Derin rüya uygulaması hakkında bir fikrin var mı?

9

Son zamanlarda Google ilginç bir derin rüya yayınladı. Http://deepdreamgenerator.com/ gibi sanat nesillerinin yanı sıra , bilgisayar görmede veya makine öğrenmede derin rüya potansiyel uygulamaları görüyor musunuz?

machine-learning deep-learning

4

'Uygulamayı' yeterince geniş bir şekilde yorumluyorsanız, zaten en az bir uygulama var: Hong, Noh ve Han'ın Yarı Denetimli Anlamsal Segmentasyonu için Ayrılmış Derin Sinir Ağı . Görüntü segmentasyonu için kullanırlar . Standart görüntü tanıma ağları, yalnızca görüntü üzerinde tanınan her nesne için bir sınırlayıcı kutu verebilir. Bu nesneyi hangi piksellerin oluşturduğunu bilmek istiyorsanız, görüntü segmentasyonu yapmanız gerekir.

Temel olarak, bir görüntü üzerinde bir köpek bulduktan sonra, Hong et al'ın mimarisi, görünen köpek için en sorumlu olan pikselleri bulmak için köpeği sinir ağı üzerinden piksel seviyesine geri yayır. (Daha sonra bu ısı haritasını denetlenen bir segmentasyon ağı için girdi olarak kullanırlar, bu kısımda derin bir hayal yoktur.)

Bu, Deep Dream fikrinin görüntü manipülasyonu dışında yararlı olabileceğine dair bir tür kanıt. Ama ben de görüntü manipülasyonunun kendisini küçümsemem. Derin Rüya'nın hemen uygulamaları olmayan iki şeyden bahsediyorum ve şu anda bunlara sahip değiliz, ancak orijinal Deep Dream algoritmasından bunlara doğru makul bir yol görebiliyorum:

Güzelleştirici resimler, insan yüzleri ve bedenler. (Photoshop rötuş sanatçısının yaptıklarını otomatikleştirme.)
Sahte ancak inandırıcı enterpolasyonlu ayrıntıyla CSI tarzı görüntü yükseltme.

— Dániel Varga
kaynak

2

heres son birkaç hafta içinde çok yeni ve sadece gösterilen başka bir uygulama. bilgisayarlar, Van Gogh, Picasso, vb.Gibi farklı sanatçıların ayırt edici tarzındaki tablolara benzemek için görüntüleri filtreliyorlar ve teknoloji , sanat dünyasında sahtecilik tespitinde kullanılabilecek farklı sanatsal stilleri kapsayabildiğinden mümkün görünüyor. nokta. (bu alanda tarihsel olarak birçok çok gelişmiş analiz tekniği kullanılmaktadır.) Filtreleme yöntemlerinin Instagram'da çok popüler olduğunu ve bu nedenle bunların bir noktada ticari olarak kullanılabileceğini düşünüyoruz.

— vzn
kaynak

Fark & belirtildiği gibi & başka yerde zaten bir "kullanıma hazır" Iphone / robot var dreamify görüntü filtresi

— vzn

başka bir uygulama: oyunlar veya filmler için simüle edilmiş / sanal ortamlar oluşturma. nesillere

— vzn

Ayrıca deepart.io , ilk bağlantınızdaki tekniğe dayanan ticari bir girişim gibi görünüyor.

— Neil Slater

1

Olumsuz olduğunu kanıtlamak imkansızdır, ancak şekilleri / görüntüleri algılamak ve bunları otomatik görüntü düzeltmesi veya benzerlerinde kullanmak için diğer benzer görüntülerle değiştirmek için genel olarak aynı desen algılama sistemini kullanmak dışında, gerçek olduğunu düşünmüyorum resimleri değiştirme potansiyeli.

Yanlış olduğu kanıtlanırsa bu cevabı silmek zorunda kalabilirim.

