Veri bilimini nasıl öğrenirim? [kapalı]

Kendi kendini yetiştirmiş bir web geliştiricisiyim ve kendime veri bilimi öğretmekle ilgileniyorum, ancak nasıl başlayacağımdan emin değilim. Özellikle merak ediyorum:

1. Veri biliminde hangi alanlar var? (ör. Yapay Zeka, makine öğrenimi, veri analizi vb.)
2. İnsanların önerebileceği çevrimiçi dersler var mı?
3. Orada uygulayabileceğim projeler var mı (örneğin, açık veri kümeleri).
4. Başvurabileceğim veya tamamlayabileceğim sertifikalar var mı?

Siteye hoş geldiniz, Martin! Bu oldukça geniş bir soru, bu yüzden muhtemelen çeşitli cevaplar alacaksınız. İşte benim almam.

1. Veri Bilimi , genellikle klasik istatistikleri, makine öğrenimini ve bilgisayar bilimini birleştirdiği düşünülen disiplinler arası bir alandır (yine bu, kime sorduğunuza bağlıdır, ancak diğerleri burada iş zekasını ve olası bilgi görselleştirme veya bilgi keşfini de içerebilir; örneğin, veri bilimi hakkındaki wikipedia makalesi ). İyi bir veri bilimcisi, çalıştıkları alanın alan adına özgü özelliklerini de alma becerisine sahiptir. Örneğin, hastane kayıtları için analitik üzerinde çalışan bir veri bilimcisi, Biyomedikal Bilişim konusunda bir geçmişe sahip olmaları durumunda çok daha etkilidir.
2. İlgilendiğiniz analitik türüne bağlı olarak burada birçok seçenek var. Andrew Ng'nin ders kursu, çoğu kişi tarafından bahsedilen ilk kaynaktır ve haklı olarak. Makine öğrenimi ile ilgileniyorsanız, bu harika bir başlangıç ​​noktasıdır. İlgili matematiğin derinlemesine araştırılmasını istiyorsanız, Tibshirani'nin İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları mükemmel, ancak oldukça gelişmiş bir metindir. Coursera'da Ng'lere ek olarak birçok çevrimiçi kurs bulunmaktadır, ancak bunları odaklanmak istediğiniz analitik türü ve / veya çalışmayı planladığınız alan adı için bir zihinle seçmelisiniz.
3. Kaggle . Bazı gerçek dünya analiz problemlerine dalmak istiyorsanız kaggle ile başlayın. Uzmanlık seviyenize bağlı olarak, daha basit bir başlangıç ​​yapmak iyi olabilir. Proje Euler hala ısınma işi olarak kullandığım bir kerelik uygulama sorunları için harika bir kaynak.
4. Yine, bu muhtemelen çalışmak istediğiniz alana bağlıdır. Bununla birlikte, bir dizi veri bilimi ile ilgili dersi tamamlarsanız, Coursera'nın bir veri bilimi sertifikası sunduğunu biliyorum. Bu muhtemelen başlamak için iyi bir yerdir.

İyi şanslar! Başka sorularınız varsa, yorumlarda bana sormaya çekinmeyin, size yardımcı olmak için elimden geleni yapacağım!

Ben kendi kendine öğretilen bir veri bilimciyim ve size nasıl devam edeceğinizi açıklamak için elimden geleni yapacağım.

Veri biliminde hangi alanlar var? (ör. Yapay Zeka, makine öğrenimi, veri analizi vb.)

Veri Bilimi çok geniş bir alandır. Bu veri bilimi ile ilgilidir. Dolayısıyla, karar almak için veri kullanan herhangi bir alan bu alanın altına girer. Alanlardan bazıları şunlardır:

• AI
• Örüntü Tanıma ve Analiz
• Biyo-istatistik
• İstatistiksel Öğrenme
• Makine öğrenme
• Veri Estetiği (veya veri görselleştirme)
• Veri Gazeteciliği

İnsanların önerebileceği çevrimiçi dersler var mı?

Ben cevap vermiş benzer bir soru . Bu yüzden burada alıntı yapardım:

Coursera'nın Makine Öğrenimi kursuyla başlayın . Öğrenciyi Makine Öğrenimi alanına tanıtmak için gerçekten iyi bir iş çıkarır ve kavramlara sağlam bir temel atmanıza yardımcı olur.

Bu derste, matematiğin biraz aptal olduğunu düşünüyorsanız , aynı profesör tarafından öğretilen ve öncekinden daha matematik yoğun olan bu dersi alabilirsiniz .

Şimdi, Makine Öğreniminin temel kavramları hakkında açık bir sezgiye sahip olacaksınız. Şimdi, Andrew Ng'in takibi veya tamamlayıcısı olarak söylenebilecek bu kursu alın .

Bu IAPR kaynağı çapraz doğrulama, düzenlileştirme birçok ML kavramı hakkında derinlemesine notlar bulunmaktadır.

Ayrıca Quora'daki bir blogda derlenen bu şaşırtıcı kaynak listesine de göz atabilirsiniz .

Şimdi, sinir ağlarının ve derin öğrenmenin gelişmiş kavramlarına dalmak için bu ücretsiz kitaptan yararlanabilirsiniz .

Son olarak, ücretsiz e-kitap: İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları ML veya İstatistiksel Öğrenmede yeni başlayanlar için harika bir kitaptır.

Buna ek olarak, Quora'nın veri bilimi referanslarının bu havuzuna göz atın .

Orada uygulayabileceğim projeler var mı (örneğin, açık veri kümeleri).

Hindistan'ın açık veri kümeleriyle projeler yapmaya başladım. Ancak, bu şaşırtıcı tartışmayı burada kontrol etmenizi tavsiye ederim ve bu projeleri yaptıktan sonra Kaggle ile başlayabilirsiniz.

Başvurabileceğim veya tamamlayabileceğim sertifikalar var mı?

Bence veri bilimi sertifikası yok. Evet, orada çok sayıda Büyük Veri sertifikası var, ancak bunların tomurcuklanan bir veri bilimcisi için gerçekten yararlı olduğunu görmedim, bu yüzden ML ve veri becerilerinizden yeterince emin olana kadar onları en azından kovalamamanızı tavsiye ederim.

Veri biliminde Coursera uzmanlıklarından başlamayı öneririm. Johns Hopkins'in veri bilimi uzmanlığı en eski çalışan uzmanlık alanıdır. Kitap ve kaggle önermiyorum. Sizi sadece başlangıçta karıştırırlar. Kodlamanın veri biliminin en kolay parçası olduğunu ve çok şey öğrenmeniz gerektiğini unutmayın. Alan hakkında fikir edinmek için bu Venn Şeması iyi bir başlangıçtır.