«predictive-modeling» etiketlenmiş sorular

İstisna günlükleri, veritabanı günlükleri olay günlükleri vb. İçeren uygulamamızın sunucu günlüklerini analiz etmek için bu görevi atadım. Makine öğreniminde yeniyim, Spark'ı elastik arama ve Sparks MLlib (veya PredictionIO) ile kullanıyoruz. sonuç, hangi kullanıcının bir sonraki istisnaya neden olma olasılığının daha yüksek olduğunu ve hangi özelliğin (ve uygulamanın optimizasyonunu takip etmek …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

Lojistik Regresyon için bir ikili sınıf problemi ile her numune için 330 örnek ve 27 özelliğe sahip bir veri setim var. "On ise kural" a göre her özelliğin dahil edilmesi için en az 10 olaya ihtiyacım var. Yine de dengesiz bir veri setim var,% 20 pozitif sınıf ve% 80 negatif …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Gradyan yükseltme makineleri veya sinir ağları gibi algoritmaları tanımlayan makine öğrenimi metinleri genellikle bu modellerin tahminlerde iyi olduğunu söyler, ancak bu açıklanabilirlik veya yorumlanabilirlik kaybı pahasına gelir. Tersine, tek karar ağaçları ve klasik regresyon modelleri açıklamada iyi olarak etiketlenir, ancak rastgele ormanlar veya SVM'ler gibi daha karmaşık modellere kıyasla (nispeten) …

9 machine-learning  predictive-modeling 

Scytit Learn in Python (Random Forest Regressor) ile bir tahmin modeli geliştirdim ve manuel tahmin için bir excel aracı oluşturmak için her özelliğin ağırlıklarını bir şekilde çıkarmak istiyorum. Bulduğum tek şey, model.feature_importances_ama yardımcı olmuyor. Bunu başarmanın bir yolu var mı? def performRandomForest(X_train, y_train, X_test, y_test): '''Perform Random Forest Regression''' from …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn