 10 244 192 82 126 118 249 250 47 94 32 231 104 16 50 125 254 51 48 196 210 132 134 3 65 100 31 63 127 125 182 126 125 122 253 252 190 125 178 190 105 53 30 80 12 157 55 204 171 121 225 182 30 110 146 199 153 88 178 205 69 26 19 80 92 214 181 91 189 55 222 105 94 59 182 169 135 250 178 155 214 110 146 211 77 46 250 112 193 104 153 225 134 38 25 55 233 232 140 83 27 184 185 165 193 32 59 244 68 153 85 201 141 190 145 58 213 241 27 62 58 203 166 239 207 21 207 70 82 252 19 202 10 231 81 196 211 239 77 158 177 230 61 49 185 242 201 245 36 9 246 98 162 2 80 43 38 50 51 110 37 26 242 15 68 1 230 41 225 250 64 171 48 81 189 27 232 104 70 143 70 225 105 42 151 89 37 70 26 141 189 167 81 104 43 23 220 235 77 70 69 234 233 226 140 149 59 54 250 18 61 137 52 114 174 134 209 101 24 73 232 69 122 52 19 235 168 218 49 130 2 121 202 242 62 127 230 92 134 48 232 74 90 32 4 192 235 84 233 218 238 203 76 53 239 56 131 45 170 98 172 182 232 242 114 170 1 238 89 238 115 58 218 4 124 136 212 123 148 193 10 248 109 242 101 60 19 106 205 52 149 164 236 69 168 31 191 172 109 82 99 117 90 173 43 23 107 106 210 230 101 191 42 5 202 57 112 106 204 20 150 229 58 46 117 131 85 251 54 141 235 203 207 222 143 32 48 190 200 171 14 238 77 136 111 165 5 0 124 183 98 134 86 173 77 195 116 142 107 199 14 57 161 15 166 118 9 115 134 84 65 26 130 93 9 142 108 14 116 164 49 151 157 209 96 44 179 233 32 71 116 195 6 70 167 109 104 89 15 216 54 138 78 4 230 167 1 130 46 205 41 45 95 115 150 209 215 94 54 248 37 151 191 20 172 119 73 245 40 22 166 169 196 173 121 241 175 10 139 209 140 176 171 3 250 212 224 98 233 76 221 162 201 62 185 211 79 177 99 116 129 75 82 10 251 81 19 244 254 31 133 212 11 230 17 206 19 197 124 18 88 161 44 244 106 233 130 250 242 4 149 239 36 173 69 175 162 219 144 53 131 244 148 34 177 245 236 203 199 17 252 29 244 171 199 252 236 163 18 158 247 25 19 9 142 133 67 132 40 154 182 31 108 232 73 167 94 118 161 98 149 41 186 104 27 243 131 80 113 165 100 64 103 110 15 111 208 253 22 120 41 17 45 169 183 166 159 221 143 200 101 189 103 75 81 75 226 33 99 79 151 85 71 194 15 128 58 71 214 208 150 203 143 222 219 252 208 243 234 205 181 209 78 149 175 83 129 35 193 255 240 228 61 200 163 159 213 115 129 162 11 208 102 111 32 30 126 146 164 65 100 29 145 172 185 116 184 39 5 235 179 240 89 1 0 233 31 114 81 20 221 231 161 81 80 211 45 38 250 228 55 197 101 173 102 80 13 195 5 201 3 94 46 146 221 65 140 160 173 12 174 27 82 50 199 70 76 60 153 9 176 135 40 155 2 233 139 123 22 15 217 9 211 205 206 140 189 67 138 44 89 193 188 161 35 112 248 98 112 25 247 9 177 55 7 108 166 142 92 149 33 240 230 247 77 225 84 80 131 111 128 147 35 140 109 251 107 135 111 46 216 94 88 65 110 146 68 127 233 168 199 25 49 189 119 188 47 94 5 139 66 37 232 135 167 19 75 197 58 151 140 80 229 49 226 152 219 180 169 207 223 242 134 116 47 120 104 227 4 74 17 204 209 156 166 24 187 142 48 204 116 66 67 146 224 2 211 99 55 30 102 93 241 151 33 106 102 136 64 56 28 235 26 88 206 198 201 42 95 64 37 126 148 40 221 157 220 56 7 145 30 83 21 74 106 44 216 244 162 59 96 157 151 87 157 233 120 237 234 194 96 244 222 209 237 50 29 213 15 130 86 242 50 146 254 102 35 212 183 95 151 251 239 180 27 12 181 24 134 93 194 250 85 173 135 184 214 31 93 249 109 225 222 211 104 77 65 115 1 235 124 173 86 76 24 54 20 117 181 135 30 44 91 27 207 3 225 7 109 78 227 239 124 174 131 68 152 103 222 172 69 33 64 87 142 244 229 235 153 124 134 210 3 203 125 236 215 48 15 234 22 199 3 230 240 211 116 48 26 252 104 127 61 155 98 144 117 160 248 126 5 54 249 64 48 23 62 95 241 3 125 113 126 75 33 100 193 181 137 242 5 144 92 41 80 181 67 128 100 3 201 30 191 38 119 17 49 172 52 3 129 91 39 60 78 54 126 238 6 6 27 131 250 100 227 184 228 150 30 248 176 13 57 204 105 8 139 54 19 127 241 149

Hem kodlanmış dizgenin hem de programın geri kalanının APL'nin 256 karakter kod sayfasına, yani bayt başına bir sembole uyduğunu unutmayın.

