Bir iş nasıl alınır

Sitede yeniyim. Matematik akışında bu topluluk wiki olur, ancak bunu nasıl ayarlayacağımı bilmiyorum. Bir araştırma sorusu değil, umarım profesyonel teorik bilgisayar bilimcilerine ilgi duyarız.

Ben teoride 2. sınıf mezun bir öğrenciyim ve akademide bir kariyer yapmak için toplumun şu anda yapmam gerekenler için ne gibi önerileri olduğunu merak ediyordum. Biliyorum "harika bir araştırma yapmalıyım" - evet, denerim. :-) Daha az belirgin tavsiyeler arıyorum. Sosyal yönler ne kadar önemlidir? Konferanslara gitmek, harika insanları tanımak? Danışmanım / okulum ünlü değilse, büyük bir dezavantaj mı var? Bir blog şansımı destekliyor mu / incitiyor mu?

Teşekkürler!

Tamam, kendi görüşlerimle ısırmama izin verin:

Sosyal yönler ne kadar önemlidir?

Onların çok önemli olduğunu söyleyebilirim. Yaygın söylentiye rağmen bilimsel araştırma gerçekten sosyal bir aktivitedir - Sizin araştırma gerekir alanındaki diğer insanların ilgisini.

Konferanslara gitmek,

Çok önemli - önceki nedenden dolayı

harika insanları tanımak?

Sence tavsiye mektupları daha fazla ağırlık taşıyabileceğini biliyorlarsa pratikte biraz yardımcı olabilir - ama bu gerçekten ikinci derece.

Danışmanım / okulum ünlü değilse, büyük bir dezavantaj mı var?

Gerçek şu ki, bölgenizdeki merkezi bir departmanda olmadığınız zaman üzerinde çalışmak için "doğru problemleri" bulmak genellikle daha zordur. İnsan doğası olduğu gibi, “ünlü” bir okuldan değilseniz, belgelerinizi konferanslara ve dergilere almak biraz daha zor olabilir - ama bunun TCS'de çok küçük olmadığına ve bunun çok küçük olduğuna inanıyorum.

Bir blog şansımı destekliyor mu / incitiyor mu?

Peki, orada ne yazdığınıza bağlı .... Ortalama olarak, bunun net bir artı olduğunu tahmin ediyorum.

Noam ve Dana zaten harika tavsiyeler verdiler. Dana: '' Kendinizi tanıyın, iyi insanlarla çalışın ve aktif olun!

Ancak , fakülte işe alma komitelerindeki yıl sonra , Noam'ın "harika insanları tanıma" konusundaki tepkisine katılmıyorum. Noam, harika insanların sizi tanımasının daha önemli olduğu konusunda kesinlikle haklı , ancak bunun birinci dereceden bir endişeden daha az bir şey olduğu konusunda hemfikir değilim. Harika bir ürüne sahip olmak yeterli değil; ayrıca insanları satmaya ikna etmelisin.$n$

Sadece bir ya da iki fakülte pozisyonu için 200'den fazla başvuru almak için güçlü okullardaki komiteleri işe almak nadir değildir. Her klasörü okumak veya her güçlü adayla röportaj yapmak için vakti yok; Gazetelerini okumak için kesinlikle zamanları yok. Mülakatta herhangi bir şansın olması için, işe alım komitesinde bir şampiyona ihtiyacınız var ve şampiyonunuzun davanızı zorlaması için cephaneye ihtiyacı var. Bu nedenle, güçlü bir araştırma kaydına ek olarak, aşağıdakilere ihtiyacınız var:

• İsim tanıma. İdeal olarak, komitede yer alan (ya da bağlantısı olan) biri isminizi tanır. (Danışmanınızın işlerinden biri, arkadaşlarınızı uygulamanızı okumaya zorlamaktır; umarım işlerinin bu bölümünü kolaylaştırmışsınızdır.) Yaygın bir şekilde okunan bir bloga veya ankete veya başka bir topluluk kaynağına kesinlikle yardımcı olabilirsiniz . Adınız değilse, komite en azından danışmanınızın ve diğer referanslarınızın adlarını tanımalıdır. Bu adımı geçemezseniz, başvurunuz bile okunmadan reddedilebilir; Öte yandan, hatalarınızla tanınmak , işiniz harika olsa bile şansınızı düşürebilir.

• Komite ile görüşlerini ağırlayan kişilerin güçlü mektupları . Bu, başvuru paketinizin en önemli kısmıdır! Danışmanınızdan gelen bir mektup çok önemlidir, ancak çalışmanızın kalitesiyle ilgili görüşleri büyük olasılıkla bir tuz tuzu ile alınacaktır, çünkü başarınıza kişisel bir ilgisi vardır. (Ortalama olarak, danışman onların mezun görünüyor "on yıl içinde en iyi öğrenci!" Her iki ya da üç yıl.) En iyi tavsiye mektupları iyi bağlantıları, tanınmış gelen, ayrıntılı olarak işinizi biliyor üst okullar, aktif araştırmacılar ve bunun hakkında harika şeyler söyleyebilir, ama kim sizinle hiç çalışmadı. Tabii ki, böyle mektuplar elde etmek için harika insanların harika şeyler söyleyebileceği işlere ihtiyacınız var.

• Şans. Baruch Awerbuch'un konferanslarla ilgili gözlemleri burada geçerlidir: Fakülte işe alımı, ortalaması adaylar tarafından belirlenen ve standart sapması işe alma komitesi tarafından belirlenen rastgele bir süreçtir. Orada hiçbir şey size başarıyı garanti etmek yapabilirsiniz; yalnızca başarı olasılığını etkileyebilirsin. Hayat adil değil. Bırak gitsin.

