Biyoinformatik arkasındaki doğa bilimleri üzerine tanıtım kitapları


11

Benim sorum hesaplamalı biyoloji algoritmalarıyla ilgilenenlere gidiyor. Bu sonbaharda biyoinformatik üzerine bir ders alacağım; Ancak sorun, biyoloji ve kimyada o ders döngüsü için hazırlıklı hissetmek için çok az geçmişe sahip olmamdır (okulda bu konularda oldukça zayıftım).

Biyoinformatiğin odaklandığı doğa bilimleri sorularına iyi bir giriş sağlayacak kitaplar önerebilir misiniz?


1
Başka bir deyişle, biyoloji kitapları mı arıyorsunuz? Eğer öyleyse, soru biyoloji üzerine olmalıdır . Offtopik olarak kapatmak için oylama.
Raphael

Biyoinformatik benim deneyim, fazla biyoloji gerekmez - eğer kursları bilgisayar bilim adamları tarafından verilmektedir. Profesörlere derslere kimin ne kadar önceden bilgi verildiğini soracağını sormalısınız.
Raphael

CS için tamamen geçerli bir soru.
Gigili

1
Bu biyoinformatik kursta referans kitabımızdı, aradığınız şey bu mu? Bize kursun içeriği hakkında daha fazla bilgi verebilir misiniz?
Gigili

1
@Gigili - gerçekten mi ?! Sinir Ağları üzerine bir kitabın ilk bakışta günlük Biyoinformatik ile pek ilgisi yok gibi görünüyor. Hesaplamalı Biyoloji / Biyoinformatik normalde biyolojik fikirleri almaz ve bunları bilgisayar bilimlerinde uygular, en çok bilgisayar bilimlerinin biyolojik problemlerin çözümünde uygulanmasıdır.
iandotkelly

Yanıtlar:


7

Daha önce belirtildiği gibi, biyoinformatik yapmak için biyolojiyi incelemeniz mutlak bir gereklilik değildir. Bununla birlikte, genler, RNA, DNA vb.

Moleküler biyoloji, kişinin tam ortasına dalabileceği bir konu değildir. Bu nedenle, anlamak için bazı tanıtım okumaları yapmanız gerekir. En iyi kitap, biyolog olmak istediğinizi varsaymadan yeterli ayrıntıya sahip bir kitaptır.

Kolej Biyolojisi Collins Anahattı'na bakmanızı öneririm. 2-5 ve 12-15 bölümlerini okumak, istediğiniz temel bilgileri vermelidir. Başka bir seçenek Schaum'un Biyoloji Anahattı, Üçüncü Baskı, 2-4 ve 7-10 bölümleri. Her iki kitap da 20,00 dolardan daha ucuz ve anlaşılması kolay. Bu yardımcı olur umarım.


3

Bir bilgisayar bilimi geçmişinden gelen ve biyoinformatik içeren bir ürün geliştiren bir takıma liderlik eden biri olarak, alanı seçmenin zorluğuna sempati duyabilirim - ancak çalışmak için büyüleyici bir alandır.

@JCEHR'ın belirttiği gibi, biyolojiyi incelemek için mutlak bir gereklilik değildir, ancak bazı prensipleri almaya başlamak yararlıdır. Biyoinformatik sadece moleküler biyoloji, genomik sekanslama, protein ekspresyonu ve protein yapısı ile ilgili değildir (bu terimleri şimdi anlamıyorsanız endişelenmeyin) ama bunun 'geleneksel biyoinformatik' in büyük çoğunluğunun olduğu alandan oldukça eminim. uygulanır ve konuyla ilgili herhangi bir kursun çekirdeği olur. DNA, RNA ve Proteinin en önemli ölçülebilir özelliklerinden biri, bir yazılım dizesi ile temsil edilebilen bir molekül dizisi olmasıdır - bu dizelerin açıklama, depolama ve (bulanık) araştırması temel tekniklerdir.

Genel bir biyoloji astarının yanı sıra, genomikleri tartışan bir kitaba bakmayı da düşünebilirsiniz. Aşağıdaki iyi görünüyor ama biraz pahalı:

Greg Gibson ve Spencer V.Muse'un Genom Biliminin Astarı


2

Biyokimya dalında reşit olmayan bir Bilgisayar Bilimcisi olarak tavsiyem Larry Gonick'in Genetik Karikatür kılavuzudur .

Bu şaka değil. Genetiği bu şekilde öğrenen saygın biyoinformatisyenleri biliyorum. Kitap, her şey olmasa da, aklınızı temeldeki kavramların etrafına sarmak için en sezgisel görselleri bilmeniz ve sağlamanız gerekeceğini açıklar. Ve eğlenceli bir okuma.


1

Diğerlerinin size söylediği gibi: bu biraz kullanacağınız kitaba ve öğretilen konulara bağlıdır. Bazen oldukça açıklayıcı olabilir. Bununla birlikte, daha iyi hazırlanabilmek (ve terminolojiye alışmak için) web üzerindeki Preparata: Bilgisayar Bilimcileri için Biyoloji Astarı gibi bazı primerlere bakın .

Meslektaşlarımız var mı, yoksa "biostar" sitesi arkadaş canlısı bir klon mu? " Bir bilgisayar bilimcisi için moleküler biyoloji öğrenmek için en iyi kaynaklar " sorusuna bakın .

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.