ImageNet'te bir kişi sınıfı var mı? İnsanlarla ilgili herhangi bir sınıf var mı?


14

İnternetteki Imagenet sınıfları için birçok kaynaktan birine bakarsam, insanlarla ilgili tek bir sınıf bulamıyorum (ve hayır, hasatçı hasat yapan biri değil, ama bir baba uzun bacakları, bir çeşit örümcek :-). Bu nasıl mümkün olabilir? Ben en azından bir tahmin az olurdu personhatta bir şey daha spesifik gibi sınıf ve man, woman, toddlervb tür bir şey yok. Neden? Did Fei-Fei Li ve ekibi bilinçli bir seçim veritabanında insanların resminin olması değil yapmak? Yanlış dosyaya mı bakıyorum? Soru uğruna, ImageNet2014'ten sonraki sürümleri düşünebiliriz .

Yanıtlar:


7

Ayrıca bir göz alabilir burada IMAGEnet etiketler için. Sanırım haklısın, veri setinde insan için bir etiket yok ama fark edilecek bir şey var. Imagenet'te kovboy veya bazı özel şapkalar ve gömlek ve t-shirt gibi insanlarla ilgili diğer şeyler var. Sen bir göz alabilir burada ve aynı zamanda burada. İkinci bağlantıda Yosinski ve ark., Popüler AlexNet'in insan yüzlerini tanımayı öğrendiğini göstermeye çalışmıştır, ancak imagenet veri setinde insan yüzü olarak etiket yoktur. Makalelerinde, Evrişimli sinir ağlarının katmanlar arasında dağıtılan ya da olmayan şeyleri öğrenmeye çalışabileceğini ve eğitim verilerinde özel bir etikete sahip olamayacaklarını araştırmışlardır. Örnek olarak, kedilerin ve insanların yüzüne atıfta bulunulabilir. Ayrıca, burada da görebileceğiniz gibi , amaç, sayfanın son satırında belirtildiği gibi, büyük ölçekli veri kümelerinde öğrenmeyi referans olarak kullanmaktı.


Cevabı seviyorum ama son cümleni anlamıyorum. personNitelik öğrenme ile ne demek, görüntü sınıflandırmasından nasıl farklıysa (farklıysa) ve bunun sorumla nasıl bir ilişkisi var ( ImageNet'te sınıflar var mı)?
DeltaIV

@DeltaIV Sağladığım son bağlantıda, bu çalışmada bu konuyu tartışan bir referans var demek istedim. Söylediklerim, etiket olmayan ama belki de tişörtleri anlamak için gerekli olan öğrenme yüzleri gibiydi.
Medya

Tamam, NN'ler yüzlere benzeyen özellikleri öğrenir, çünkü etiketleri tanımaya (veya aralarında ayrım yapmaya) yardımcı olurlar. Evet, bunu bekliyordum. Teşekkürler
DeltaIV

@DeltaIV Sanırım bu belki de öğrenme
Medya

2
Bence öğrenme sinir ağları için çok az insan öğrenme süreci ile ilgisi var. Bu halüsinasyonlara bakın . Daha sonra, bu optimize edilmiş görüntülerin Neural Networks'ün öğrendiklerini göstermesi , derin kusurlu olması ve yüksek boyutlu olasılık dağılımının ne olduğunun yanlış anlaşılmasına dayanması gerektiği fikri . Konu çok hassas: sorum daha temeldi.
DeltaIV

6

7846 sınıfının (name = "n00007846") kişi için olduğunu fark ettim. Sınıf açıklamasına erişmek için http://image-net.org/download-API adresini okuyun . Daha da iyisi, aşağıdaki metin dosyaları ImageNet veri kümesindeki (class = WordNet ID) sınıfları anlamak için ihtiyacınız olan her şeyi içerir:

n00007846 kişiye, kişiye, birine, birine, ölümcül, ruha eşler . Karşılık gelen parlaklık: bir insan; "Bir kişinin yapacağı çok şey vardı" .


Bir kaynağa bağlanabilir misiniz? Bu diğer kullanıcılar için yararlı olacaktır.
Elias Strehle

Imagenet modelleri çeşitli geçmişlere sahip insanlar üzerinde düşük performans gösteriyor gibi görünüyor. Verilerimde koşu kıyafetleri olan insanlar var ve çoğunlukla ragbi topları ve voleybol olarak tanımlanıyorlar.
levesque

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.