Veri Bilimi sertifikaları hakkında ne düşünüyorsunuz?

Şimdi iki veri bilimi sertifikasyon programı gördüm - John Hopkins’de Coursera ve Cloudera’da .

Eminim orada başkaları da vardır.

John Hopkins sınıfları seti, R'ye araç seti olarak odaklanır, ancak bir dizi konuyu kapsar:

• R Programlama
• veri temizleme ve elde etme
• Veri analizi
• Tekrarlanabilir Araştırma
• İstatiksel sonuç
• Regresyon Modelleri
• Makine öğrenme
• Veri Ürünleri Geliştirme
• Cloudera'nın Veri Bilimi Mücadelesi'ne benzer şekilde Proje tabanlı bir tamamlama görevi gibi görünen şey

Cloudera programı yüzeyde ince görünüyor, ancak iki önemli soruyu cevaplamaya çalışıyor - “Araçları tanıyor musunuz”, “Takımları gerçek dünyada uygulayabilir misiniz?”. Programları aşağıdakilerden oluşur:

• Veri Bilimine Giriş
• Veri Bilimi Temelleri Sınavı
• Veri Bilimi Yarışması (gerçek dünya veri bilimi proje senaryosu)

Bir program veya kalite karşılaştırması için bir öneri aramıyorum.

Oradaki diğer sertifikaları, kapsadıkları konuları ve bu noktada DS sertifikalarının topluluk tarafından ne kadar ciddiye alındığını merak ediyorum.

EDIT: Bunların hepsi harika cevaplar. Oylarla doğru cevabı seçiyorum.

İlk 2 kursu yaptım ve diğerlerini de yapmayı planlıyorum. R bilmiyorsanız, gerçekten iyi bir program. Her hafta ödevler ve sınavlar vardır. Birçok insan bazı kursları çok zor buluyor. Herhangi bir programlama deneyiminiz yoksa (gerekmediğini söyleseler bile) zor zamanlar geçirirsiniz.

Sadece hatırla .. Bunun nedeni F1 pilotu olduğun bir araba kullanabilmen;)

Eski bir analiz yöneticisi ve güncel bir lider veri bilimcisi olarak, veri bilimi sertifikalarına duyulan ihtiyaçtan çok memnunum. Veri bilimcisi terimi oldukça belirsizdir ve veri bilimi alanı henüz başlangıç ​​aşamasındadır. Sertifikalar, sadece veri biliminde eksik olan bir tür tek tip standardı ima ediyor, hala çok fazla vahşi batı.

Bir sertifika muhtemelen size zarar vermeyecek olsa da, belirli bir yaklaşımı ne zaman kullanacağını bilmek ve bu yaklaşımı teknik olmayan bir izleyiciye açıklayabilmek için anlayış derinliğini geliştirmek için zamanınızın daha iyi harcanacağını düşünüyorum.

Bahsettiğiniz sertifika programları gerçekten giriş seviyesi kurslarıdır. Şahsen, bu sertifikaların yalnızca kişinin ısrarını gösterdiğini ve gerçek veri bilimi işleri yerine sadece staj başvurusunda bulunanlar için yararlı olabileceğini düşünüyorum.

Büyük bir İnternet şirketi için veri bilimi ekipleri yönetiyorum ve dünyadaki ekiplerimiz için yüzlerce profil taradım ve onlarca röportaj yaptım. Birçok aday yukarıda belirtilen kurs ve programlardan geçmiş ya da benzer bilgiler vermiştir. Şahsen ben de ders aldım, bazıları iyi, bazıları hayal kırıklığı yaratıyor ama hiçbiri sizi bir "veri bilimcisi" yapmıyor.

Genel olarak, burada diğerleriyle aynı fikirdeyim. Coursera veya Cloudera'dan alınan bir sertifika sadece bir ilgiyi gösterir ancak iğneyi hareket ettirmez. Dikkate alınması gereken daha çok şey var ve çalışmanızın kapsamlı bir havuzunu (örneğin, github profili) sağlayarak ve diğer veri bilimcileri ile ağ kurarak daha büyük bir etkiye sahip olabilirsiniz. Veri bilimi profili için işe alınan herkes daima önceki çalışmanızı ve kodlama stilinizi / yeteneklerinizi görmeyi tercih eder.

Devam eden birçok sertifika var, ancak farklı odak alanlarına ve öğretim tarzına sahipler.

EDX'deki The Analytics Edge'i, daha yoğun ve uygulandığı için John Hopkins uzmanlığına göre daha çok tercih ediyorum. John Hopkins uzmanlığındaki beklenti, Analytics Edge’e haftada 3-4 saat, haftada 11 - 12 saat koymak.

Endüstri perspektifinden bakıldığında, bu sertifikaları bir kişinin sahip olduğu bilgi düzeyinin değil, ilgi işareti olarak alırım. Bu MOOC'larda çok fazla düşüş var. Diğer deneyimlere (Kaggle yarışmalarına katılmak gibi) MOOC'da XYZ sertifikası almaktan çok daha fazla değer veriyorum.

Bulut çağından birinden emin değilim, ancak arkadaşlarımdan biri John Hopkins'e katıldı ve onun sözleriyle "başlamanız çok güzel". Ayrıca birçok kişi tarafından da önerilmiştir. Birkaç hafta içinde katılmayı planlıyorum. Ciddiyet söz konusu olduğunda, bu sertifikaların bir işe girmenize yardımcı olacağını sanmıyorum, ancak kesinlikle öğrenmenize yardımcı olacaklarını düşünüyorlar.

@OP: Oylarla cevapları seçmek WORST fikridir.

Sorunuz bir popülerlik yarışması haline geldi. Doğru cevabı aramalısın, ne istediğini bildiğinden şüpheleniyorum, ne aradığını biliyorsun.

