Edinburgh Üniversitesi'nde makine öğrenimi ve doğal dil işleme konusunda uzmanlaşmış yüksek lisans öğrencisiyim. Veri madenciliğine odaklanan bazı pratik kurslarım ve makine öğrenimi, bayes istatistikleri ve grafik modelleri ile ilgili diğer kurslarım vardı. Benim geçmişim Bilgisayar Bilimi BSc.
Bazı yazılım mühendisliği yaptım ve tasarım modelleri gibi temel kavramları öğrendim, ancak büyük bir yazılım geliştirme projesinde hiç yer almadım. Ancak, MSc benim veri madenciliği projesi vardı. Sorum şu ki, eğer Veri Bilimcisi olarak kariyer yapmak istiyorsam, önce lisansüstü veri bilimci pozisyonuna başvurmalı mıyım yoksa ilk önce lisansüstü yazılım mühendisi olarak pozisyon almalı mıyım, belki de büyük veri gibi veri bilimiyle ilgili bir şey altyapı veya makine öğrenimi yazılım geliştirme?
Benim endişem veri bilimi için iyi yazılım mühendisliği becerilerine ihtiyacım olabilir ve bunların doğrudan bir lisansüstü veri bilimcisi olarak çalışarak elde edilip edilemeyeceğinden emin değilim.
Dahası, şu anda Veri Madenciliğini seviyorum, ancak gelecekte kariyerimi yazılım mühendisliğine değiştirmek istersem ne olur? Veri biliminde bu kadar uzmanlaşmak zor olabilir.
Henüz çalışmadım, bu yüzden bilgim hala sınırlı. Yüksek lisansımı bitirmek üzereyken ve Ekim ayı başında lisansüstü pozisyonlara başvurmaya başlamak istediğim için herhangi bir açıklama veya tavsiye bekliyoruz.