«artificial-intelligence» etiketlenmiş sorular

Bu, bilişsel bilişsel bilimle sınırlanabilir, ancak ortak yol bulma algoritmalarının ( A * gibi ) izlediği sürecin, insanların farklı yol bulma durumlarında (aynı bilgi verildiğinde) kullandıkları süreçle nasıl karşılaştırıldığını merak ediyorum . Bu süreçler benzer mi?

11 algorithms  graphs  artificial-intelligence 

Kısıt memnuniyeti problemlerinde sezgisel tarama, bir dengeleyici çözücünün performansını artırmak için kullanılabilir. Basit geri izleme çözümleyicileri için yaygın olarak verilen üç buluşsal yöntem: Minimum kalan değerler (bu değişken için hala kaç değer geçerlidir) Derece sezgisel (bu değişkenten başka kaç değişken etkilendi) En az kısıtlayıcı değer (diğer değişkenler için en fazla …

11 artificial-intelligence  constraint-satisfaction 

Atari'nin oyunlarındaki google deepmind başarılarını okuduktan sonra q-öğrenmeyi ve q-ağlarını anlamaya çalışıyorum, ama biraz kafam karıştı. İskonto faktörü kavramında karışıklık ortaya çıkar. Anladıklarımın kısa özeti. Bir eylemin beklenen optimal değerinin değerini tahmin etmek için derin bir evrişimli sinir ağı kullanılır. Ağ kayıp fonksiyonunu en aza indirmelidir burada E s ′ …

10 artificial-intelligence  neural-networks  reinforcement-learning 

Birlikte eğlenmeyi edildi tarihinde bloklu en Labirent demo ve bir labirent çözmek istiyorsanız, sadece duvara sol elini tutmak Eski kuralı hatırladı. Bu, basit bağlı herhangi bir labirent için çalışır ve sonlu bir dönüştürücü tarafından uygulanabilir. Robotumuzun aşağıdaki eylemler ve gözlemlenebilir bir dönüştürücü ile temsil edilmesine izin verin: Eylemler: ileri git …

10 automata  finite-automata  artificial-intelligence 

Bir Sinir Ağında 2'den fazla gizli katmana sahip olmanın herhangi bir avantajı var mı? Bunu tavsiye eden bazı yerler gördüm, diğerleri hiçbir avantajı olmadığını kanıtladı. Hangisi doğrudur?

10 artificial-intelligence  neural-networks  neural-computing 

Sinir ağları ve SVM'leri öğreniyorum. Okuduğum öğreticiler SVM'ler için çekirdekleştirmenin ne kadar önemli olduğunu vurguladı. Bir çekirdek işlevi olmadan, SVM'ler yalnızca doğrusal bir sınıflandırıcıdır. Çekirdekleştirme ile SVM'ler, onları daha güçlü bir sınıflandırıcı yapan doğrusal olmayan özellikler de içerebilir. Bana öyle geliyor ki, sinir ağlarına çekirdekleme de uygulanabiliyor gibi gözüküyor, ancak …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Sinir ağlarının başlangıç ​​ağırlıkları neden rastgele sayılar olarak başlatıldı? Bir yerde bunun simetriyi kırmak için yapıldığını okumuştum ve bu sinir ağının daha hızlı öğrenmesini sağlıyor. Simetriyi kırmak nasıl daha hızlı öğrenmesini sağlar? Ağırlıkları 0'a başlatmak daha iyi bir fikir olmaz mıydı? Bu şekilde ağırlıklar (pozitif veya negatif olsun) değerlerini daha …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

CS derecem için "standart" matematiksel geçmişe sahip oldum: Analiz: diferansiyel, integral, karmaşık sayılar Cebir: tarlalara kadar neredeyse kavramlar. Sayılar Teorisi: XGCD ve benzeri şeyler, çoğunlukla kripto için. Doğrusal Cebir: özvektörlere / özdeğerlere kadar İstatistikler: olasılıklar, test Mantık: önerme, yüklem, kip, melez. CS alanındaki ana ilgi alanlarım güvenlik, kriptografi ve yapay …

9 artificial-intelligence  cryptography  discrete-mathematics 

Yapay bir sinir ağı algoritması, harita azaltma işlemleri açısından ifade edilebilir mi? Ayrıca daha genel olarak YSA'lara uygulandığı şekliyle paralelleştirme yöntemleri ve bunların bulut bilişimine uygulanmasıyla ilgileniyorum. Bir yaklaşımın her bir düğümde tam bir YSA çalıştırmayı ve sonuçları bir şekilde tek bir varlık gibi (girdi / çıktı ve makine öğrenme …

9 parallel-computing  artificial-intelligence  neural-networks