Evrişimli sinir ağındaki doğrusal gömme katmanını bulamıyor musunuz?

11

"Derin sıralama ile ince taneli görüntü benzerliğini öğrenme" kağıttan ağ mimarisi var ve üç paralel ağ çıktısının doğrusal gömme katmanı kullanılarak nasıl birleştirildiğini anlayamıyorum. Bu katmanda, makalede verilen tek bilgi

Son olarak, düğünleri üç bölümden normalleştiriyoruz ve doğrusal bir gömme katmanı ile birleştiriyoruz. Gömme boyutu 4096'dır.

Herkes bu katman hakkında konuşurken yazarın ne anlama geldiğini anlamamda bana yardımcı olabilir mi?

neural-network deep-network

— A. Sam
kaynak

Bu soruya cevap olmaması benim için talihsiz bir durum. Çünkü tamamen aynı sorunla karşılaştım. Bunu çözebildin mi?

— LKM

Cevabı bulamadım ama sadece üç bölümden gelen girdiyi birleştirdim ve 4096 düğüm içeren yoğun bir katmandan geçtim.

— A. Sam

1

Doğrusal gömme katmanı, etkinleştirme yapılmayan yoğun bir katman için sadece süslü bir ad olmalıdır. 'Doğrusal', etkinleştirme olmadığı anlamına gelir (etkinleştirme kimliktir). Gömme, daha çok, girdi verilerinin (örn. Kelime düğünleri) vektör temsili için bir kavramdır. İkinci vektöre ait elemanların ilk elemana basitçe eklendiğine inanıyorum.

— Dmytro Prylipko
kaynak

0

Makalede bahsedildi:

Yerel bir normalleştirme katmanı, birim norm ve sıfır ortalamasına sahip olmak için özellik haritasını yerel bir mahallenin çevresinde normalleştirir. Aydınlatma ve kontrast farklılıklarına dayanıklı özellik haritalarına yol açar.

Modelin her bir parçasını alır ve ayrı olarak normalleştirir.

Onları birleştirmeye gelince, yorumladığınız gibi, en belirgin özellikleri yakalamak için, eksik temsil ile doğrusal olmamaya gerek yok.

— Fadi Bakoura
kaynak