Giriş

Keskin kenarlar, açıkçası, sadece tehlikeli olduğundan giriş olarak bir PNG verildiğinde, görüntüyü aşağıda açıklanan yöntemi kullanarak bulanıklaştırın ve bu keskin kenarları köreltin.

Yöntem

Her pikselin RGB değerini almak için aşağıdaki üç denklemi kullanın:

Burada $\sum^n_{a=1}R^2_a$ bitişik piksellerin her birinin kızıl değerlerinin toplamı kare. $n$ değeri, bitişik piksellerin sayısıdır (örneğin, köşe pikselinin 3 değeri $n$ olurken, görüntünün merkezinin çevresindeki bir piksel$n$ 8 değeri).

Bitişik piksel, orijinal pikselden tüm yönlerde (sol, sağ, yukarı, aşağı ve tüm köşegenlerde) 1 piksel uzaklıktaki bir pikseldir.

Örneğin, aşağıdaki 3 x 1 görüntüde:

Orta pikselin bulanık RGB değeri:

burada ondalık çıktılar en yakın birime yuvarlanır. Sonucu basitçe katlamamalısınız.

Bu nedenle, orta piksel renk (0, 221, 221) veya:

Resmin sonucu:

Bu işlemi görüntüdeki her piksel için tekrarlamanız gerekir. (Bunu, değiştirilen piksellerle değil, orijinal piksellerle yaptığınızı unutmayın. orijinal görüntünün üzerine yazmamalısınız ve yeni, bulanık görüntüden tamamen ayrı tutmalısınız ).

255'ten büyük herhangi bir değer hesaplarsanız, değerinin 255 olduğunu varsayalım (yani, 374 değeri 255 olarak ayarlanır).

Ortaya çıkan çıktı ayrı bir PNG görüntüsü olmalıdır (bunu istediğiniz gibi adlandırabilirsiniz).

Örnekler

Süper Mario

Orijinal:

Bulanık:

Dama tahtası

Orijinal:

Bulanık:

Cips

orijinal

Bulanık

_{Artık çok net değil}

Gotik amerikan

Orijinal:

Bulanık:

Daha büyük görüntülerde bulanıklığı görmek için programı bulanık görüntüde tekrar çalıştırmak en iyisidir:

Meydan okuma

Belirli bir PNG görüntüsünü bulanıklaştırmak için en kısa kod kazanır.

Görüntü işleme kitaplıklarını (PIL gibi) kullanabilirsiniz, ancak yerleşik bulanıklaştırma işlevlerini (Mathematica, size bakıyorum) kullanmamalısınız.

Not

@Orlp'nin dediği gibi:

Kayıt için, (bildiklerime göre) bu standart bir bulanıklaştırma yöntemi değildir. Bu zorluk bir eğitim kaynağı değildir.

Python, 354 bayt

En iyisi değil, ama hey ...

1. seviye girinti için Boşluk, 2. seviye için Sekme, ardından Sekme + Boşluk ve Sekme + Sekme tuşlarını kullanma

import Image as I
A=I.open(raw_input())
w,h=A.size
B=I.new('RGB',(w,h))
s=[-1,1,0]
r=range
for x in r(w):
 for y in r(h):
    P=[]
    for d in s:
     for e in s:
        try:P+=[A.load()[x+e,y+d]]
        except:0
    P.pop()
    B.load()[x,y]=tuple(min(int(.5+(1.5*sum([v*v for v in t])/len(P))**.5),255)for t in zip(*P))
B.save("b.jpg")

• Edit1: değiştirirken math.sqrt()ile()**.5 beta çözünmesi sayesinde
• Edit2: kullanarak minsıkıştırma için (! Çok tasarruf) ve 0içinpass Loovjo sayesinde
• Edit3: +=[]için.append() 5 bayt kaydetmek
• Edit4: sşablon için değişkeni kullanma

MATLAB, 130 bayt

Görüntüyü girdi olarak alır ve çıktıyı olarak kaydeder b.png.

i=double(input(''));m=ones(3);m(5)=0;k=@(x)imfilter(x,m);imwrite(uint8(round((1.5*k(double(i.^2))./k(i(:,:,1)*0+1)).^.5)),'b.png')