Sklearn ile LogisticRegression'da p değeri ve kendinden emin aralık nasıl alınır?

Sklearn (LogisticRegression) ile multinomiyal bir lojistik regresyon inşa ediyorum. Ancak bittikten sonra, modelimin p değerini ve kendinden emin bir aralığını nasıl alabilirim? Görünüşe göre sklearn sadece katsayı ve kesişme sağlıyor.

Çok teşekkür ederim.

Güven aralıkları almanın bir yolu, verilerinizi, örneğin kez önyükleme yapmak ve lojistik regresyon modellerini için veri kümesi . Bu, tahmin ettiğiniz parametreler için güven aralıklarını bulabileceğiniz bir dağıtım sağlar.$B$$m_i$$B_i$$i = 1, 2, ..., B$

Kısa cevap sklearn LogisticRegression'ın p değerlerini hesaplamak için yerleşik bir yöntemi olmadığıdır. Bununla birlikte, bunun çözümlerini tartışan birkaç yazı daha var.

/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregression

/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values