Konu modelleri ve LDA ile ilgili öğreticiler

8

Konu modelleri ve LDA hakkında bazı iyi öğreticiler (hızlı ve anlaşılır) olup olmadığını, bazı parametrelerin nasıl ayarlanacağını, ne anlama geldiğini ve mümkünse bazı gerçek örneklerle sezgisel olarak öğretip öğretmediğinizi bilmek istiyorum.

topic-model lda

— pedrobisp
kaynak

Doğrudan bir cevap değil, öğreticiler de değil, ancak hiyerarşik modellerle ilgileniyorsanız , konu hakkındaki son cevabımı yararlı bulabilirsiniz (bir araştırma makalesi koleksiyonu).

— Aleksandr Blekh

2

Genellikle sadece tesis dışı kaynaklar isteyen sorular konu dışı sayılır. Belki bir eğitimde aradığınızı daraltabilirsiniz. Ne biliyorsun, ne bilmek istiyorsun, belirli bir dilde kod istiyor musun, vs.

— Sean Owen

9

R'de çalışıyorsanız, Carson Sievert'ın film incelemelerindeki konuları modellemek için LDA kullanma öğreticisi mükemmel bir başlangıç noktasıdır:

http://cpsievert.github.io/LDAvis/reviews/reviews.html

Bu eğitimde, sezgiye gerçekten yardımcı olabilecek konu ve kelime dağıtımlarının etkileşimli bir görselleştirmesi olan LDAvis kullanılır.

Ayrıca, kısa olmasa da, David M. Blei'nin konu modelleri hakkındaki dersleri, parametrelerin arkasındaki anlamı anlamak için harika bir kaynaktır: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/

— Jeremy Salfen
kaynak

7

Bu eğiticiyi şiddetle tavsiye ederim: Konu Modelleme ve MALLET'e Başlarken

İşte başlamanıza yardımcı olacak bazı ek bağlantılar ...

İyi tanıtım materyalleri (araştırma makalelerine bağlantılar dahil): http://www.cs.princeton.edu/~blei/topicmodeling.html

Yazılım:

MALLET (Java): http://mallet.cs.umass.edu/topics.php
- konu modelleme geliştirici kılavuzu: http://mallet.cs.umass.edu/topics-devel.php
gensim (Python): http://radimrehurek.com/gensim/
topicmodels (R): http://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/index.html
Stanford Konu Modelleme Araç Kutusu (sosyal bilimciler tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır): http://www-nlp.stanford.edu/software/tmt/tmt-0.4/
Mr.LDA (MapReduce kullanarak ölçeklenebilir konu modellemesi): http://lintool.github.io/Mr.LDA/
- Eğer çalışıyorsanız masif giriş metninin tutarlar, size konu modellerini oluşturmak için Mr.LDA kullanarak düşünebilirsiniz - verilerle dolu çalışırken onun MapReduce dayalı yaklaşım daha verimli olabilir.

Eğilimli Tahminler blogunda daha da fazlası: Konu Modelleri Okuma Listesi

— Charlie Greenbacker
kaynak

2

Başlamak ve uygulamak kolay bir şey arıyorsanız, bunu tavsiye ederim.

Konu Modelleme için Başlangıç Kılavuzu

— SVK
kaynak

@pedrobisp size mantıklı geliyorsa cevabı oylayın.

— SVK

2

CLARIN-D projesi, Universität des Saarlandes CLARIN merkezi tarafından barındırılan Öğretim ve Öğrenme Materyalleri Koleksiyonu (TeLeMaCo) sitesinde konu modelleme ve LDA için eğiticilere bazı iyi işaretçiler topladı .

1

Machine Learning Plu'in Gensim öğreticisini denemenizi öneririm . NLP ve LDA hakkında aşağıdakiler dahil olmak üzere bütünsel bir genel bakış sunar: verilerinizin nasıl önceden işleneceği, özellik mühendisliğinin nasıl yapılacağı ve LDA'nın nasıl uygulanacağı.

— Argyris
kaynak