«neural-networks» etiketlenmiş sorular

Biyolojik nöronların (beyin hücreleri) basitleştirilmiş modellerinden esinlenen ağ yapısı. Sinir ağları, denetimli ve denetimsiz tekniklerle "öğrenmek" üzere eğitilir ve optimizasyon problemlerini, yaklaştırma problemlerini çözmek, kalıpları sınıflandırmak ve bunların kombinasyonlarını çözmek için kullanılabilir.

3
Sinir ağları için çekirdekleşme hilesi
Sinir ağları ve SVM'leri öğreniyorum. Okuduğum öğreticiler SVM'ler için çekirdekleştirmenin ne kadar önemli olduğunu vurguladı. Bir çekirdek işlevi olmadan, SVM'ler yalnızca doğrusal bir sınıflandırıcıdır. Çekirdekleştirme ile SVM'ler, onları daha güçlü bir sınıflandırıcı yapan doğrusal olmayan özellikler de içerebilir. Bana öyle geliyor ki, sinir ağlarına çekirdekleme de uygulanabiliyor gibi gözüküyor, ancak …

1
Yapay Sinir Ağlarının ağırlıkları neden rastgele sayılarla başlatılıyor?
Sinir ağlarının başlangıç ​​ağırlıkları neden rastgele sayılar olarak başlatıldı? Bir yerde bunun simetriyi kırmak için yapıldığını okumuştum ve bu sinir ağının daha hızlı öğrenmesini sağlıyor. Simetriyi kırmak nasıl daha hızlı öğrenmesini sağlar? Ağırlıkları 0'a başlatmak daha iyi bir fikir olmaz mıydı? Bu şekilde ağırlıklar (pozitif veya negatif olsun) değerlerini daha …

1
Yapay bir sinir ağı algoritması, harita azaltma işlemleri açısından ifade edilebilir mi?
Yapay bir sinir ağı algoritması, harita azaltma işlemleri açısından ifade edilebilir mi? Ayrıca daha genel olarak YSA'lara uygulandığı şekliyle paralelleştirme yöntemleri ve bunların bulut bilişimine uygulanmasıyla ilgileniyorum. Bir yaklaşımın her bir düğümde tam bir YSA çalıştırmayı ve sonuçları bir şekilde tek bir varlık gibi (girdi / çıktı ve makine öğrenme …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.