Aşağıdaki gibi bir tablo (PostgreSQL 9.4'te) var:

CREATE TABLE dates_ranges (kind int, start_date date, end_date date);
INSERT INTO dates_ranges VALUES 
    (1, '2018-01-01', '2018-01-31'),
    (1, '2018-01-01', '2018-01-05'),
    (1, '2018-01-03', '2018-01-06'),
    (2, '2018-01-01', '2018-01-01'),
    (2, '2018-01-01', '2018-01-02'),
    (3, '2018-01-02', '2018-01-08'),
    (3, '2018-01-05', '2018-01-10');

Şimdi verilen tarihler ve her tür için, dates_rangesher bir tarihten kaç satır düştüğünü hesaplamak istiyorum . Sıfırlar atlanabilir.

İstenen sonuç:

+-------+------------+----+
|  kind | as_of_date |  n |
+-------+------------+----+
|     1 | 2018-01-01 |  2 |
|     1 | 2018-01-02 |  2 |
|     1 | 2018-01-03 |  3 |
|     2 | 2018-01-01 |  2 |
|     2 | 2018-01-02 |  1 |
|     3 | 2018-01-02 |  1 |
|     3 | 2018-01-03 |  1 |
+-------+------------+----+

İki çözüm buldum, biri LEFT JOINveGROUP BY

SELECT
kind, as_of_date, COUNT(*) n
FROM
    (SELECT d::date AS as_of_date FROM generate_series('2018-01-01'::timestamp, '2018-01-03'::timestamp, '1 day') d) dates
LEFT JOIN
    dates_ranges ON dates.as_of_date BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY 1,2 ORDER BY 1,2

ve biri ile LATERAL, biraz daha hızlı:

SELECT
    kind, as_of_date, n
FROM
    (SELECT d::date AS as_of_date FROM generate_series('2018-01-01'::timestamp, '2018-01-03'::timestamp, '1 day') d) dates,
LATERAL
    (SELECT kind, COUNT(*) AS n FROM dates_ranges WHERE dates.as_of_date BETWEEN start_date AND end_date GROUP BY kind) ss
ORDER BY kind, as_of_date

Bu sorguyu yazmak için daha iyi bir yol olduğunu merak ediyorum? Ve nasıl 0 sayısı ile tarih-tür çiftleri dahil etmek?

Gerçekte birkaç farklı tür, beş yıla kadar süre (1800 tarih) ve dates_rangestabloda ~ 30 bin satır vardır (ancak önemli ölçüde büyüyebilir).

Hiçbir dizin yok. Benim durumumda kesin olmak gerekirse, bu alt sorgulamanın bir sonucudur, ancak soruyu bir konu ile sınırlandırmak istedim, bu yüzden daha genel.

Aşağıdaki sorgu "eksik sıfırlar" uygunsa da çalışır:

select *
from (
  select
    kind,
    generate_series(start_date, end_date, interval '1 day')::date as d,
    count(*)
  from dates_ranges
  group by 1, 2
) x
where d between date '2018-01-01' and date '2018-01-03'
order by 1, 2;

ancak lateralküçük veri kümesine sahip sürümden daha hızlı değildir . Birleştirme gerekli olmadığından daha iyi ölçeklenebilir, ancak yukarıdaki sürüm tüm satırlarda toplanır, bu yüzden orada tekrar kaybedebilir.

Aşağıdaki sorgu, üst üste binmeyen herhangi bir diziyi kaldırarak gereksiz işlerden kaçınmaya çalışır:

select
  kind,
  generate_series(greatest(start_date, date '2018-01-01'), least(end_date, date '2018-01-03'), interval '1 day')::date as d,
  count(*)
from dates_ranges
where (start_date, end_date + interval '1 day') overlaps (date '2018-01-01', date '2018-01-03' + interval '1 day')
group by 1, 2
order by 1, 2;

- ve ben overlapsoperatörü kullanmalıyım ! interval '1 day'Çakışan işleç, zaman aralıklarının sağda açık olduğunu düşündüğü için sağa eklemeniz gerektiğini unutmayın (bu oldukça mantıklıdır, çünkü bir tarih genellikle gece yarısı saat bileşenine sahip bir zaman damgası olarak kabul edilir).

Ve nasıl 0 sayısı ile tarih-tür çiftleri dahil etmek?

