Genetik programlama bugün ilgili mi?


10

Temel kaygım, genetik programlamanın pratikte umut verici bazı uygulamalarla aktif bir araştırma alanı olup olmadığıdır. Makine öğrenimi alanında olduğu gibi, sinir ağları ana akım sözcüktür, bugün ana akım haberlerde bahsedilmektedir, ancak benzer genetik programlama "başarı hikayesini" hiç duymadım.



Genetik algoritmaların popülaritesi ile makine öğrenmesi arasındaki bağlantıyı nasıl çizmeniz belki ironiktir. Genetik algoritmaların geçmişi göz önüne alındığında, belki de makine öğrenimi alanı için kehanet ediyorsunuz?
Raphael

Yanıtlar:


5

Makine öğrenimine, özellikle derin öğrenmeye kıyasla çok fazla konuşulmamasına rağmen, araştırmalar devam ediyor.

  • Belirli araştırma alanlarında genetik algoritmalar uygulanır (örnekler: "Kutup Bölgelerinde Atmosfer ve Deniz Buzu Arasındaki Isı Akısının Tahmini için Genetik Programlama" ( bağlantı ), "Retina Kan Damarlarının Tespiti için Alternatif Arama Sürücülerle Genetik Programlama" ( bağlantı ) , "Esnek çok kademeli rotor sistemlerinin titreşimi azaltmak için su ile yağlanan kauçuk yatakların en uygun şekilde yerleştirilmesi" ( bağlantı )).
  • Genetik algoritmaların kendileriyle ilgileniyorsanız, Claire Le Goues'un makalelerine bakın .
  • Evrimsel hesaplamaya adanmış yıllık bir konferans var .
  • Programlama çerçeveleri de ölü olmaktan uzaktır.

Genetik programlama bugün ilgili mi?

Çok uzun zaman önce, 2000'lerin başında, insanlar aynı soruyu sinir ağları hakkında sordu. Hugo Larochelle , sinir ağları belgelerinin o zamanlar nasıl incelendiğinden bahsediyor . Ve bunun nasıl ortaya çıktığını biliyoruz. Sonuçlarınızda bu kadar hızlı olma, hepsi bir gün değişebilir.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.