Gerçekten PAC öğrenilebilir olduğu bilinen resmi dil aileleri var mı?


9

Özellikle, n bit veya karar listeleri veya {0,1} ^ n'de bulunan diğer herhangi bir "basit" dil üzerinde bağlaçlar değil, keyfi olarak uzun dizeleri kabul eden dil ailelerini kastediyorum.

"Mantık-teorik" olanların aksine "otomata-teorik" normal dilleri soruyorum: parçalı test edilebilir diller, başlangıç-yüksekliği-sıfır dilleri, yerel olarak test edilebilir diller, bu tür şeyler. İlgili karmaşıklık parametresi n, minimum kabul eden DFA'nın boyutudur. Kısacası, PAC öğrenilebilir olduğu bilinen ilginç bir n-devlet DFA ailesi var mı?



1
bu soru ayrıca ilgili olabilir: cstheory.stackexchange.com/questions/1854
Lev Reyzin

Yanıtlar:


4

LICS 2010: Normal Dillerin Parikh Görüntüleri: Karmaşıklık ve Uygulamalar'daki yarı doğrusal kümelerin polinom pac-öğrenilebilirliği konusunda yakın zamanda bir sonuç elde edilmiştir . Sanırım aradığınız bu değil.

Clark ve Thollard'ın makalesine de bir göz atmalısınız: Olasılıksal Deterministik Sonlu Durum Otomatlarının PAC ile öğrenilebilirliği


2
Doğru, Clark ve Thollard'ın makalesine aşinayım - ama dağıtım varsayımları yapıyorlar, bu yüzden gerçek PAC değil ...
Aryeh

1

Bu makale, parçalı diller için PAC öğrenme sonucu hakkında iyi bir ipucu vermektedir: Doğrusal Olarak Ayrılabilir Dilleri Öğrenme

Clark & ​​Thollard'ın çalışması Castro & Gavalda tarafından aradığınıza uyacak şekilde rafine edildi: Mümkün olan PAC-öğrenme olasılıklı deterministik sonlu otomata doğru

Ve bu çalışma ilk sorunun iyi bir cevabıdır: Karışık İdeallerin Öğrenilebilirliği Üzerine . Yazarlardan birinin muhtemelen burada daha önce soruyu soran kişi olması muhtemeldir, ancak bu sayfayı bu sorun üzerinde çalışarak buldum ve şu makaleyi buldum: diğerlerinin bu referansı almasına yardımcı olabilir.


3
Tahminimce @Aryeh bu kağıtlardan en az ikisinin farkındadır :)
Lev Reyzin

Gerçekten de, # 1 ve # 3'ün birlikte yazılmasını belirsiz bir şekilde hatırlıyorum ... Bunların hiçbiri, sorduğum tipte pozitif PAC sonuçları vermiyor. # 1'de, dağıtıma bağlı bir miktar olan bir marj gerekiyor. # 3'te güçlü olumsuz sonuçlar veriyoruz.
Aryeh
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.