Tüm kombinasyonlardan oluşan bir ızgara oluşturun ve ardından LATERAL tablonuza şu şekilde katılın:

SELECT k.kind, d.as_of_date, c.n
FROM  (SELECT DISTINCT kind FROM dates_ranges) k
CROSS  JOIN (
   SELECT d::date AS as_of_date
   FROM   generate_series(timestamp '2018-01-01', timestamp '2018-01-03', interval '1 day') d
   ) d
CROSS  JOIN LATERAL (
   SELECT count(*)::int AS n
   FROM   dates_ranges
   WHERE  kind = k.kind
   AND    d.as_of_date BETWEEN start_date AND end_date
   ) c
ORDER  BY k.kind, d.as_of_date;

Ayrıca olabildiğince hızlı olmalıdır.

LEFT JOIN LATERAL ... on trueİlk başta vardı , ama alt sorgu bir agrega var c, bu yüzden her zaman bir satır almak ve de kullanabilirsiniz CROSS JOIN. Performansta fark yok.

İlgili tüm türleri içeren bir tablonuz varsa , listeyi alt sorguyla oluşturmak yerine bu tabloyu kullanın k.

Oyuncular integeristeğe bağlıdır. Else olsun bigint.

Dizinler, özellikle çok sütunlu bir dizin üzerinde yardımcı olacaktır (kind, start_date, end_date). Bir alt sorgu üzerine inşa ettiğiniz için, bunu başarmak mümkün olabilir veya olmayabilir.

Listede olduğu gibi set döndüren işlevlerin generate_series()kullanılması, 10'dan önceki Postgres sürümlerinde (ne yaptığınızı tam olarak bilmiyorsanız) SELECTgenellikle önerilmez . Görmek:

• Select yan tümcesinde birden çok set döndüren işlev için beklenen davranış nedir?

Birkaç satır içeren veya hiç satır içermeyen çok sayıda kombinasyonunuz varsa, bu eşdeğer form daha hızlı olabilir:

SELECT k.kind, d.as_of_date, count(dr.kind)::int AS n
FROM  (SELECT DISTINCT kind FROM dates_ranges) k
CROSS JOIN (
   SELECT d::date AS as_of_date
   FROM   generate_series(timestamp '2018-01-01', timestamp '2018-01-03', interval '1 day') d
   ) d
LEFT   JOIN dates_ranges dr ON dr.kind = k.kind
                           AND d.as_of_date BETWEEN dr.start_date AND dr.end_date
GROUP  BY 1, 2
ORDER  BY 1, 2;

daterangeTürü kullanma

PostgreSQL'in bir daterange. Bunu kullanmak oldukça basit. Örnek verilerinizden başlayarak tablodaki türü kullanmak için hareket ediyoruz.

BEGIN;
  ALTER TABLE dates_ranges ADD COLUMN myrange daterange;
  UPDATE dates_ranges
    SET myrange = daterange(start_date, end_date, '[]');
  ALTER TABLE dates_ranges
    DROP COLUMN start_date,
    DROP COLUMN end_date;
COMMIT;

-- Now you can create GIST index on it...
CREATE INDEX ON dates_ranges USING gist (myrange);

TABLE dates_ranges;
 kind |         myrange         
------+-------------------------
    1 | [2018-01-01,2018-02-01)
    1 | [2018-01-01,2018-01-06)
    1 | [2018-01-03,2018-01-07)
    2 | [2018-01-01,2018-01-02)
    2 | [2018-01-01,2018-01-03)
    3 | [2018-01-02,2018-01-09)
    3 | [2018-01-05,2018-01-11)
(7 rows)

Verilen tarihler ve her tür için, date_ranges'ten her bir tarihin kaç satırına düştüğünü hesaplamak istiyorum.

Şimdi sorgulamak için prosedürü tersine çeviriyoruz ve bir tarih serisi oluşturuyoruz , ancak burada sorgunun kendisi @>, tarihlerin aralıkta olup olmadığını bir dizin kullanarak kontrol etmek için encment ( ) operatörünü kullanabileceği yakalama .

Kullandığımız not timestamp without time zone(DST tehlikelerini durdurmak için)

SELECT d1.kind, day::date, count(d2.kind)
FROM dates_ranges AS d1
CROSS JOIN LATERAL generate_series(
  lower(myrange)::timestamp without time zone,
  upper(myrange)::timestamp without time zone,
  '1 day'
) AS gs(day)
INNER JOIN dates_ranges AS d2
  ON d2.myrange @> day::date
GROUP BY d1.kind, day;

Endekste belirtilen gün çakışmalarıdır.

Bir yan bonus olarak, tarih aralığı türüyle , başkalarıyla çakışan aralıkların eklenmesini durdurabilirsiniz .EXCLUDE CONSTRAINT