«image-recognition» etiketlenmiş sorular

Tıbbi görüntü işlemede, yayınlanan eserlerin çoğu yanlış pozitif oranı (FPR) azaltmaya çalışırken, gerçekte yanlış negatifler yanlış pozitiflerden daha tehlikelidir. Arkasındaki mantık nedir?

20 image-classification  image-recognition 

Sınıfımda, bir görüntüdeki bir nesnenin phylum porifera (deniz süngeri) veya başka bir nesne örneği olup olmadığına karar vermek için iki sınıflandırıcı kullanarak bir uygulama oluşturmak zorundayım. Ancak, python özellik çıkarma teknikleri söz konusu olduğunda tamamen kayboldum. Danışmanım beni sınıfta ele alınmayan görüntüleri kullanmaya ikna etti. Beni anlamlı belgelere veya okumaya …

18 python  feature-extraction  image-recognition 

Biraz konnets ile oynuyorum. Özellikle, kedi veya köpek (her biri 12500) olarak etiketlenmiş 25000 görüntüden oluşan kaggle cats---dogs veri kümesini kullanıyorum. Test setimde yaklaşık% 85 sınıflandırma doğruluğu elde etmeyi başardım, ancak% 90 doğruluk elde etme hedefi belirledim. Benim asıl sorunum aşırı uymak. Her nasılsa her zaman olur (normalde 8-10 döneminden …

16 neural-network  deep-learning  convnet  image-recognition  dropout 

Görüntü tanıma için bir CNN eğitmek istiyorum. Eğitim için resimlerin boyutu sabit değil. Örneğin CNN için giriş boyutunun 50x100 (yükseklik x genişlik) olmasını istiyorum. Bazı küçük boyutlu görüntüleri (örneğin 32x32) giriş boyutuna yeniden boyutlandırdığımda, görüntünün içeriği yatay olarak çok fazla uzatılıyor, ancak bazı orta boyutlu görüntüler için iyi görünüyor. İçeriğin …

14 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

VGG, ResNet gibi gelişmiş derin öğrenme modellerinin çoğu, genellikle 224 x 224224x224224x224 piksel boyutunda giriş olarak kare görüntüler gerektirir . Girişin eşit şekle sahip olması için bir neden var mı, yoksa 100 x 200100x200100x200 diyelim ile bir konvnet modeli oluşturabilir miyim (örneğin yüz tanıma yapmak ve portre resimlerim varsa)? 512 …

12 deep-learning  image-classification  image-recognition 

Görevin görüntülerden spor ayakkabı türlerini tanımlamak olduğu bir projeye başlıyorum. Şu anda TensorFlow ve Torch uygulamalarını okuyorum . Sorum şu: makul bir sınıflandırma performansına ulaşmak için sınıf başına kaç görüntü gerekiyor?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

Makine öğreniminde boyut atlamalı problem nedir (evrişimli sinir ağlarında ve görüntü tanımada meydana gelen)? Bu konuda googledim ama elde ettiğim tek şey maddi şekil deformasyonunun fiziği hakkında bilgi. Bazıları bunu makine öğrenimi ile ilgili bir örnekle açıklarsa benim için daha yararlı olacaktır. Biri bana bu konuda yardımcı olabilir veya beni …

10 machine-learning  image-recognition