Büyük Veri Analitiğine kariyer geçişi

Ben tamamen teknik olan 35 yaşında bir BT uzmanıyım. Programlama, yeni teknolojileri öğrenme, anlama ve uygulama konusunda iyiyim. Okulda matematiği sevmedim, bu yüzden matematikte iyi puan almadım. Büyük Veri analitiğinde kariyer yapmakla çok ilgileniyorum. Büyük Veri teknolojilerinden (Hadoop vb.) Ziyade Analytics'le ilgileniyorum, ancak beğenmiyorum. Ancak, internette etrafıma baktığımda, analitikte iyi olanların (Veri Bilimcileri) esas olarak doktoralarını yapan ve akıllı yaratıklar gibi ses getiren, çok önümde olan Matematik mezunları olduğunu görüyorum. Bazen kararımın doğru olup olmadığını düşünmekten korkuyorum, çünkü kendi başına avans istatistiklerini öğrenmek çok zor ve çok çalışmak ve zaman yatırımı gerektiriyor.

Kararımın doğru olup olmadığını bilmek ister miyim, yoksa bu işi sadece hayatlarını prestijli kolejlerde okuyan ve derecelerini ve doktoralarını kazanan entelektüellere bırakmalı mıyım?

Yüksek talep nedeniyle, resmi bir derece olmadan veri biliminde bir kariyere başlamak mümkündür. Benim deneyimim, dereceye sahip olmanın genellikle iş tanımlarında bir 'gereklilik' olduğudur, ancak işveren yeterince umutsuzsa, bu önemli olmayacaktır. Genel olarak, resmi iş başvurusu süreçleri ile büyük şirketlere girmek, onlarsız küçük şirketlerden daha zordur. “İnsanları tanımak” her iki durumda da size uzun bir yol kat edebilir.

Eğitiminiz ne olursa olsun, talep ne kadar yüksek olursa olsun, işi yapacak becerilere sahip olmalısınız.

İleri istatistiklerin ve diğer matematiğin bağımsız olarak öğrenilmesinin çok zor olduğunu belirtmekte haklısınız. Bu, kariyerinizi ne kadar kötü değiştirmek istediğinizle ilgilidir. Bazı insanlar matematikte 'doğal yeteneklere' sahipken, herkes öğrenmek için işi yapmak zorundadır. Bazıları daha çabuk öğrenebilir, ancak herkes öğrenmek için zaman ayırmalıdır.

Buradaki iş, potansiyel işverenlere alana gerçek bir ilgi duyduğunuzu ve işte hızlı bir şekilde öğrenebileceğinizi gösterebilmenizdir. Ne kadar fazla bilgiye sahip olursanız, bir portföyde ne kadar çok proje paylaşırsanız ve kemeriniz altında ne kadar çok iş deneyimi yaşarsanız, kullanabileceğiniz daha yüksek düzeydeki işler de o kadar fazla olur. Öncelikle giriş seviyesi konumunda başlamanız gerekebilir.

Matematiği bağımsız olarak incelemenin yollarını önerebilirim, ancak bu sorunuzun bir parçası değil. Şimdilik, bunun zor olduğunu bilin, ancak kariyer değişikliği yapmaya kararlıysanız mümkün. Ütü sıcakken (talep yüksekken) vurun.

Matematiği sevmiyorsanız, şeylerin altyapı tarafına daha fazla bakmalısınız. Yazılım yığınına ne kadar düşük giderseniz, matematikten o kadar uzaklaşırsınız (veri bilimi türünden). Başka bir deyişle, başkalarının analistlere hizmet edecek araçları oluşturmak için kullanacağı temeli oluşturabilirsiniz. Cloudera, MapR, Veritabanları, vb. Şirketleri düşünün. İşe yarayacak beceriler dağıtılmış sistemler ve veritabanı tasarımıdır. Matematiksiz bir veri bilimcisi olmayacaksınız; Bu çok saçma bir kavram!

