Farklı veri çerçevelerindeki sütunları nasıl karşılaştırabilirim?

Bir df'nin bir sütununu diğer df'lerle karşılaştırmak istiyorum. Sütunlar adlar ve soyadlar. Bir veri çerçevesindeki bir kişinin bir diğerinde olup olmadığını kontrol etmek istiyorum.

Belirli bir sütundaki değerlerin eşittir değerlerini kontrol etmek istiyorsanız, Ad diyelim ki her iki Veri Çerçevesini de yenisiyle birleştirebilirsiniz:

mergedStuff = pd.merge(df1, df2, on=['Name'], how='inner')
mergedStuff.head()

whereBüyük bir veri kümeniz varsa , bunun daha verimli ve hızlı olduğunu düşünüyorum.

df1.where(df1.values==df2.values).notna()

Truegirişler ortak unsurları gösterir. Bu aynı zamanda çözümün aksine ortak unsurların konumunu da ortaya koymaktadır merge.

İki farklı sütundaki değerleri karşılaştırma

Set kullanarak, her sütunda benzersiz değerler elde edin. Bu iki kümenin kesişimi, her iki sütunda da benzersiz değerler sağlayacaktır.

Örnek:

df1 = pd.DataFrame({'c1': [1, 4, 7], 'c2': [2, 5, 1], 'c3': [3, 1, 1]}) df2 = pd.DataFrame({'c4': [1, 4, 7], 'c2': [3, 5, 2], 'c3': [3, 7, 5]}) set(df1['c2']).intersection(set(df2['c2']))

Çıktı: {2, 5}

İki veri çerçevesinin sütun adlarını karşılaştırma

İki veri karesinin sütun adlarını karşılaştırmaya çalışıyorsanız:

Eğer df1ve df2iki dataframes ise: set(df1.columns).intersection(set(df2.columns))

Bu, her iki veri çerçevesinde bulunan benzersiz sütun adlarını sağlar.

Örnek:

df1 = pd.DataFrame({'c1': [1, 4, 7], 'c2': [2, 5, 1], 'c3': [3, 1, 1]})
df2 = pd.DataFrame({'c4': [1, 4, 7], 'c2': [3, 5, 2], 'c3': [3, 7, 5]})

set(df1.columns).intersection(set(df2.columns))

Çıktı: {'c2', 'c3'}

Sen kullanarak iki df arasında ortak ve farklı pozisyonların sayısını tam iki kez kontrol edebilirsiniz isin ve ) (value_counts

Bunun gibi:

df['your_column_name'].isin(df2['your_column_name']).value_counts()

Sonuç:

Doğru = ortak Yanlış = farklı

Veri çerçevelerinin sütunlarının veri serisi olduğunu unutmayın. Bu yüzden pandalar dizisi olarak iki sütun alırsanız, bunları tıpkı dizilerle yaptığınız gibi karşılaştırabilirsiniz.