«neural-network» etiketlenmiş sorular

Şu anda bu makalenin sonuçlarını yeniden oluşturmak için çalışıyorum . Bu makalede, özelliklerin çıkarılması için CNN kullanımı için bir yöntem açıklanmaktadır ve Dnn-hmm olan ve RBM kullanılarak önceden ölçülen akustik bir modele sahiptir. Bölüm III alt bölümü A, giriş verilerinin farklı şekillerde temsil edilebileceğini belirtir. Statik, delta ve delta deltaların …

9 neural-network  convnet  feature-extraction  audio-recognition 

Sinir ağlarını eğitirken, ağı düzenli hale getirmenin en az 4 yolu vardır: L1 Düzenleme L2 Düzenleme Bırakmak Toplu Normalleştirme artı tabii ki ağırlık paylaşımı ve bağlantı sayısının azaltılması gibi, en katı anlamda düzenleyici olmayabilecek diğer şeyler. Peki bu düzenleme yöntemlerinden hangisinin kullanılacağını nasıl seçeriz? "Her şeyi deneyin ve neyin işe …

9 neural-network  regularization 

Tercihen farklı alanlarda (veya en azından farklı veri kümelerinde) nöral ağlar için düzenleme yöntemlerinin farklılıklarını gösteren yayınlanmış makaleler var mı? Soruyorum çünkü şu anda çoğu insanın bilgisayar görüşünde düzenlileştirme için sadece bırakma hissi verdiğini hissediyorum. Farklı düzenleme yöntemleri kullanmak için bir neden olup olmadığını kontrol etmek istiyorum.

9 neural-network  computer-vision  convnet  regularization  dropout 

Aşırı uyumu kontrol etmeye yönelik bir yaklaşım olarak düzenlileşmeyi öğrendim ve bu fikri, bir araya getirdiğim geri yayılım ve Çok Katmanlı algılayıcının (MLP) basit bir uygulamasına dahil etmek istiyorum . Şu anda aşırı uydurmayı önlemek için, çapraz doğrulama yapıyorum ve doğrulama setinde şu ana kadar en iyi skoru içeren ağı …

9 neural-network 

Cs231'den derin öğrenme için Sinir Ağları öğrenmeye başladım. Sinir Ağı'nı Python'da uygulamaya çalışıyorum. Tensorflow veya scikit-learn kullanmaya bakıyorum. Bu uygulama için bu kütüphanelerin artıları ve eksileri nelerdir?

7 neural-network  deep-learning  tensorflow