Akış düzensizliği

12

Akış algoritmaları çoğunlukla önemsiz olmayan herhangi bir şey yapmak için rasgeleleştirme gerektirir ve küçük alan kısıtlaması nedeniyle az alan kullanan PRG'lere ihtiyaç duyar. Şimdiye kadar akış algoritmalarında kullanım için belirtilen iki yöntem biliyorum:

yönlü bağımsız PRG'ler, orijinal tahmin problemiiçin Alon / Matias / Szegedy tarafından kullanılan 4 bilge bağımsız aileve (örneğin) eskiziçin 2 kararlılığa dayalı yöntemler için genellemeler $k$ $F_2$ $\ell_2$
Nisan'ın her türlü küçük alan problemi için çalışan PRG.

Özellikle uygulanabilecek yöntemlerle ilgileniyorum. Bunun karşısında, yukarıdaki yaklaşımların her ikisinin de uygulanması nispeten kolay görünüyor, ancak orada başkaları olup olmadığını merak ediyorum.

— Suresh Venkat
kaynak

10

Bazı akış algoritmaları genişletici grafikler kullanır. Bu yine de aşırı derecede de-randomizasyon şeklidir (prensipte rastgele bitler yoktur).

— Piotr
kaynak

Bu tür örnekler için bir referansınız var mı?

— Suresh Venkat

3

Böyle bir referans şöyledir: S. Ganguly, "Genişletici grafikler yoluyla veri akışı algoritmaları", ISAAC 2008. Genişletici matrisler kullanan seyrek kurtarma (yakından ilişkili bir sorun) için de birkaç algoritma vardır. Genel bir bakış için aşağıdaki ankete bakınız: A. Gilbert, P. Indyk, "Seyrek matrisler kullanarak seyrek iyileşme", IEEE Bildirileri, 2010.

— Piotr

6

Birçok geometrik algoritmada rasgele örneklemenin yerini n-ağlar ve appro-yaklaşımları (sonlu VC boyutuna sahip bazı uygun aralık uzayları) alabilir ve bunlar bir akış algoritması ile etkin bir şekilde korunabilir - makaleme bakınız "Geometrik olarak Deterministik Örnekleme ve Aralık Sayımı Veri Akışları ", SoCG 2004 ve ACM Trans'den Bagchi, Chaudhari ve Goodrich ile . Alg. 2007 .

— David Eppstein
kaynak

evet, bu başka iyi bir örnek. Bunu unutmuştum.

— Suresh Venkat

6

$\epsilon$

Feldman, S. Muthukrishnan, A. Sidiropoulos, C. Stein, Z. Svitkina, "Simetrik Akış Hesaplamalarının Dağıtımı Üzerine", SODA 2008.

— Piotr
kaynak