Bir doktora sahip olmak benim deneyimime göre, veri bilimi şirketinin çevrede iyi olması gerektiği anlamına gelmez, veri bilimcisi olarak çalışıyorum ve sadece bir mühendisim ama şirketimle işbirliği içinde çalışan bazı evrensel öğretmenler tanıyorum ve bazen onlara görüşlerinin doğru olmadığını söyledim çünkü fikirlerine ve gerekçelerine rağmen şirket faaliyetlerine uygulanamazlar, bu yüzden şirket ve sonuçlar için yararlı olacak bazı veri modellerini değiştirmek zorunda kaldık. değerlerini kaybettik, bu yüzden yeni modeller aramamız gerekti. Demek istediğim, Veri Bilimi'nin multidisipliner bir alan olduğu için birlikte çalışan pek çok farklı insana ihtiyaç var, bu yüzden becerilerinizin bir veri bilimcisi ekibinde çok yararlı olabileceğini düşünüyorum, sadece uygun olanı bulmanız gerekiyor;)

Belki biraz oftopik olacak, ama bu MOOC https://www.coursera.org/course/statistics üzerinden geçmenizi şiddetle tavsiye ediyorum . Bu istatistiklere çok iyi ve açık bir giriş. Veri bilimindeki temel alanla ilgili temel ilkeleri verir. Umarım istatistiklerle aranızdaki dostluğa başlamak için iyi bir başlangıç ​​noktası olur.

Bu sözü görmedim, ancak maaşta bir düşüş görebileceğinizi akılda tutmak önemlidir. Bunu ne kadar kazandığınızı bilmeden söylüyorum, ancak deneyimli bir BT uzmanından giriş seviyesi veri bilimcisi seviyesine geçmek (sanırım) bu kadar kazanamaz.

İşte 2015 Burtch Works çalışmasının Veri Bilimi maaşları kısmına bir bağlantı:

http://www.burtchworks.com/files/2015/05/DS-2015_Changes-in-Base-Salaries.pdf

Gördüğünüz gibi, 1. seviye bireysel katkıda bulunanlar için ortalama maaş 90.000'dir (ülke çapında). Tam raporun bölgeye göre dağılımı vardır, ancak yine de deneyimli bir BT uzmanı olduğunuzu varsayarsak, muhtemelen bundan daha fazlasını yaparsınız.

N = 1 ile anekdot hikayesi: DS yüksek lisans programımdaki sınıf arkadaşlarımdan biri, bir ev, aile vb. İle deneyimli bir Java geliştiricisiydi. veri analizi, şu anda bir Java geliştiricisi olarak sahip olduğu yaşam tarzını destekleyemez. Sonuç olarak, derecesini "boşa harcadı" ve gelişime geri döndü. Bunun daha fazla insanın başına geldiğinden gerçekten nefret ediyorum.

"Büyük veri" nin bir şirketin dahil olduklarını söylemesi için giderek daha moda olan bir şey olduğunu unutmayın. Daha yüksek up'lar HBR'de bu konuyla ilgili bir makale okuyabilir ve kendi kendilerine, "Bana "(mutlaka yanlış olmaları değil).

Bunun sizin için anlamı, gelişmiş analizin o şirket için sadece bir şeyleri çalıştırmak ve çalıştırmak kadar gerekli olmamasıdır.

Neyse ki sizin için, şirketlerin ihtiyaç duyabileceği bileşenlerin çoğu ücretsizdir. Ayrıca, hem Hortonworks hem de Cloudera'nın PC'nizde çalıştırabileceğiniz ve yataklarınızı almak için kullanabileceğiniz ücretsiz "sanal alan" sanal makinelerine sahip olduğuna inanıyorum.

Büyük veri platformlarındaki gelişmiş analitikler kesinlikle önemlidir, ancak birçok şirketin yayınlanmadan önce taramayı öğrenmesi gerekir.

Bence bu çok garip bir soru. Bu yeni yönü sevdiğinizden veya en azından çok ilginç bulduğunuzdan emin değilseniz neden yeni bir yöne hareket edeceksiniz? Eğer Büyük Veri'yi seviyorsanız, neden zaten sahada olan doktora akıllı yaratıklarını önemsiyorsunuz? BT'nin her alanında aynı miktarda doktora yaratımı vardır. Lütfen http://www.forbes.com/sites/louisefron/2013/09/13/why-you-cant-find-a-job-you-love/ bu çok güzel makaleyi hızlıca okuyun ve kendinize sorun Büyük Veri'yi yeterince seviyorsanız ve kum tanenizi bilgi dağına eklemeye hazırsanız