Her karmaşıklık teorisyeninin okuması gereken belgeler


14

Doktora dersime bu sonbaharda başlıyorum ve tezim için karmaşıklık teorisinde çalışmayı planlıyorum.

Her karmaşıklık teorisyeninin bilmesi gereken önemli makalelerin bir listesini derliyorum.

Benim gibi birine hangi evrakları önerirsiniz? Ve lütfen makalenin neden önemli olduğunu düşündüğünüzü kısaca açıklayınız.



3
Evet. Neden bu sorunun sadece bir kopyası değil.
Suresh Venkat

2
OP muhtemelen bu soruyu fark etmedi.
Huck Bennett

3
Bunun diğer sorunun bir kopyası olduğunu düşünmüyorum. Diğer soru, herkesin okuması gereken makaleleri sormaktır (yani tüm teorik bilgisayar bilimcilerinin ilgisini çekmektedir), bu, karmaşıklık teorisinde önemli makaleler arayan karmaşıklık teorisinde araştırmaya başlayan lisansüstü bir öğrenci gibi görünmektedir. Bu tür makaleler, karmaşıklık teorisinde uzman olmayan teorik bilgisayar bilimcilerini ilgilendirmeyebilir. Yanıtlar farklı olacak, bu yüzden yinelenen IMO değiller.
Kaveh

2
@Kaveh: Bence bu soru diğeri tarafından geçiliyor. Cevapların çoğu karmaşıklık kağıtları ile ilgilidir.
Huck Bennett

Yanıtlar:


10

Ryan William'ın Tekdüze Olmayan ACC Devresi Alt Sınırları ve burada belirtilen tüm sonuçlar.

Bu sadece yakın zamanda önemli bir sonuç değil, aynı zamanda çok iyi yazılmış bir yazıdır. Ayrıca, kağıdın kullandığı ve alıntıladığı sonuçlar oldukça iyi bir seminal karmaşıklık sonuçları aralığını kapsamaktadır. Eğer referansları takip ederseniz ve bunları da okursanız - ACC'nin her bölümünü ilk prensiplerden alt sınırda anladığınız bir noktaya gelirseniz - bunun lisansüstü karmaşıklık eğitimine mükemmel bir başlangıç ​​olacağını düşünürdüm.


3
gündelik tur da şiddetle tavsiye edilir: arxiv.org/abs/1111.1261
Sasho Nikolov

9

Bu, sorunuza doğrudan bir cevap olmasa da, aşağıdaki kitabı tavsiye etmek istiyorum:

Uwe Schöning ve Randall J. Pruim tarafından yazılan Teorik Bilgisayar Biliminin Taşları.

Bölümlerinin çoğu karmaşıklık teorisi ile ilgilidir. Kitap, bazı önemli araştırma makalelerinin sonuçlarının güzel bir koleksiyonu olarak görülebilir. Makaleleri sonuçlardan alabilirsiniz!


7

Sonuçları tavsiye ederim

Hemaspaandra ve Ogihara'nın Karmaşıklık Teorisi Eşi.

Sonuçlar yerine teknikler etrafında düzenlenir, ancak genellikle belirli bir sonuç için teknik geliştirilir ve birkaç seminal sonuçları ve önemli kanıt tekniklerini kapsar.


6

1) R,. Lader, N. Lynch ve A. Selman. Polinom zaman azaltımlarının karşılaştırılması. Teorik Bilgisayar Bilimi, 1 (2): 103-124, 1975.

2) LG Valiant “Kalıcı hesaplamanın karmaşıklığı”, Teorik Bilgisayar Bilimi, 8 (1979), s. 181-201.

3 A. Blass & Y. Gurevich “Eşsiz tatmin edilebilirlik sorunu hakkında.” Bilgi ve Kontrol, 55 (1-3) sayfa 80-88, 1982.

4) J. Balcazar, R. Book & U. Schoning. “Polinom-Zaman Hiyerarşisi ve Seyrek Oracles” Bilişim Makinaları Ortakları Dergisi, Cilt 33, Sayı3. July1986. sayfalar 603-617.

5) LG Valiant & V. Vazirani “NP Benzersiz Çözümleri tespit etmek kadar kolay” Teorik Bilgisayar Bilimi 47 (1986) sayfa 85-93.

6) D. Allender. P'deki seyrek kümelerin karmaşıklığı Karmaşıklık Teorisi 1. Yapı Konferansı, sayfa 1-11. Bilgisayar Biliminde Springer-Verlag Ders Notları # 223, Haziran 1986.

6) R. Beigel. Ek kabul yollarının göreceli gücünde. 4. Karmaşıklık Teorisinde Yapı Konferansı bildirilerinde, sayfalar 216-224. IEEE Computer Society Press, Haziran 1989.

7) R.Beigel & J. Gill “Sınıf Sayma: Eşikler, eşlik, Modlar ve Azlık” Teorik Bilgisayar Bilimi Cilt 103 Sayfa 3-23. 1992.

8) S. Fenner, L. Fortnow & S. Kurtz “Boşluk Tanımlı Sayım Sınıfları” Bilgisayar ve Sistem Bilimleri Dergisi Cilt 48 Sayfa 116-148 1994.

9) R,. Beigel, H. Buhrman ve L. Fortnow. NP benzersiz çözümleri tespit etmek kadar kolay olmayabilir. 30. ACM Bilgisayar Teorisi Sempozyumu, Bildiriler Kitabı, sayfa 203-208. ACM Yayınları, Mayıs 1998.

10) B. Borchert, L. Hemaspaandra & J. Rothe “Denklik Sorunları İçin Kısıtlayıcı Kabul Yetiştirmeleri” LMS J Comput. Matematik 3 Sayfa 86-95 2000.


5

Abuzer'in yukarıdaki cevabına katılıyorum: Bir hesaplama karmaşıklığı kitabının her bölümünün (Arora ve Barack'ın " Hesaplama Karmaşıklığı: Modern Bir Yaklaşım " veya Goldreich'in " Hesaplama Karmaşıklığı: Kavramsal Bir Bakış " gibi) her bölümünün içerdiğini (ve genellikle daha açık bir şekilde açıkladığını düşünüyorum) önemli / temel belgelerden elde edilen sonuçlar. Ve bir hesaplama karmaşıklığı kitabı okurken, neden önemli görüldüklerini daha iyi anlayabilirsiniz.

Ancak bunlar benim favorilerim:

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.