Farklı toplulukların kullanıcılarının, alanları hakkında komik şeyler teklif etmeleri alışılmış bir şeydi. Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Veri Bilimi ve her gün karşılaştığınız şeyler hakkındaki komik şeylerinizi paylaşmak eğlenceli olabilir!

S: Bir ampulü değiştirmek için kaç tane makine öğrenmesi uzmanı gerekir?

C: Sadece bir tane, ancak düzgün bir şekilde eğitmek için bir milyon ampule ihtiyaç var.

S: Floresan bir ampulü değiştirmek için kaç makine öğrenmesi uzmanı gerekli?

C: Eğitim verilerinde yoktu!

Yapay Sinir Ağı kara kutu değil. Onlar büyük bir lineer cebir yığınıdır:

xkcd'den görüntü

1. Verilere yeterince uzun süre işkence yaparsanız, duymak istediğinizi size söyler.

2. İstatistikler, istatistiklere güvenilemediğini gösterir.

Bunu komik buluyorum çünkü doğru.

kaynak

Sevimli komik ...

Bu her zaman sebepsiz yere beni kırıyor ...

Bayilerliler vs.

Transcript:

Güneş az önce patladı mı?
(Gece, bu yüzden emin değiliz)

[[İki istatistikçi, Westminster yazı tipinde konuşulan K-9'a kuşkuyla benzeyen küçük bir bilgisayarın yanında durur]]
Sık Kullanılanlar İstatistiği: Bu nötrino detektörü, güneşin nekâra gidip gitmediğini ölçer.
Bayes İstatistiği: Sonra iki zar atıyor. İkisi de altı gibi gelirse, bize yalan söyler. Aksi takdirde doğruyu söyler.
FS: Hadi deneyelim. [[dedektöre]] Dedektör! Güneş Nova'ya mı gitti?
Detektör: <<roll>> YES.

$\frac1{36}=0.027$$p< 0.05$

Bayesian İstatistikçi:
BS: Bahsetmedim 50 $.

Başlık metni:

'Dedektör! Bayesçi istatistikçinin ne söyleyeceğini sorsam, '' roll '' Ben bir LİNÇ KORUMA DEĞİL, NEUTRİNO DEDEKTÖR'üm. CİDDİ, BEYİNİ GÜZEL Mİ? [roll] '... evet.

Soru: Makine öğrenimi ile AI arasındaki fark nedir?

Cevap:

Python ile yazılmışsa, muhtemelen makine öğrenmesidir.

PowerPoint'te yazılmışsa, muhtemelen AI'dir.

Hak kazanıp kazanmadıklarından emin değilsiniz, ancak çeşitli kaynaklardan alınan bazı eğlenceli gerçekler var:

Yann Lecun'tan Başlayan Fiyat :

• Geoff Hinton'ın gizli birimler yapmasına gerek yok. Yaklaştığı zaman kendileri tarafından saklanırlar.

• Geoff Hinton seninle aynı fikirde değil, aksine farklılaşıyor
  (Vincent Vanhoucke'dan)

• Shakespeare ve Bayes bir teknede, balık avındalar. Bayes, Shakespeare'in dediği gibi hangi netin yayınlanacağını anlamaya çalışıyor: "loopy or loopy değil mi? Sorun bu".

• Derin İnanç Ağları aslında Geoff Hinton'a derinden inanıyor.

• Geoff Hinton, beynin gerçekte nasıl çalıştığını keşfetti. İçin yılda bir kez
  son 25 yılda.

• Bayesanlar, bütünleştikten sonra kendilerini marjinal hisseden tek insanlar.

  Ve şimdi efsane:

  

Reddit'ten biri :

YOLO: Sadece bir kere ÖĞRENİN

Not: Ian Goodfellow ve Jurgen Schmidhuber eş yazarlık bir kağıt vardır (NIPS 2019 de sunulacak) (konuyla ilgili daha fazla şakalar Ters Gans üzerine burada )

Bir Makine Öğrenmesi algoritması bir bara girer.

Barmen “Neye sahip olacaksın?” Diye soruyor.

Algoritma, "Diğer herkesin nesi var?" Diyor.

Seni sarılmama izin ver, ekşi sıkıntı, bilge adamlar bunun en akıllıca ders olduğunu söyler.

Yann Le Trump! 😂😂😂

C: Makine öğrenmesi nedir efendim? B: Makine öğrenmesi değil! Makine yanıyor dostum.

Davide Mazzini tarafından

"Tahminler zor - özellikle gelecekle ilgili."

(Fiziği veya beyzbolu tercih etmenize bağlı olarak Yogi Berra veya Neils Bohr)

2006'da ortak bir şaka, “Karl Marx” veya “Sinir Ağı” başlıklı bir makale yazma ödülü kazanıp NIPS'e kabul edilmenizdi. Şimdi bu ikinci standart haline geldi ...: D