Evet.
İlk olarak, bunu kendim çözmem bir dakika sürdüğü için, sorunuz ile arasındaki farkı resmileştirmeme izin verin ; niceliklerin sırası. A l m o s t P : = { L : P r R ( L ∈ P R ) = 1 } ve bahsettiğiniz sonuç ∀ LAlmostPAlmostP:={L:PrR(L∈PR)=1} . Doğru anladıysam, P r R ( ∀ L∀LL∈BPP⟺PrR(L∈PR)=1 .PrR(∀LL∈PR∩COMP⟺L∈BPP)=PrR(PR∩COMP=BPP)=1
Düşünmek
.p:=1−PrR(PR∩COMP=BPP)=PrR(∃L∈PR∩COMP∖BPP)
Birleşim bağlı olarak , ∑ L ∈ C O M P P r R ( L ∈ P R ∖ B P P ) ile üst sınırda tutulur . (İkinci toplamın sayılabilir olduğuna dikkat edin.) Şimdi, 0-1 yasasına göre - R'yi çok fazla değiştirirsek tüm ilgili ifadeler değişmediği için geçerlidir - bu toplamdaki her bir olasılık 0 veya 1'dir. sorunuzun cevabı hayır, sonra p = 1 , bu yüzden biraz L ∈ C O M P olmalıdır .p∑L∈COMPPrR(L∈PR∖BPP)Rp=1L∈COMP . Ancak bu, A l m o s t P = B P P ile çelişmektedir.PrR(L∈PR∖BPP)=1AlmostP=BPP
Güncelleme 10 Ekim 2014 : Emil Jeřábek'in yorumunda da belirtildiği gibi, aynı argüman ve N P R için de geçerlidir , çünkü A l m o s t N P = A M olduğunu da biliyoruz .AMNPRAlmostNP=AM
Ayrıca biz hakkında bir şey kullanmak vermedi işaret , içerdiği sayılabilir sınıf dışında B P P (sırasıyla., Bir M ). OQ içinde "ilginç bir sonuç" aslında uygulanır Yani herhangi diller arasında sayılabilir sınıfının C içeren bir M : eğer P = N P , "sadece" dil tanık oracle ayırma o P R ≠ N P R dışında vardır CCOMPBPPAMCAMP=NPPR≠NPRC. Ama ikinci deyimi biraz (o yapar herhangi, gibi ses bana yanıltıcı hissediyor biz düşünebiliriz C = A M ∪ { L 0 } ve bu suretle "gösteri" hayır L 0 anlar N P R ≠ P R , iyi bilinen teoremle çelişen). Bunun yerine, sembolik olarak yazarak şunu gösterdik:L0C=AM∪{L0} L0NPR≠PR
Eğer , daha sonra ∀ sayılabilir Cı ⊇ bir EP=NP .∀countable C⊇AMPrR(NPR≠PR and NPR∩C=PR∩C)=1
Önemlisi, olasılık 1 ile aynı şey değildir, dikkat her , ve hangi tam ölçü grubu R, bağımsız değişkeni Tatmin P r R bağlı olabilir C . Bu yüzden değiştirmeye çalışırsanız C için C ∪ { L 0 } en uzaklaşmaların de, bir ölçüsüdür 0 set it R bu açıklamayı tatmin.RRPrRCCC∪{L0}R