1
LSTM kullanarak Zaman Serisi tahmini: Zaman serisini durağan hale getirmenin önemi
Durağanlık ve farklılaşma üzerine bu bağlantıda, ARIMA gibi modellerin, ortalama, varyans, otokorelasyon vb. Gibi istatistiksel özellikleri zaman içinde sabit olduğundan tahmin için durağanlaştırılmış bir zaman serisi gerektirdiği belirtilmiştir. RNN'ler doğrusal olmayan ilişkileri öğrenmek için daha iyi bir kapasiteye sahip olduklarından ( burada verildiği gibi: Zaman Serisi Tahmini için Tekrarlayan Sinir …