Yanıtlar:
Yeni başlayanlar için kullanıcının amacına bağlıdır .
Kullanıcılar normalde yalnızca ilk bağlantı kümesini görüntüler, yani bağlantı görüntülenebilir değilse tıklama almaz; yani, bunlar en iyi bağlantılar olan pozitif olmanız gerekir, aksi takdirde tıklamalar büyük olasılıkla alaka düzeyini değil yerleşimi yansıtır. Örneğin, Google arama sonuçları için bir tıklama ve dikkat dağılımı ısı haritası :
Ayrıca, alaka düzeyini hesaba katmak için tıklama sıklığını kullanmak, kaynağın alaka düzeyinin doğrudan bir ölçüsü değildir. Ayrıca, tıklama kullanımı sorunludur, çünkü tıklama enflasyonu, tıklama sahtekarlığı vb. Sorunlar açılır ve karşı konması güçtür.
Bununla birlikte, model alaka düzeyine yönelik kullanıcı etkileşimi kullanmak istiyorsanız, kullanıcıların arama sonuçlarına nasıl yanıt verdiğini değil, tıklama sonrası etkileşimi ölçmeyi denemenizi öneririm; daha fazla bilgi için " YouTube'un tıklamalar ve etkileşim hakkında konuşan mühendislik başkanı " konusuna bakın , ancak içeriğin kendisinin de bir faktör olduğunu unutmayın.
Niyetinizin yalnızca tıklama akışlarını incelemek mümkün olmasına rağmen , geçmişte Google'ın PageRank algoritması ile tanındığını belirtmek gerekir , bu yüzden Google sıralama faktörlerini araştırmayacağım ; Google'ın yaklaşımıyla ilgileniyorsanız, Google'ın Arama Kalitesi Puanlama Yönergeleri'nin bir incelemesini bulabilirsiniz .
Benim açımdan, yani e-ticaret ürünlerinde tıklama sıklığını kullandığımı söyleyebilirim. Yılın günleri ile birleştirdiğinizde size harika öneriler bile getirebilir.
yani: 2 yılı aşkın bir süredir geçmiş verilerimiz var (Snowboots [], Sandalettes [])
Snowboots[1024,1253,652,123,50,12,8,4,50,148,345,896]
Sandalettes[23,50,73,100,534,701,1053,1503,1125,453,213,25]
burada [0] = Ocak
Gördüğünüz gibi, snowbootlar Ocak ayında sandaletlerden çok daha fazla aranıyor, bu nedenle sitenizde veya Ocak ayında ayakkabı arayan birine snowboot önermelisiniz.
Ayrıca, şu anda bir şeyin "taze" olup olmadığını da görebilirsiniz; örneğin, bilinmeyen bir ürünü sık sık tıklayan yeni bir trend veya benzeri bir şey için bir fikir olabilir.
Bu, tıklama sıklığını bir fikir olarak kullanabileceğiniz bazı örneklerdir. Bence , mantıklı olduğu sürece , önerilerde kullanabileceğiniz veya kullanamayacağınız için hiçbir kural yoktur .
Tıklama sıklığını kullanmak geçerli midir, ardından evet . Yalnızca tıklama sıklığını kullanmak geçerli mi , muhtemelen hayır .
Arama alaka düzeyi yalnızca bir metrikten çok daha karmaşıktır. Konuyla ilgili tüm kitaplar var . Bu cevabı basit bir evet / hayır'ın ötesine genişletmek muhtemelen cevabı çok geniş (ve görüşlü) yapacaktır.