Bir ağırlıklı grafik olduğu ki , öyle ki negatif ağırlıkları kabul edilmektedir - ağırlık fonksiyonudur.
Diyelim ki , köşelerinin herhangi bir alt kümesinin bir özelliğini tanımlar .
Örneğin, grafik kesme işlevi alt kümelerin ilginç bir özelliğidir ancak verimli bir şekilde maksimize edilemez. Kenar yoğunluğu işlevi, ne yazık ki verimli bir şekilde en üst düzeye çıkarılamayan ilginç bir özelliğin başka bir örneğidir. Ben eşit ilginç işlevler için arıyorum ama olabilir verimli maksimize edilmesi.
"İlginç" tanımının biraz belirsiz olmasına izin vereceğim, ama maksimizasyon probleminin önemsiz olmasını istiyorum. Örneğin, cevabı grafiğin kenarlarını incelemeden belirleyebilmeniz gerekir (bu nedenle sabit fonksiyonlar ve kardinalite fonksiyonu ilginç değildir). Ayrıca gerçekten sadece 2 ^ V etki alanına padding polinom boyutlu boyutlu bir etki alanı ile başka bir işlevi kodlama (örneğin bazı küçük etki alanı ve bazı işlev m olmasını istemiyorum) olmamalıdır : 2 ^ S \ rightarrow X , grafiğe bakmadan önce bilinir, böylece ilgilenilen işlev gerçekten ve Bu durumda, "maksimizasyon" problemi gerçekten sadece tüm girdilerdeki işlevi değerlendirmektir.)
Düzenleme: Kenar ağırlıklarını yoksayarsanız bazen küçültme sorunlarının kolay olduğu doğrudur (negatif kenar ağırlıklarına izin verdiğim için kesme işlevini en aza indirmemesine rağmen). Ama açıkça maksimizasyon problemleriyle ilgileniyorum. Yine de bu ortamda doğal ağırlıklı problemlerde bir sorun haline gelmez.