Bir hobi olarak araştırma yapmak isteyen birisine ne tavsiye edersiniz?


37

Boş zamanlarımda TCS yapmayı seviyorum. Son zamanlarda hobi olarak araştırma yapmaya çalışıyordum. Bunu tam zamanlı olarak yapan insanlardan ilave girdiler almak istiyorum: - Bunu "sadece eğlence için" yapmanın mümkün olduğunu düşünüyor musunuz? Hiç doktora almaya niyetim yok. - Hangi kaynakları önerirsiniz?


4
Niyetin nedir? Eğlenceli olmak / buharı patlatmak veya çığır açan fikirleri TCS toplumunun yavaş ama gerçek ilerlemesine katkıda bulunmak? Yani, araştırmalarınızı tanıtmak için bildiri yayınlamayı, diğer araştırmacılarla konuşmayı ve işbirliği yapmayı, konferanslarda sunumlar sunmayı ve dünyaya üniversitelere uçmayı mı umuyorsunuz? Yoksa normal mesai saatleriniz arasında zaman zaman sorunla mı oynamak istiyorsunuz? Ben hala kendimin bir altbilgisiyim, bu yüzden emin olamam, genel olarak meraklı bir bireyin her ikisinin de yapabileceği Fermat günlerinin geçtiği anlayışıma göre.
Ross Snider,


5
Bence bize geçmişinizden biraz daha bahsetmelisin. Örneğin, bir BSc / MSc var mı? Olmazsa, yüksek lisans almak ve yüksek lisans tezinizi hobi olarak yazmak, başlamak için doğal bir yol olabilir.
Jukka Suomela

4
Zaten en iyi kaynağı buldunuz: hala açık veya önceden cevaplanmış olsun, bu web sitesindeki bazı soruları çözmeye çalışarak başlayın. Eğleniyor musun?
Alessandro Cosentino

1
Bu soru çok yardımcı olacaktır: cstheory.stackexchange.com/questions/2953/...
Dave Clarke

Yanıtlar:


15

Tabanlı olabilirim, fakat benim görüşüme göre, amatör olarak sadece bir problem olarak devam etmek istemeniz halinde odaklanılacak daha iyi konuların bazıları ayrık matematiktedir: birleştirici, grafik teorisi ve hatta birleşimsel geometri. Bunun nedeni, bu alemlerdeki sorunların oldukça erişilebilir olması ve çok fazla bir arka plan olmadan durulması ve tartışılması kolaydır.

Bu, onları arka plan olmadan çözebileceğiniz anlamına gelmez: bu çok daha fazla zaman alacaktır. Ama başlamak için iyi bir yer. Ayrıca, sizi edebilecek sınırlama olabilir: bir üniversite kütüphanesine erişiminiz yoksa, makaleler, kitaplar vb. - bu durumda, daha "güncel" olan problemler üzerinde çalışmak demek araştırmacı web sayfalarını bildirir.

Fermat tarzı amatör matematikçilerin günlerinin sona ermesi muhtemel, ama gerçekten bundan şüpheliyim. Bir yandan hobi olarak araştırma yapmaya başlayan ve şu anda tam zamanlı araştırmacılar olduklarını çok beğenen insanları tanıyorum. Ve yapmasanız bile, en azından eğleneceksiniz. Alessandro yorumlarda belirtildiği gibi, bu web sitesi sizin de kullanmanız için harika bir kaynak.


... ve elbette, hesaplamalı Ramsey Teorisi. :-)
Aaron Sterling

14

Eğer yayınlamayı düşünüyorsanız, akademik makaleleri nasıl yazacağınızı öğrenmek esastır. Zaten iyi yazabiliyor olsanız bile, stil, odak ve özellikle de kalite hakkını elde etmek için çaba harcar. Akademik yazı oldukça sıkıştırılmış, resmi ve kesindir. Teoremler ve diğerleri, belirli bir şekilde yazılmalıdır. Kanıt yazmak bir sanattır. Literatüre atıfta bulunmak için bile (kapalı) standartlar vardır. Bunlardan herhangi birini yanlış anlayın ve yazınız amatörce görünüyor, bu da içeriğinin kalitesinden bağımsız olarak kendisini reddetmeye neden oluyor.

