Açık Kaynak İş Zekası / DWH çözümleri [kapalı]

Bu sorunun henüz sorulmamış olduğunu merak ediyorum. Google'ın benim için yüksek kaliteli bir araç göstermeyen çok az sonucu var

Veri Ambarları ve daha özel olarak İş Zekası Araçları için bazı Açık Kaynak (ücretsiz de olabilir) çözümleri nelerdir? Onlarla deneyimlerin neler? Yüksek lisans programımda ders aldım ve Veri Ambarı depolama olarak MS Business Intelligence ve MSSQL ile çalıştık. Şimdi "açık" araçlarla bu konuya daha fazla girmek istiyorum.

Business Intelligence (çoğunlukla veritabanından bağımsız) için karşılaştırılabilir herhangi bir araç var mı ve bunlarla ilgili deneyiminiz var mı?

düzenlemek Marian'ın Stephanie'nin cevabına yaptığı yorumla, soruyu yanlış formüle ettiğimi görüyorum. DWH'nin sadece "raporlama için optimize edilmiş" veritabanları olduğunun farkındayım, Stephanie'nin açıklaması bu konuda çok açıktı. Ne tür BI yazılımı / araçları / diğer tekniklerle bu tür optimize formlara veri almak için daha interessted.

Yaklaşık bir yıldır Pentaho ile çalışıyorum.

Pentaho, İş Zekası için tam bir Açık Kaynak paketidir.

Bunun gücü, bağımsız olarak yönetilen projeye dayanmasıdır:

• Pentaho Veri Entegrasyonu (Su Isıtıcısı) -> ETL
• Pentaho Rapor Tasarımcısı (PRD) -> Rapor tasarımcısı
• Mondrian -> R-OLAP küpü
• ve daha fazlası..

Bunları bir bütün olarak (Pentaho BI Sunucusu) veya ayrı olarak kullanabilirsiniz.

Neden tavsiye ederim? Topluluk gerçekten aktif ve haftalık olarak eklentiler sağlıyor. Bir grup topluluk üyesi, bir click & go kullanıcı arabirimiyle etkileşimli gösterge tablosu oluşturmak için bir çerçeve sağladı.

Veritabanından bağımsızdır. Eğer boş zamanınız varsa, şuna bir göz atın.

Pentaho'yu kullanmadan önce bir araştırma yaptım, IceCube ve Palo'u JasperSoft'u bile test ettim ama Pentaho ihtiyaçlarıma göre çok daha iyiydi.

Veri ambarı tarafından ne anlama geldiğini anlamadığını düşünüyorum . Bu bir araç değil. Veya bir uygulama. Veya bir veritabanı. "Büyük veritabanı" demek değildir.

Dedin,

Veri Ambarı deposu olarak MS Business Intelligence ve MSSQL ile çalıştık.

MSSQL DWH için sadece depolama değildi, olduğu DWH.

Veri ambarı, raporlama için özel olarak tasarlanmış ve optimize edilmiş bir veritabanıdır. Buna karşı işlem rezervasyonu yapmıyorsunuz.

Bu DWH'ye karşı hemen hemen her BI aracını kullanabilirsiniz. Ancak BI aracı DWH değildir.

Herhangi bir RDBMS kullanılabilir. Bazıları daha iyi bir iş yönetme boyutu yapacak. Bölümleme ve Yıldız Birleştirmeleri, RDBMS'deki çok büyük veri yazılımlarını geliştiren ancak gerekli olmayan özelliklere örnektir.

Küpler genellikle bir datawarehouse'dan türetilir ve çeşitli boyutlar boyunca çeşitli toplama seviyelerini hızlı bir şekilde dilimlemek ve zarlamak için kullanılır.

İstediğiniz RDBMS'yi kullanın. Boyutsal modellemeyi anlamak gerçek tartışmadır.