İlişkisel veritabanlarındaki son gelişmeler nelerdir?

İlişkisel veritabanı teorisi ve ilgili alanlardaki son gelişmelerin neler olduğunu merak ediyorum?

Son yıllarda geliştirilen yeni yaklaşımlar, sorgu dilleri (SQL ve / veya uzantılarına alternatifler), ürünler (patentli ve açık kaynak, daha çok açık kaynakla ilgileniyorum) ve araştırma projeleri ile ilgileniyorum.

Db sorgu alanında tartışmasız Provenance Semiring son zamanlarda en çok ilgi gördü. "Provenance" sıfatı sadece onu geniş bir araştırma grubuna bağlayan pazarlamadır. Bununla birlikte, veritabanı sorgu dilleri için çok daha zarif bir matematiksel temele sahip olabileceği fikri ikna edicidir. Kişisel görüşüm, resmi dil teorisinde harikalar yaratan yarı perspektifin İlişkisel Kafes ile tamamlanması gerektiğidir .

İşte başka bir görünüm son on yılda olanlar yüzünden. (Konuşmacı sürekli PODS girişinin kaydını tutar :).

Daha az teorik notta Dedalus ve çok sayıda Öğretici D meraklısından bahsedelim; ancak her ikisi de son zamanlardaki fikirlerdir.

İlişkisel veritabanlarındaki en büyük "ilerleme", monolitik RDBMS modelinin ayrı bileşenlere ayrılması ve daha sonra yeni şekillerde bir araya getirilmesidir. Bunlar arasında tutarlı olmayan (Google Percolator) veri depoları, sütun depoları (NoSQL) ve grafik veritabanları bulunur. Fikirler yeni değil, bileşenleri birleştirmenin farklı yolları yenidir.

db mimarisindeki mevcut büyük değişim, ilişkisel db'lerden daha kolay bulut (veya yeni yüksek çok çekirdekli yongalar) üzerinde dağıtılan / ölçeklenen anahtar / değer mağazalarının yükselişidir ve facebook gibi büyük modern web sitelerinde iyi çalışır. artık amazon / google uygulama motoru gibi temel bulut hizmet sitelerinde sağlanıyor / destekleniyor. bakınız örneğin:

veritabanı mahkum mu? ReadWriteWeb

Çok Çekirdekli Anahtar-Değer Mağazası Berezecki, Frachtenberg, Paleczny [Facebook], Steele [Tilera]. db anahtar / değer çiftini inceleyen ve 4 (intel xeon) ile 64 (tilera) arasındaki çok çekirdekli çiplerdeki performans istatistiklerini ölçen bir makale