Sorunuzu cevaplamak için:
S: DS sertifikalarının bu noktada topluluk tarafından ne kadar ciddiye alındığı.

C: Bu dersleri almaktan hedefiniz nedir? İş için, okul için, kişisel gelişim için, vb. Coursera sınıfları çok uygulamalıdır, fazla teori öğrenmezsiniz, kasten sınıf ortamına ayrılırlar.

Bununla birlikte, Coursera sınıfları çok faydalıdır. İki yıllık bir Yüksek Lisans programından bir yıl stat grad sınıfına eşdeğer olduğunu söyleyebilirim.

Sektörün tanınmasından henüz emin değilim, çünkü bu dersi nasıl aldınız? Ne kadar zaman harcadın? Bu derslerden A'yı almak, bir sınıf kağıt kalem sınavından çok daha kolaydır. Bu yüzden, kişiden kişiye büyük bir kalite değişikliği var.

Sanırım sertifikasyonun kurstan elde edilen etkisi, bireye olduğu kadar sınıflara da bağlı. Gereklilik, haftada en az 3-5 saat, daha fazla koyarsanız ve malzemenin 3-5 saatten daha fazla açıldığını söylüyorsa, bu sınıflar ve sertifikalar, sahadaki güçlü bilgi birikimine ve deneyime eşdeğer olabilir . Bilim isteyenlere gelir.

Neredeyse Kursra'daki Johns Hopkins Veri Bilimi Uzmanlığı ile bitirdim (Bir kurs ve mezun olmak için bırakılmış bir mezar taşı). Size bunun avantajlarını ve dezavantajlarını vereceğim, mümkün olduğu kadar objektif tutmaya çalışacağım:

Artıları :

• Öğrenme sürecinin etrafındaki yapı
• Zaman içinde bir portföy oluşturacaksınız

Eksileri :

• Farklı kurslar için gereken farklı geçmişler. İlk birkaç ders önceden bilgi almaz. Kavramsal kurslarda aniden anlaşılması kolay değildir. (İstatistiksel Çıkarım, Regresyon Analizi)
• 3 profesör tarafından öğretildi. Potansiyel izleyicileri ve yetenekleri / ihtiyaçları / ilgi alanları hakkında aynı sayfada olmadıklarını düşünüyorum.

İstediğiniz işi yapmayı başarmanın en iyi yolu, yapabileceğinizi göstermek.

Bahsettiğiniz MOOC'lar size temellerin iyi bir temelini verecektir ve kendi makine öğrenim / veri bilimi problemlerinizi çözmeye başlamanız için yeterli olmalıdır. Bir ya da iki Kaggle yarışması deneyin, bu yeteneklerinizi geliştirmek için harika bir yoldur ve iyi bir not, potansiyel bir işverenin ilgisini çekecektir. Çalışmanızı kolayca görmenizi ve değerlendirmenizi sağlayacak bir iPython Not Defteri gibi bir şey kullanarak sonuçlarınızı Github'ta yayınlayın.

UCI Bisiklet Paylaşımı Veri Kümesi veya UCI Diyabet Tedavisi Veri Kümesi gibi diğer kamuya açık veri kümeleri üzerine bir analiz yapmayı deneyin.

Bu gerçekten sertifika veren kurumun güvenilirliğine bağlıdır. Örneğin, Harvard merkezli bir şirketten Veri Bilim Sertifikası , birçok endüstri ortağı tarafından tanınır ve iyi bir seçim yapabilir. Ne tür bir sertifika istediğinizi söylemediniz mi?

Öğrenciye değer, karma çanta. Bir program için birkaç yüz dolar ya da bir kursa yüz pop ödemek bir motive edicidir.

MITx'ten bir dizi tamamladım. Bu, detaylı olarak "bilmesi gerekenler" konusunu amaçlayan, yöntem ve araçların bir yüksek lisans anketidir. Yeterince topraklama, öğrendiklerimi uygularken rahat hissettim.

Yönlendirilmiş asiklik grafik yöntemiyle ilgili tek başına bir HarvardX dersi, Judea Pearl yöntemiyle ilgili istatistiklerden mezun olmuş bir seminer gibiydi. Aksi halde duymadan çok uzun zaman alacaktı.

HarvardX serisi, yeni öğrenciyi R araç seti ve uygulamalarına yönlendirmeyi amaçlayan lisansüstü bir başlangıç ​​kampıdır.

BerkeleyX serisi, neredeyse etki alanına özgü bir dil olan, Python sınıfını amaçlayan bir lisans anketidir.

Sertifikaların değeri ile ilgili olarak, yalnızca ilgili eğitim deneyimimin jeofizikte yüksek lisans olduğunu bildirebilirim ve iş tanımım dışında (kıdemli banka avukatı) bir yıllık ücretli deneyimim olduğunu söyleyebilirim.

Belki de sertifikaların bir sonucu olarak, bildiğim en az iki iş için "fazla yeterlilik" olarak geri çevrildim. Bu yüzden benim tavsiyem, eğer bir sertifikanız varsa, iş ilanında "Excel" kelimesi belirirse, sizden bahsetmeyin.

Harvard, MIT, Microsoft'tan veri bilimi kursları için edX ile ilgili bazı kaynaklar ve bu grubun ilgisini çekebilecek diğer şeyler.

Mesela Harvard'dan 8 kurstan oluşan bir sertifika programımız ve burada bir capstone sınavımız var .

Daha ileri çalışmalar için, burada MIT'den bir MicroMasters programımız var .

burada da UC San Diego'dan bir tane var . Veri Bilimine genel bir bakış için Microsoft'tan bir programımız var . Programlarımızın tümü için size kontrol edebilirsiniz burada .

Bu yardımcı olur umarım,

EdX'den Josh