İşte bir araya getirildiğinde neye benziyor, ( U + 0000 için ayakta durmak):

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'øZ-ëÓLáF¯
¥ÅÞ°cwÙiÀ«êSÁ»cXéÓ¢"æ²üSRRéSÑ©6O`5/bw\;è<´ùnk÷Ýw}¼O?ÿþü×lçO^ÌÚ¯kìíТ␀îÔs    F   äIèÒ(IZÄÍQæj%«Ã[¬Y'F3´´]
&!.;¤
¤ÃZ!¬m4´:Mvæê»9ÑSÍ7[Nô[å'þÛ3ö3ö}}kZOZgº¤úõn@ï÷ÄÇõÌùh®j*õÙ×hùÙúâBCĶd¦óQìHCG§#cºgK'Sº#¢[í"cåBÑhå/;-␀éÑóñRÉÚ·Lyhg²gR¼zrª_:zÕ,3xSlL§«DÕpâùmîwbªÔéÏaåVKGü±ôu+ªÆO!¥Ð¡g*ÜåxñÕaÝWϪò¿>ªÊ

8KçOô^^Ã%õKi ªþ×wkÔYï còY÷pùxµ**më9úõß'N¥<{ÖwU)]Ñn*{56/ÚëUíKëH]IÁî9H½õøWébéôõ÷µB
ô$G䤱4)¦4Ù·ôÓ­:åç:´6Ú,^4¼fj9)çwUrıêe  [øvö--ë^Î;%:÷ Ýj¶*f÷o24nÂoÁwÍh¡Z¿!Û(SßÛ½<zÔÏø¿ëPÜuúÉûÈBúî~©5zKuú    «$×pÛ¡j«´,¾=QëÜ¢"wÖoìz¹§bzìßп½·YÇ^>ÃPþôÐÃPÛ¦]ócÜç␀üØ ÁR&à··û,
êܤ]wø1Æ´æþä1Æá±FtG!ÙøÞ¹£ÂÿÖóÚTYî   °u' ÍÛçº
:^ºE\<¹A    óÆ3öKºA½Ñ­ñ.X±é]ÅýÆ Ïô"ÚV
¥x¨:­A+z{B«ñÞ]nÅ[7êiåz«îUNØ5¿øZÕÕÁök¶|;#Z}ú[ñGñÆÎzä¡ã
ôÀR~vùú/^ çh2}þ30ÄÒAd?}¶~}zýü¾}²¾i5P7Ì«yá¶nÇX²ÍEP\Öµ[½7Þi^;¶©ú²ÖnÓM.úpÁhá&7éèS¸¹¥Á ;ôDUɾ:Õñ>:˦ïÏÏFRüÊ
çQÄÓïM±æ=1¹òÉõ$ öb¢P+&23n%òDæ)áú@«0Q½èhFFái*Y%F½§Qh+ÜëMFEêéâ;6ú=4r®ÑeIèEz4ë¨Ú1yÊò>æ\0èJZ ÀëTéÚîËL5ï8-ªb¬¶èòrªîYîs:Ú|Ô{Á
ømòe<jÍ4¤ìE¨¿¬mRcuZ­+kjÒæe¿*Ê9pjÌå:.uUû6ëËÏÞ 0¾È«îMo¥␀|·bV­MÃtkÇ9¡¦v    sTA]    lt¤1Ñ`,³é GtÃF§mhYØ6Næ§.Í)-_sÑ×^6ø%¿¬wIõ(¦©Ä­yñ¯
Ñ°«úÔàbéLÝ¢É>¹ÓO±ctKR
ûQôþÔæÎÅ|X¡,ôjéúòï$­E¯¢Û5ô"±õìËÇüô«Çüì£÷    C(¶lèI§^v¡b)ºhóPq¥d@gnoÐýx)-©·¦ÝÈe½gKQKâ!cOUGÂ:GÖÐËÞÛüÐóê͵ÑN¯S#Áÿðä=È£Õs¢Ðfo ~¤Ad¬¹t¸'ë³ðY␀érQÝç¡QPÓ-&úä7Åe­fP
ÃÉ^.ÝA ­®R2ÇFL< °(é{Ù   ÓÍνC,YÁ¼¡#pøbp÷    ±7l¦\!ðæ÷MáTPo#mûko.Ø^XAnDé¨Ç1½w¼/^B%è§KÅ:På1âÛ´©Ïßòt/xhãJÌѦ»0ÌtBCàÓc7f]ñ!jf@8ëXÎÆÉ*_@%~(ÝÜ8SJj,Øô¢;`WéxíêÂ`ôÞÑí2ÕVò2þf#Ô·_ûï´µ]ÂúU­¸Ö]ùmáÞÓhMAsë|­VL6uµ,[ÏámNãï|®DgÞ¬E!@Wôåë|ÒË}ì×0êÇæðÓt0üh=bu ø~6ù@0>_ñ}q~K!dÁµò\)PµCdÉ¿&w1¬4['<N6~îúdã¸äø°
9Ìi6ñËp1w_>}Ö!/'
S[∪{∊N[⍵]}⍣⍵⊢S⍳⊂⍺]~⊂⍺}
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.