Zaman serisi tahminleri için hangi makine öğrenme algoritmaları kullanılabilir?

Şu anda zaman serisi tahminleri ile oynuyorum (özellikle Forex için). Forex tahminine uygulanan eko devlet ağları hakkında bazı bilimsel makaleler gördüm. Bu amaç için başka iyi makine öğrenme algoritmaları var mı?

Zaman serisinden "karlı" kalıpları çıkarmak da ilginç olurdu.

Makine serisi öğrenmenin zaman serisi tahmininde kullanımını inceleyen üç anket makalesi:

• Ahmed, Atiya, El Gayar ve El-shishiny'nin "Zaman Serileri Tahmini için Makine Öğrenme Modellerinin Ampirik Olarak Karşılaştırılması" , aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç makine öğrenme algoritmasının ampirik bir karşılaştırmasını sağlar:

"... çok katmanlı algılayıcı, Bayesian sinir ağları, radyal temel fonksiyonlar, genelleştirilmiş regresyon sinir ağları (ayrıca çekirdek regresyonu da denir), en yakın komşu regresyon, CART regresyon ağaçları, vektör regresyonunu ve Gauss süreçlerini destekler."

• Krollner, Vanstone ve Finnie'nin "Makine öğrenmesi teknikleriyle tahmini finansal zaman serileri: bir anket" bulundu:

“... bu yapay sinir ağları (YSA) bu alanda baskın makine öğrenme tekniğidir.”

• Bontempi, Ben Taieb ve Le Borgne'ın "Zaman Serisi Tahmini için Makine Öğrenme Stratejileri" üç konuya odaklanıyor:

“... tek adımlı öngörme sorunlarının denetlenen öğrenme görevleri olarak resmileştirilmesi, yerel öğrenme tekniklerinin zamansal verilerle başa çıkmada etkili bir araç olarak tartışılması ve bir adımdan çoklu adımlara geçerken öngörme stratejisinin rolü - adım tahmini. "