«class-imbalance» etiketlenmiş sorular

Veri dengesizliği ile neden uğraşmamız gerektiğini bilmem gerekiyor. Bununla nasıl başa çıkacağımı ve yukarı örnekleme ya da aşağı örnekleme ya da Smote kullanarak sorunu çözmek için farklı yöntemler biliyorum. Örneğin, 100 hastalığın yüzde 1'inde nadir bir hastalığım varsa ve eğitim setim için dengeli bir veri seti oluşturmaya karar verdiğimi varsayalım: …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Birçok kez üzerinde gerçekten hiçbir sınıflandırma yapamadığım bir veri kümesini analiz ettim. Bir sınıflandırıcı alıp alamayacağımı görmek için genellikle aşağıdaki adımları kullandım: Sayısal değerlere karşı etiket kutu grafikleri oluşturun. Sınıfların ayrılabilir olup olmadığını görmek için boyutsallığı 2 veya 3'e düşürün, bazen LDA'yı da denedim. SVM'lere ve Rastgele Ormanlara zorla uymaya …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Veri kümesindeki olumlu ve olumsuz örneklerin sayısının dengesiz olduğu bir durumla karşı karşıyayım. Benim sorum, veri kümesinde bir tür dengelemeyi zorlamak için büyük kategoriyi ne zaman alt örneklememiz gerektiğini bize gösteren herhangi bir başparmak kuralı var. Örnekler: Olumlu örneklerin sayısı 1.000 ve negatif örneklerin sayısı 10.000 ise, sınıflandırıcımı tam veri …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Dengesizlik sınıf problemiyle başa çıkmak için geliştirilen yaklaşımları sınıflandırmanın en iyi yolu nedir? Bu makale onları şu kategorilere ayırır: Önişleme: aşırı örnekleme, düşük örnekleme ve hibrit yöntemleri içerir, Maliyete duyarlı öğrenme: İkincisinin eşikleme ve örneklemeye daha da bölündüğü doğrudan yöntemleri ve meta öğrenmeyi içerir, Topluluk teknikleri: maliyete duyarlı toplulukları ve …

8 machine-learning  classification  class-imbalance