Bu poisson disk örnekleri gibi mavi gürültü örneklemeniz olabilir:
Ve bunun gibi mavi bir gürültü dokusuna sahip olabilirsiniz:
İlk görüntüde bir giriş (örneğin indeksi) ve iki çıkış (noktanın x, y koordinatı) olduğunu ve ikinci görüntünün temelde iki girişin (x, y koordinatı) ve bir çıktı (noktanın değeri).
Yine de merak ediyorum, bunlar nasıl ilişkilidir?
İkinci görüntünün DFT'sini alırsanız, düşükten daha yüksek frekans bileşenlerine sahip olduğunu görebilirsiniz, ancak ilk veri noktaları kümesinin DFT'sini nasıl alacağınızdan emin değilim.
Diğer düşük tutarsızlık dizilerini (örneğin, halton veya gerilmiş ızgara) almanın ve ikinci görüntü gibi fikirden bir doku oluşturmanın mümkün olup olmadığını merak ediyorum?
İkinci bir doku, numunelerin ilave karışımı ile daha yoğun bir örnekleme değil mi?
—
narthex
Hayır, ama tarif ettiğinizle mavi gürültü dokuları oluşturmanın benzer bir yolu var. Temel olarak bir nokta ve sonra alçak geçiren filtre (bulanıklaştırma) yerleştirir, daha sonra en düşük değerli piksele bir nokta koyar ve tekrar bulanıklaştırırsınız. Durulayın ve tekrarlayın. Bu şekilde tarif edildiğini duydum ama bence noktaları yerleştirdiğiniz yerde keskin tutmak için daha fazlası olmalı.
—
Alan Wolfe
"Mavi gürültü dokusu", mavi gürültü örneklemesi ile doku arasındaki ilişkiyi de açıklayan bu sayfadan alınmıştır .
Evet, görüntü bu noktada. Aradığım bilgiyi vermiyor. Örneğin, ilk veri kümesini DFT yaparsanız, frekans spektrumu ikincinin DFT'sine çok benzemelidir, ancak ilkini nasıl DFT yaparsınız? Bu iki şey frekans uzayında birbirlerinin “ikilemi” nasıldır? Ve kavramları birbirinden alıp diğerine uygulayabilir misiniz?
—
Alan Wolfe