Bence Robins'in cevabı için sorumu MO da bu bir cevap verir.
Bir komplekslik sınıfının tanımlayıcı bir karmaşıklık karakterizasyonu , sorguları (yani formüller) tam olarak hesaplanabilir fonksiyonlar olan bir dil verir . Dilin sözdizimi genellikle bir dize verilen, yani çok basit o olmadığını kontrol etmek kolaydır o Karar verilebilen (ama genellikle sözdizimi denetimi a yapılacak cen olması bekleniyor en azından dilin iyi biçimlenmiş sorgu küçük karmaşıklık sınıfı). Bu sınıf sorunların etkili enumerablity da beraberinde getirecek ve bir sözdizimsel karakterizasyonu verecekti . (Sözdizimi denetiminin karmaşıklığı düşükse, sınıf için tam bir sorunun varlığını da ima edebilir.)C q q C CCCqqCC
Yukarıdaki yorumlarda, Robin Kord Eickmeyer ve Martin Grohe'nin "tanımlayıcı karmaşıklık" karakterizasyonunu veren " Tanımlayıcı Karmaşıklık Teorisinde Rastgeleleşme ve Derandomizasyon " başlıklı makalesine bağlanmıştır . Yazarlar, girişte bunun, genellikle tanımlayıcı bir karmaşıklık karakterizasyonu ile kastedildiğinden farklı olduğunu belirtmektedir:B PP
Sayma ile sabit nokta mantığının olasılıklı versiyonu olan , sıralanmamış yapılarda bile B P P karmaşıklık sınıfını yakaladığını kanıtlıyoruz . Sıralı yapılar için bu sonuç Immerman-Vardi Teoreminin doğrudan bir sonucudur [7, 8] ve keyfi yapılar için BPIFP + C'de yüksek olasılıkla rastgele bir sıra tanımlayabildiğimiz gözleminden kaynaklanmaktadır. Yine de sonuç, ilk bakışta şaşırtıcıdır, çünkü P'yi yakalayan bir mantık olup olmadığı konusundaki açık soru ile olan benzerliği ve P = B P P olduğuna inanılmaktadır .B PbenFP+ CB PPPP= B PP Uyarı, mantığının etkili bir sözdizimine sahip olmaması ve bu nedenle Gurevich'in P'yi yakalayan bir mantık sorununun altında yatan [9] tanımına göre bir “mantık” olmamasıdır . B PbenFP+ CPBununla birlikte, B P P karmaşıklık sınıfının tamamen yeterli bir tanımını verdiğine inanıyoruz , çünkü B P P'nin tanımı doğal olarak etkisizdir ( karar verilebilir açıdan P tanımının aksine) polinom saatli Turing makineleri kümesi).B PbenFP+ CB PPB PPP
Sonlu model teorisi / tanımlayıcı karmaşıklık konusunda bir uzman değilim (ve kişisel olarak uzmanlardan daha fazla duymak istiyorum), ancak benim düşüncem, bunun açıklayıcı bir karmaşıklık karakterizasyonu olduğunu söylerken biraz aldatma olduğunu. Duygularımın nedeni, etkili olmayan sözdizimine izin verilirse, iyi oluşturulmuş sorguların sınıfını kısıtlamak için rasgele semantik kısıtlamalar kullanabilir ve herhangi bir karmaşıklık sınıfı için "açıklayıcı karmaşıklık" karakterizasyonu verebiliriz. Örnek vermek gerekirse, (yakalar P G p bir c , e de hesaplanabilir tam olarak bu sorguları almak sonra) ve B S , PSO ( TC)PSp a c eB Q P; veya her makine için bir fonksiyon sembolü olan dili göz önünde bulundurun . Her ikisi de B Q P'yi yakalar ancak etkili bir sözdizimine sahip değildir.B Q PB Q P