Büyük olasılıkla, bu soru daha önce sorulmuştur. CLRS (2. Baskı) probleminden 6.5-8 -
K sıralı listeyi tek bir sıralı listede birleştirmek için zaman algoritması verin ; burada n , tüm giriş listelerindeki toplam öğe sayısıdır. (İpucu: K -yolu birleştirme için bir min-yığın kullanın .)
Bulunmadığından listeleri sıralaması ve toplam n değerleri bize her liste, varsayalım nÜstelik k sayıları, listelerin her biri kesinlikle artan sırada sıralanır ve sonuçlar da artan sırada depolanır.
Sahte kodum şöyle görünüyor -
list[k] ; k sorted lists
heap[k] ; an auxiliary array to hold the min-heap
result[n] ; array to store the sorted list
for i := 1 to k ; O(k)
do
heap[i] := GET-MIN(list[i]) ; pick the first element
; and keeps track of the current index - O(1)
done
BUILD-MIN-HEAP(heap) ; build the min-heap - O(k)
for i := 1 to n
do
array[i] := EXTRACT-MIN(heap) ; store the min - O(logk)
nextMin := GET-MIN(list[1]) ; get the next element from the list 1 - O(1)
; find the minimum value from the top of k lists - O(k)
for j := 2 to k
do
if GET-MIN(list[j]) < nextMin
nextMin := GET-MIN(list[j])
done
; insert the next minimum into the heap - O(logk)
MIN-HEAP-INSERT(heap, nextMin)
done
Genel karmaşıklığım . O ( n ) içindeki O ( k ) döngüsünü önlemek için herhangi bir yol bulamadımk listelerinden bir sonraki minimum öğeyi bulmak için döngü. Başka bir yol var mı? Nasıl bir olsun algoritması?