Ontolojiler ve Anlambilimsel Ağ öldü mü? [kapalı]


10

Anlamsal Ağ öldü mü? Ontolojiler öldü mü?

"Sulak alanların etrafındaki ilgi gruplarına yönelik bir settoloji yoluyla bilgi tabanı" tezim için bir çalışma planı geliştiriyorum . Bunun için ontolojiler araştırıyorum ve geliştiriyorum, ancak hala birçok şey hakkında net değilim. Ontolojiler için modelleme dili nedir?

Ontolojiler için hangi metodoloji daha iyidir? OTK veya METONONOLOJİ ?

Yaptığı gibi herhangi bir program var mı

Cratilo , metin şirketlerini analiz etmek ve çalışma alanının belirli terimlerini çıkarmak için bir yazılımdır (profesörler Jorge Antonio Mejia, Francisco Javier Alvarez ve John Albeiro Sánchez, Antioquia Üniversitesi Felsefe Enstitüsü tarafından geliştirilmiştir). Metindeki sıklığını ve yerini belirten kelimeleri belirleyerek metinlerin sözcüksel analizini sağlar. Bir tanıma süreci yoluyla, Cratylus metindeki tüm kelimeleri tanımlar ve bir veritabanı oluşturur, çalışmanın taslak analizi haline gelir. Başka benzer araçlar var mı?

Cratilo tarafından bulunan terimler bir bilgi tabanı oluşturmak için kullanılabilir mi?

Bu tür şeyler için kullanılabilecek mevcut açık anlamsal çerçeveler nelerdir?

RDF, OWL ve XML'yi otomatik olarak oluşturan bir yazılım var mı? Tails nasıl çalışır? Jena? Susam?


2
Yayınınızda çok fazla soru var. Onu bölmeye çalışmalısın.
Jakub Kotowski

Ayrıca, bunu opendata'ya çapraz gönderdiniz. Lütfen okuyun: meta.stackexchange.com/questions/64068/…
Spacedman

Yanıtlar:


15

(Sorunuzun genellikle bu site için iyi bir soru olarak görülmediğini düşünüyorum, ancak bu alanın korunması gerektiğine inanıyorum çünkü tarlada yeni olan hemen hemen herkes ilk başta benzer şekilde kafa karıştırıyor ve düz, ayık ve dengeli bilgi bulmak zor hakkında.)

Anlamsal Ağ öldü mü? Ontolojiler öldü mü?

Birçok kişi Semantik Web'den uzaklaştı. Öte yandan, hala kullanan birçok kişi var. Değerinin nerede olduğu konusunda her zaman çok fazla kafa karışıklığı vardı. Anlamsal web teknolojilerinden gerçekten yararlanan kullanım durumları vardır, ancak bunlar oldukça az ve çok uzaktır.

Bağlantılı Açık Veri

Kısmen Bağlı Açık Verilerin alt alanı bu yüzden oluşturuldu. Bağlantılı Verileri Semantic Web'in daha pragmatik olarak ayrılmış bir sürümü olarak (veya daha büyük anlamsal web vizyonunun gerekli bir kolaylaştırıcısı olarak) görebilirsiniz.

Bağlantılı Veriler, daha pragmatik olsa da, hala ontolojileri kullanır. OWL'yi kullanmak ve ontolojilerinizi ilk önce ve çok resmi bir şekilde tasarlamak çok üzücü değil.

Freebase (şimdi Wikidata ile değiştiriliyor ) gibi bir bilgi tabanı Semantik Web teknolojileri üzerine bile kurulmuyor (yine de RDF dökümleri şeklinde de mevcuttu). Diğer yandan, Freebase bile Semantik Web'dekine benzer kavramlar üzerine kuruludur ve bir çeşit ontolojiye sahiptir.

Ontoloji oluşturmak için yazılım

Sizin için otomatik olarak yüksek kaliteli ontolojiler oluşturacak bir yazılım yoktur. En azından OWL / birinci dereceden mantık ontolojileri anlamında değil. Öte yandan, sizin belirttiğiniz Cratilo da dahil olmak üzere birçok yazılım türü, daha sonra bir sınıflandırma veya ontolojiye daha sonra dönüştürülebilecek bir sözlük veya hatta bir folksonomi gibi anlamsal spektrumda daha düşük bir adım oluşturmanıza yardımcı olabilir. diğer algoritmalar. Tam dalgalı OWL ontolojileri oluşturmak için yazılım bile olabilir, ancak bunun hala aktif bir araştırma alanı olduğunu düşünüyorum.

Ontolojiler ve metodolojiler

Her zaman olduğu gibi, tam olarak ihtiyaçlarınızın ve hedeflerinizin ne olduğuna bağlıdır. Genel olarak biyotıp ve yaşam bilimleri gibi alanlarda, karmaşık biçimsel ontolojiler yaratırlar, çünkü çok çeşitli yapıya sahip veriler vardır ve ontolojiler olayları organize ve kullanılabilir tutmaya yardımcı olur. Buna karşılık, bir mağaza daha sonra uygun bir bilgi grafiği oluşturmak istiyorlarsa, normal ilişkisel veritabanı modellemesine sadık kalmak ve Bağlantılı Veriler ruhuna yalnızca global tanımlayıcılar (URI'ler) eklemek daha iyi olabilir.