İşte bu yönde yardımcı olacak bazı genel ipuçları:

  • LaTeX kullanın. Makaleler, özellikle Word'le yazılmış resmi belgeler saçma gibi görünüyor.

  • Akademik yazı üzerine bir kitap okuyun (alıştırmaları yapın). Akademik Yazma: Uluslararası Öğrenciler İçin Bir El Kitabı kullanıyoruz , çünkü öğrencilerimiz ana dili İngilizce değil.

  • Okuma Bilgisayar Bilimleri için Yazma: Etkili İletişim Sanatı Justin Zobel tarafından.

  • Teoremleri ve ispatları doğru yazmayı öğrenin. Bunu yapmanın bir yolu, alanda yüksek kaliteli bir kitap bulmak ve tarzını taklit etmektir, sözler için metin kelimesini kopyalamakla gelse bile, nesnelerin nasıl yazıldığını hissetmek için. Sonra kendi sonuçlarınızı yazdığınızda, stili taklit edebilmeniz için düzenli olarak kitaba bakın. Games by Hisrch ve Hodkinson tarafından Relation Algebras'ı örnek bir matematiksel yazma modeli olarak kullanan insanları tanıyorum . Hiç şüphesiz sizin bölgenizde böyle bir metin var.

  • Yayınlamayı planladığınız mekanların / toplulukların sözleşmelerini öğrenin . Çoğu makalenin bir özeti ve giriş, yapısı, tartışması, ilgili çalışmaları, sonuçları ve gelecekteki çalışma bölümleri vardır, ancak farklı yerler / topluluklar siparişi değiştirebilir veya belgenin hangi bölümüne ne kadar dikkat edileceği konusunda farklı beklentiler içerebilir. Makalenize ne kadar arka plan bilgisi eklendiği gibi konular beklenen kitleye bağlıdır ve topluluktaki ortalama okuyucunun geçmişini bilmek her zaman öder. Hedef topluluktan pek çok makaleyi eleştirel bir şekilde okumak ve üslup beklentilerini anlamaya çalışmak, bu konuyu ele almanın tek yoludur (alanda bir süpervizör olmadan).


7

Jukka'nın dediği gibi, geçmişini bilmeden cevap vermek zor. Ancak, profesyonel bir araştırmacı olmadan bazı araştırmalar yapmanın kesinlikle mümkün olduğunu düşünüyorum.

Öncelikle, derinlemesine analiz etmek istediğiniz bir problemi veya tekniği bulana kadar, herhangi bir araştırmacı olarak kaynakça üzerine kapsamlı bir çalışma yapmanız gerektiğini düşünüyorum. İkinci adım daha sonra küçük ve uygulanabilir bir problem üzerinde çalışmaya başlamaktır. Burası çoğu amatörün sıkıntı yaşadığı yer. Gerçekten de ilginç ama çok zor olmayan bir problem bulmak, süpervizör tarafından elde edilen çoğu zaman zor bir iştir (yüksek lisans öğrencisi için kastediyorum). Bu noktada muhtemelen size akıl hocası birisini bulmalısınız. Bu amaçla mümkünse kişisel ağınızı kullanın (örneğin, yüksek teknoloji şirketlerinde çalışıyorsanız, akademi ile bağlantı kurabilirsiniz) veya bazı konferanslara gidip insanlarla görüşün. Gerisi olağandır: sıkı çalışma, hayal kırıklığı ve bazen başarı!


6

Tüm yayınlanabilir araştırma problemleri şu üç özelliğe sahip olmalıdır: 1) açık. 2) ilginç. 3) zorlu. Rekreasyon araştırması için üçüncü koşulu bırakabilirsiniz (veya kendi yetenek ve enerjilerinize göre değiştirebilirsiniz).

Kombinatorikte ve grafik teorisinde geniş açık, ancak üzerinde çalışan birçok insanı olacak kadar "çekirdek" veya "temel" olmayan problem dağları var. Sık sık, bu problemlerin algoritmik yorumları olabilir. Ayrıca, bazıları iletişim karmaşıklığı sorunlarına dönüştürülebilir ("X özelliğinin doğru olup olmadığını belirlemek için kaç bit gereklidir?") Ancak bunlar genellikle önemsiz veya çok zordur.


3
Muhtemelen, ilk koşulu da bırakabilirsiniz!
Jeffε

İkinci durum çoğunlukla öznel olabilir!
Kris
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.