Sorunuzdan matematikte ne kadar becerikli olduğunuzu veya öğrenmenizin nerede durduğunu söyleyemem. Bir bilgisayar yazılımı mühendisi olduğunuzdan, cebir, geometri ve belki de bazı hesaplamalara aşina olduğunuzu varsayacağım.
İstatistikleri okuyarak ve tanımlayıcılar, keşifsel veri analizi, korelasyon, dağılımlar ve benzeri kavramları anlayarak öğrenmenizi başlatmanızı tavsiye ederim. Videolar yerine kitapları tercih ettiğinizi görüyorum, bu yüzden sizinle yarı yolda buluşacağım ve çevrimiçi olarak birkaç kitap ve basılı olarak satın alabileceğiniz bir veya iki kitap sunacağım.
İlk olarak, Penn State'in online lisansüstü ders müfredatını istatistik olarak tavsiye ederim . Soldaki menüyü kullanarak kurslarının her birini keşfedebilirsiniz. Bir kursu seçtikten sonra kursun web sayfasında aşağı kaydırın ve "çevrimiçi ders notları" yazan bağlantıya tıklayın. Bu derslerin ders notları notlardan çok daha fazlasıdır ve tam kitap gibi okunur. Çok öğretici. Ayrıca, lisansüstü dersinde çok ileri bir şey bulmanız ve "daha basit" bir açıklama istemeniz durumunda, Penn State'in online lisans dersi müfredatına da bakın .
İkincisi, John H. McDonald tarafından hazırlanan Biyolojik İstatistik El Kitabı'nı inceleyin . Başlığın sizi aldatmasına izin vermeyin; bu kitap, herhangi bir alan için geçerli olan istatistik ve veri analizi konusunda mükemmel bir ilkedir.
Üçüncüsü, Gerard Dallal'ın Küçük İstatistik El Kitabı'nı inceleyin . Yine, başlığın sizi aldatmasına izin vermeyin; Bu kitap, bazı önemli istatistik temelleri hakkında size rehberlik eden başka bir mücevher.
Dördüncüsü, Allen Downey'nin Think Stats adlı kitabına göz atın. Daha önceki bir sürümün çevrimiçi ücretsiz bir sürümü var; satın almanız gereken en son sürüm. Yine de buna değer, özellikle de Python'da çalışıyorsanız. Bu kitapta, yazar size gerçek dünya (oyuncak) veri setlerini analiz etmek için Python kullanarak istatistik ve veri analizi öğretir. Bu, üzerinde çalışmak için gerçekten harika bir kitap.
Son olarak, Scratch by Joel Grus'tan Data Science'a göz atın. Bu kitap daha çok veri analizine odaklanmaktadır (istatistik temelleri yerine) ve makine öğrenimi ve modellemesine daha fazla önem vermektedir. Python'u (ve Python veri bilimi yığınını), gerçek dünya (oyuncak) veri kümelerinde analiz ve yürütme analizleri yürütmek için size yol gösterir. Üzerinde çalışılacak bir başka harika kitap.