Bir CNN'de yukarı örnekleme ile iki doğrusal yukarı örnekleme arasındaki fark nedir?

Bu makaleyi anlamaya çalışıyorum ve iki-doğrusal örneklemenin ne olduğundan emin değilim. Herkes bunu üst düzeyde açıklayabilir mi?

https://arxiv.org/abs/1606.00915

Görüntü işleme bağlamında, yukarı örnekleme bir görüntünün boyutunu artırmak için bir tekniktir.

Örneğin, her biri piksel yükseklik ve genişliğe sahip bir görüntünüz olduğunu varsayalım (toplam piksel). Bu resmi 256 piksel yüksekliğe ve genişliğe yeniden boyutlandırmak istiyorsunuz (toplam piksel). Yeni, daha büyük resimde sadece değerini bilmek her dışında piksellik. Geri kalanı için değerleri nasıl hesaplayacaksınız?$64$$64 \times 64 = 4096$$256 \times 256 = 65536$$1$$16$

Bunu sizin için yapan yöntemlere örnekleme teknikleri denir. En yaygın olanları:

• En Yakın-Komşu : Değeri en yakın pikselden kopyalar.

• Bilinear : Doğrusal enterpolasyonları kullanarak pikselin değerini hesaplamak için yakındaki tüm pikselleri kullanır.

• Bikübik : Yine, polinom enterpolasyonları yoluyla piksel değerlerini hesaplamak için yakındaki tüm pikselleri kullanır. Genellikle önceki tekniklerden daha pürüzsüz bir yüzey üretir, ancak hesaplanması daha zordur.

• Diğer daha karmaşık yeniden örnekleme algoritmaları, örneğin Lanczos .

Görüntü yeniden örnekleme teknikleri arasındaki farkları açıklayan bir makale burada bulunabilir .