— DoubleDouble
kaynak

1

Ağınızın öğrendiği kalıpları bulmak için görselleştirme / içgözlem aracı olarak geçerli bir kullanım vardır. Bu linkte googleresearch.blogspot.ch/2015/06/… dambıl sınıflandırıcı hakkındaki tartışmaya bakın. Kendi kendine referans olduğu için bunun gerçek bir amaç olarak kabul edilip edilmediğinden emin değilim

— Neil Slater

Soruyu cevaplamayı zorlaştıran şey bu, derin rüyanın arkasında, ne kadar ileri gideceğinize bağlı olarak yaygın olarak uygulanabilir şeyler var, ama yine de "derin bir rüya uygulaması" olarak kabul ediliyor mu? Bana göre, derin rüya bu tekniklerin bir uygulamasını kullanıyor - bu başka bir yerde uygulanabilir. Ama şu anda bu bağlantıyı göremiyorum, bu yüzden belki de yanılıyorum.

— DoubleDouble

1

Gri Tonlama - Renk

Örneğin:

http://s15.postimg.org/3xq8jx03f/image.jpg

için

http://s15.postimg.org/i5fx8kcsb/image.jpg

http://s15.postimg.org/c5s64wrzv/image.jpg

Ağaç ahşabı doğal olmayan kırmızı görünüyor ama yine de kötü değil. Bu çalıştı ama denedim diğer gri tonlamalı görüntülerle daha az etkileyici.

— alan2here
kaynak

0

Bağlamsal olarak farkında, görsel küfür filtresi.

Diğer dünyalarda, görüntüyü daha aile için güvenli hale getirmek için yetersiz giyimli insanlar üzerinde fiziksel olarak gerçekçi ve tematik / stilistik olarak uygun kıyafetler yapmak.

Bu fikir, ancak şu anda hem güvenilmez hem de yanlış çalıştığında.

Ancak, rüya parametrelerine erişebileceğimden daha fazla ince ayar yapmak veya muhtemelen daha fazla yineleme ve belirtebileceğimden daha düşük bir "oktav" değeri kullanmak sonuçları daha güvenilir hale getirmelidir.

Örnekler:

Önce: http://s22.postimg.org/5sjpqbzoh/image.jpg

Sonra: http://s22.postimg.org/wew6fb3vl/image.jpg

.

http://s13.postimg.org/c4urz139j/image.jpg

— alan2here
kaynak

Bu örnekle ne demek istediğinizi açıklayarak bunu arttırabilir misiniz? aksi takdirde sadece bağlantılar.

— Sean Owen

1

Bence bu fikrin problemi, Derin Rüya'nın işleyişiyle gerçekten uyumlu olmaması. "Uygun kıyafetleri" tanımak için bir ağ eğitmeniz gerekir, ancak daha sonra uygun olmayan figürleri uygun şekilde giydirmez - bunun yerine, zaten uygun kıyafetlerin parçaları gibi görünen yerlere perdelik görünümlü şeyler çıkarırdı. Yani, bir bikini gövdesindeki bir kıza elbise koymaktan ziyade pantolon bacağına bir ağaç gövdesi yapmak daha olasıdır. Deep Dreaming, normal ifade motoru gibi değiştirilecek hedefleri seçmez, eşleşmeleri benzeri bir şekilde halüsinasyon yapar.

— Neil Slater

Bkz. Cs.stackexchange.com/questions/47262/… Çoğunlukla kişisel deneyim ve gözlem olduğu için çok fazla gösteri yapamıyorum veya kanıtlayamıyorum ve çok fazla çıplak insan vermiyorum, ama bence sizden daha akıllı için teşekkür ederim, ancak örneklerimin gerçekten birlikte Arnavut kaldırımlı göründüğünü takdir

— etsem de

1

Resimler iyi - Deep Dreaming gördüğüm en ilginç bazıları arasında. Bununla birlikte, zeki desen eşleşmesinin ötesinde daha derin anlam ve yapı arayışı, disseke bir retinada genel zeka aramak gibidir. . . görüntülerde yeni eğitim almış daha büyük / daha hızlı / daha derin ağların bizi almayacağı bir seviye var - daha fazlası gerekiyor.

— Neil Slater