Pratik buluşsal yöntemlerde aktif araştırmaların olduğu NP zor problemlerin listesi

Onları çözmek için pratik sezgisel araştırmada aktif araştırmaların olduğu ve insanların yenmeye çalıştığı ortak ölçütlerin olduğu NP-sert optimizasyon problemlerinin listesini arıyorum.

Örnekler: Filogenetik ağaç rekonstrüksiyonu (örneğin burada sezgisel ) Gezgin satıcı (çok aktif değil, ancak LKH oldukça iyi biliniyor)

Daha spesifik olarak, insanların ortaya çıkan maliyeti gerçekten önemsediği araştırma alanları arıyorum (yukarıda belirtilen TSP veya filogeni gibi). Örneğin, karar ağacı bulmak, aradığım bir şey değil, çünkü çok az insan ortaya çıkan ağaç yüksekliğini önemsiyor.

heuristics

— usamec
kaynak

Liste çok uzun, bence bu soru daha geniş. Eğer geniş bir liste istiyorsanız NP-komple problemler özetini kontrol etmenizi öneririm

— Kaveh

Bu liste güzel, ama çoğunlukla yaklaşıma odaklanıyor. Pratik buluşsal yöntemlere odaklanan bir liste istiyorum.

— usamec

İlgilendiğiniz sezgisel algoritmalara sahip olup olmadığını kontrol ettiniz mi? Çeşitli algoritmalara açık olduklarını düşünüyorum. (Teorik bilgisayar bilimi bağlamında sezgisel anlamın ne olduğunu bildiğinizi tahmin ediyorum ve sadece işe yarıyor gibi görünen şeylere atıfta bulunmayın, lütfen yardım merkezine bakın .) Her neyse, odaklanmamış sorular genel olarak iyi olma eğiliminde değil , bu listeden memnun değilseniz, neden ilgilendiğiniz konusunda daha açık olmanız ve sorunun kapsamını daraltmanız gerekir.

— Kaveh

Bu makul bir soru. Belki OP daha fazla açıklığa kavuşabilir. Buluşta buluşsal yöntemlerin kullanıldığı problemlerle mi, buluşsal yöntemlerde akademik araştırmaların aktif olarak yapıldığı sorunlarla mı ilgili?

— Chandra Chekuri

Geniş bir sorun sınıfı, kümelenmedir. K-ortalamaları, k-medyan ve ilgili problemler için sezgisel tarama oldukça aktif bir araştırma alanıdır. Ayrıca, metrik etiketleme ve grafik çıkarım için ilgili problemler.

— Chandra Chekuri

Yanıtlar:

MaxSAT - insanlar aslında bunu önemsiyorlar, çünkü SAT çözücüler o kadar iyi gelişmiştir ki, pratikte en sevdiğiniz NP optimizasyon probleminiz için en iyi yol onu MaxSAT'a düşürmek ve daha sonra iyi bilinen çözücülerden birini uygulamaktır. Kıyaslamalar vb. İçin SAT yarışmasına göz atın.

Clique-finders hesaplamalı biyoloji ve kombinatorikte kullanılır ve hatırladığım gibi sezgisel algoritmalar şok edici derecede iyidir.

Yöneylem Araştırmasının büyük bölümleri sezgisel algoritmalar dahil algoritmalara tamsayı veya karma-tamsayı doğrusal programlama vakalarını çözmek için ayrılmıştır.

— Joshua Grochow
kaynak

Teşekkürler. Gerçek belgeler ve karşılaştırma veri kümelerine bazı bağlantılarınız var mı?

— usamec

Yöneylem araştırması, ortaya çıkan maliyetlerin en aza indirilmesi (veya maksimize edilmesi) için sezgisel tarama geliştirmenin çok aktif bir alan olduğu birçok kombinasyonel optimizasyon problemine sahiptir.

Örneğin, araç yönlendirme problemi, kapasitif ark yönlendirme problemi, minimum yayılan ağaç problemleri ve bu problemlerin varyasyonları.

— user2307639
kaynak

Lütfen bazı kriterler gösterebilir misiniz?

— usamec

Belki ilgili bazı işaretçiler sağlayabilir misiniz?

— Yuval Filmus

Kombinatoryal optimizasyon problemleri için sezgisel tarama ile ilgili birçok makale için Matematiksel Programlama, Yöneylem Araştırması, Ağlar, Yönetim Bilimi gibi dergilere bakabilirsiniz.

— Chandra Chekuri

Bir örnek CARP: logistik.bwl.uni-mainz.de/benchmarks.php

— user2307639