Şimdiye kadar en önemli şey harika araştırmalar yapmak. O zaman, insanların harika araştırmalar yaptığını bilmelerini sağlıyor. İşte düşündüğüm şey (sipariş önemli):

Kendini bil. Ne istersin? Neyde iyisin? Senin için önemli olan nedir?

Zor tanımlanmış zor problemleri çözmek ya da açık uçlu bir projede çalışmak? Yüksek derecede teorik çalışma yapmak mı yoksa somut gerçek hayat uygulamaları ile problem çözmek mi? Küçük ölçekli projeler üzerinde mi çalışıyorsunuz yoksa araştırma maratonları mı yapıyorsunuz? En iyi nasıl öğrenirsiniz? En iyi nasıl çalışıyorsunuz?

Harika işler yapmanın birçok yolu vardır ve dünya hepsinden yararlanır. Kendi tarzınızı bulun ve çalışmasını sağlamak için şeyleri ayarlayın.

Ayrıca - bu soruları periyodik olarak kendinize sorun, dürüstçe cevaplayın ve buna göre planlayın: Nerede duruyorsunuz? Nereye gitmek istersin? Bilginizi, becerilerinizi, yaklaşımınızı nasıl geliştirebilirsiniz?

Değerli projelerde iyi insanlarla çalışın. Geçmişte başarılı araştırmalar yapmış ve takdir ettiğiniz kişilerle çalışın; zeki, yetenekli, deneyimli, motive ve çok önemlisi iyi ve güvenilir insanlar. Kendileriyle ve sizin için heyecan verici olan kendi uzmanlık alanlarında bir proje üzerinde onlarla birlikte çalışın. Öğrenmenin en iyi yolu bu.

Aktif ol. Araştırmada ve çalışmanızın sunumunda biraz tecrübe kazandıktan sonra, daha fazla araştırmacı ile konuşun, konferanslara gidin, iyi insanları ziyaret etmeye ve görüşmelerde bulunmaya, stajlara katılmaya, iyi yerleri ziyaret etmeye davet edin. Uzmanlık alanınızla ilgili iyi bir anket yazın. Bir blog veya deneme yazın. Bir kursu veya bir mini kursu öğretin veya birlikte öğretin. Her şey neyin iyi olduğuna ve ne yapmaktan hoşlandığınıza bağlı.

Bir araştırma laboratuarında veya bir yazılım şirketinde staj yapmaya çalışın. Staj, iş bulma şansınızı büyük ölçüde artırabilir. Daha da önemlisi, deneyimli bir insanla çalışarak bir yaz geçirmek

Sonunda bir araştırma makalesi yazmak amacıyla% 100 teori yapmanıza izin verecek birkaç staj vardır (burada olduğu gibi, burada bir masa, kalem ve kağıt yığını, teoremleri ispatlamanız gerekir).

Teoremleri ispat etmenin iş tanımında olmadığı pek çok şey var. Ortalama bir CS teorisi öğrencisinin endüstride geçirilen birkaç aydan çok faydalandığına inanıyorum. Bütün yaz kapı tokmaklarını parlatma ve ünite testleri yazma olsa bile, buna değer.

İlgileniyorsanız, ilgili kişileri bulun (örneğin, http://research.google.com adresinde sevdiğiniz makalelerin yazarları, msft, yhoo, ibm, & t vb. Staj hakkında bilgi almak için kibar bir e-posta atın. Araştırmada sizinle birlikte çalışmak istiyorlarsa, harika. Ancak istemiyorlarsa (stajyer istemiyorsanız, çalışan sayınız olmasın, başka biriyle çalışmak isteyin), yazılım mühendisliği stajını arayın.

Başka bir tavsiyem var. Bu burada garip gelebilir, ancak: Eğer bir akademik kariyere devam etmeyi arzu ediyorsanız, teoriden ayrılmaktan ve daha uygulamalı bir şeye kaymaktan daha iyi olabilirsiniz, örneğin ekonomi, güvenlik, bioinfo, ai. Herkesin akademi'de olmak istemediği, bir çok endüstri pozisyonunun olduğu ve akademik olanlardan daha iyi ödeme yapılan bir şey.

Bir gün ayırın, sayıları araştırın. Bunu farklı bir bölgeden bir arkadaşınızla yapın ve sonuçları karşılaştırın. CRA web sitesine git ve özellikle teorisyenlerin fakülte işlerini ara. Genel pozisyonlarda tutulan teorisyenleri bulmaya çalışın (özellikle teoriyi listeleme). Her yıl ortaya çıkan en iyi okulların teorik öğrenci sayısını tahmin edin. Bunların içindeki rütbeni tahmin et. Bu alan büyüyor mu? Küçülen? Para arayın, bağışlar ve fonlar. Bu etkinin nasıl konumlandığı hakkında insanlarla konuşun. İnsanlarla etkileşime girdikçe, bu sitede bile gündemlerin farkında olun.

Eğer akademik bir pozisyon arayan teoride kalırsanız, deneyimli, aktif ve iyi bağlanmış insanlarla çalışın. Bir blog ile genç, hevesli, akıllı, ilginç, pozitif, en azından sadece gitmeyin.

Bu, daha önce diğer yayınlardan birinde belirtilmişti, ancak yinelenmeyi hak ettiğini ve bu yüzden de uygulamalı alanlarda birleşik araştırmalara baktığını düşünüyorum. Biyoinformatikte çok ilginç bazı kombinasyon problemleri var (özellikle, esas olarak bir kombinasyon problemi olan DNA fragmanı montajında). Pavel Pevzner, Bin Ma ve diğer pek çokları "uygulamalı kombinatorik" gibi ilginç şeyler yapıyorlar. -Boucher