Panda veri çerçevesindeki diğer sütunlara göre eksik değer nasıl doldurulur?

Üçüncü sütunun eksik değer içerdiği 5 * 3 veri çerçevem ​​olduğunu varsayalım

1 2 3
4 5 NaN
7 8 9
3 2 NaN
5 6 NaN

Ben ilk ürün ikinci sütun eksik değer tabanlı kural için değer üretmek istiyoruz

1 2 3
4 5 20 <--4*5
7 8 9
3 2 6 <-- 3*2
5 6 30 <-- 5*6

Veri çerçevesini nasıl kullanabilirim? Teşekkürler.

Bunun gibi eksik değeri hesaplamak için koşul nasıl eklenir?

if 1st % 2 == 0 then 3rd = 1st * 2nd else 3rd = 1st + 2nd

1 2 3
4 5 20 <-- 4*5 because 4%2==0
7 8 9
3 2 5 <-- 3+2 because 3%2==1
5 6 11 <-- 5+6 because 5%2==1

Veri çerçevenizin üç sütunu olduğunu varsayarsak a, bve c. İstediğin bu:

df['c'] = df.apply(
    lambda row: row['a']*row['b'] if np.isnan(row['c']) else row['c'],
    axis=1
)

Tam kod:

df = pd.DataFrame(
    np.array([[1, 2, 3], [4, 5, np.nan], [7, 8, 9], [3, 2, np.nan], [5, 6, np.nan]]), 
    columns=['a', 'b', 'c']
)
df['c'] = df.apply(
    lambda row: row['a']*row['b'] if np.isnan(row['c']) else row['c'],
    axis=1
)

Başka seçenek:

df.loc[(pd.isnull(df.C)), 'C'] = df.A * df.B

fillna()Veri çerçevesi yöntemini kullanmaya ne dersiniz?

df['C'].fillna(df.A * df.B)

Senin dataframe üç sütun olduğunu varsayarsak a, bve c. Sonra gerekli işlemi şu şekilde yapabilirsiniz:

values = df['a'] * df['b']
df['c'] = values.where(df['c'] == np.nan, others=df['c'])