Negatif rakip yöntem ( ) kuantum sorgu karmaşıklığını karakterize eden bir SDP'dir. Yaygın olarak kullanılan rakip yöntemin ( A D V ) genelleştirilmesidir ve rakip yöntemi engelleyen iki engelin üstesinden gelir:
Özellik testi engeli: 0-örneklerinin tümü -tüm 1-örneklerden uzaksa, rakip yöntem Ω ( 1 / ϵ ) ' den daha iyi bir alt sınır kanıtlayamaz .
Sertifika karmaşıklığı bariyer: Eğer belgesi karmaşıklığıdır b -instances sonra rakip yöntemi daha iyi bir alt bağlı kanıtlayamayız √
Orijinal belgesinde yazarlar, yöntemlerinin her iki engeli aştığı bir örnek işlev inşa ederler. Bununla birlikte, bunun yeni alt sınırlar sağladığı doğal sorunların örneklerini görmedim.
Orijinal yöntemin elde edemeyeceği bir alt sınır elde etmek için olumsuz rakip yöntemin kullanıldığı herhangi bir referans sağlayabilir misiniz?
Benim için en büyük ilgi mülk testidir. Şu anda mülk testinde çok az alt sınır var, aslında her ikisinin de polinom yöntemini (ilk olarak polinom yöntemiyle daha düşük sınırlandırılmış olan çarpışma probleminden indirgeme) kullandığı sadece iki tanesini ( CFMdW2010 , ACL2011 ) biliyorum . Herhangi bir hesaplanabilir f ( n ) ∈ O ( n ) için kuantum sorguları gerektiren özellikler olduğunu biliyoruz ( BNFR2002 ve GKNR2009'daki sonuçları birleştirerek). Onlara alt sınırlarını kanıtlamak için olumsuz düşman yöntemini kullanmak neden bu kadar zor ?