Ontolojiye ihtiyacınız olsa bile, önce metodolojileri atlamak isteyebilirsiniz. Özellikle sahada gerçekten yeniyseniz ve ihtiyaçlarınız hakkında çok az fikriniz varsa.

Jena, Susam, ...

Jena, Susam, Virtuoso, vb. Üçlü depolardır - RDF'yi depolamak ve sorgulamak için kullanılırlar. Çoğu ontoloji RDF'de temsil edilebilir. OWL'de yazılmış olanlar bile. RDF, bazı temel ontolojileri formüle etmenizi sağlayan semantik bölüm olan RDF / S'ye sahiptir. Bu başlangıç ​​için yeterli olabilir. RDF / S bile boş düğümler, adlandırılmış grafikler (dinamik mi? Dinamik mi?) Vb. Hakkında düşünmeye başladığınızda kafa karıştırıcı ve kıvrımlı olabilir.

Sorunuzun genellikle bu site için iyi bir soru olarak görülmediğini düşünmeme rağmen, korunması gereken bir konu olduğunu düşünüyorum çünkü tarlada yeni olan hemen hemen herkes benzer şekilde kafa karıştırıyor ve hakkında düz, ayık ve dengeli bilgiler bulmak zor o.


Çok teşekkür ederim, çok fazla soru için özür dilerim, ilk kez yığın değişimini kullanıyorum, mezuniyet projemle kafam karıştı, derece danışmanlarım veya direktörlerim yok :( ve bilgi ontolojileri konusunda çok kayboldum, ben mezuniyet projemi sulak alanlar, ontolojiler ve bilgi yönetimi üzerine yapılandırmaya çalışıyorum, ama değil. Eğer iyiysem yardımın için tekrar teşekkürler. İngilizcem için özür dilerim, geliştirmeye çalışıyorum
Antonio Edgar Martinez

@AntonioEdgarMartinez lütfen, cevaplardan birini kabul edin. Benimkinden daha kapsamlı olduğu için jkbkot'un cevabını kabul etmenizi öneririm.
Wojciech Walczak

2

Yayınınızda çok fazla genel sorun var.

Kesinlikle şu anda bir AI yaz çağındayız ( AI kışının aksine ) ve Semantic Web üzerine yapılan araştırmalar daha az ilgi görüyor.

Yine de, ontolojiler inşa etmekle ilgili birçok proje var. Google'ın Bilgi Grafiği ve Bilgi Kasası vardır . Her ikisi de Freebase kullanıyor (diğer kaynakların yanı sıra).

Bazı sorularınızı yanıtlamanız için verebileceğiniz düzinelerce bağlantı var, ancak yapabileceğiniz en iyi şey W3C Semantic Web sayfalarına göz atmaktır .

RDF, SPARQL, OWL, Virtuoso, Protege'e bir bakın - bunlar fiili standartlardır.

Metin şirketlerinden ontolojilerin çıkarılması açısından - orada çeşitli araçlar var. Her ikisi de mükemmel değil, bu yüzden gerçekten biraz araştırma yapmanız ve ihtiyaçlarınıza uygun bir şey bulmanız gerekiyor. Örneğin, OntoLearn Reloaded var (bu makale nispeten yenidir, bu nedenle diğer yaklaşımları aramak için bibliyografyaya göz atabilirsiniz).


Çok teşekkür ederim, çok fazla soru için özür dilerim, ilk kez yığın değişimini kullanıyorum, mezuniyet projemle kafam karıştı, derece danışmanlarım veya direktörlerim yok :( ve bilgi ontolojileri konusunda çok kayboldum, ben mezuniyet projemi sulak alanlar, ontolojiler ve bilgi yönetimi üzerine yapılandırmaya çalışıyorum, ama değil. Eğer iyiysem, yardımlarınız için tekrar teşekkürler. İngilizcem için özür dilerim, onu geliştirmeye çalışıyorum.
Antonio Edgar Martinez

2

Bir Wikipedia alt kümesinin RDF sürümü olan akademik DBPedia projesi de var .

Web sitelerini internetteki popülerliklerine göre sıralayan Alexa arama motoruna göre, kötü değil, tamamen alakasız değil, web sitelerinin ilk 100.000'i arasındadır.

2015-2016 döneminde DBpedia.org web sitesine genel ilgi oldukça sabit görünmektedir. Bkz. Ekran tutma.

dbpedia zaman çizelgeleri 2015

Diğer benzer siteler (Alexa'ya göre) çok daha az popüler.

Semantik Web Kabulü ölmedi, sadece komik kokuyor diyebilirim.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.