Bir veritabanını arşivleme amacıyla birleştirmenin / sıkıştırmanın en iyi yolu

E-posta arşivleme için kullanılan bir SQL Server örneğimiz var (3. taraf arşivleme paketinin izniyle). Yazılım sık sık yeni bir boş veritabanına aktarılır. Bunu üç ayda bir yaptık, ama şimdi aylık olarak yapmak istiyoruz. Arşivlenen veri miktarı ayda yaklaşık 15-20 GB'dir ve verilerin büyük kısmı yalnızca birkaç tabloda bulunur (genellikle 2 - 4).

Yeni bir veritabanına döndüğümüzde, eskisi kesinlikle salt okunur olarak kullanılır. Ne yapmak istiyorum, tüm tablolar / dizinler bitişik ve çok yüksek bir doldurma faktörü ve veri dosyasının sonunda çok fazla boş alan ile güzel, sıkı bir veri dosyasına optimize etmektir. Ayrıca, bu sunucuda Standard Edition kullanıyoruz, ima edilen tüm sınırlamalarla (aksi halde veri sıkıştırmayı zaten kullanıyordum).

Düşünebileceğim birkaç olasılık:

1. REBUILD / REORGANIZE dizinleri, DBCC SHRINKFILE (Tamam, bu mantıklı bir seçenek değil, çünkü DBCC SHRINKFILE dokunduğu her şeyi işemek parçalayacak, ama bütünlüğü dahil ediyorum.)
2. Otomatik istatistikler kapalı olarak yeni bir veritabanı oluşturun. Kaynak veritabanındaki tüm tabloları kodlayın ve yeniden oluşturun. Verileri küme anahtarı sırasıyla yeni veritabanına vermek / almak için bcp komutunu kullanın. Tüm dizinleri kodlayın ve yeniden oluşturun. Tüm istatistikleri tam tarama ile yeniden hesaplayın.
3. Otomatik istatistikler kapalı olarak yeni bir veritabanı oluşturun. Kaynak veritabanındaki tüm tabloları kodlayın ve yeniden oluşturun. Verileri yeni veritabanına aktarmak için SSIS veya T-SQL kullanın. Tüm dizinleri kodlayın ve yeniden oluşturun. Tüm istatistikleri tam tarama ile yeniden hesaplayın.

Her durumda son adım, veritabanını salt okunur moda ayarlamak olacaktır.

Bunu yapmak için başka hangi iyi / daha iyi seçenekler var? Endişem, verileri yüksek bir doldurma faktörünü koruyacak şekilde ve mantıksal olarak bitişik bir şekilde taşımaktır.

Düzenle:

Verilerin yaklaşık% 75'inin resim (LOB) sütunlarında depolandığını belirtmeliyim.

Dosyalardaki fiziksel parçalanmayı ortadan kaldırmak için, kümelenmiş dizini yeni bir dosya grubuna bırakılan bırakma hareketiyle taşıyabilirsiniz. RO olacaklarından, tüm dolgu faktörlerini% 100 ekler için yer gerektirmediğinden, güncellemelerin neden olduğu sayfa bölünmeleri haline getirin.

Bu ayrıca, parça parça geri yükleme gerçekleştirmenize ve Enterprise'a gitmeye karar verdiyseniz veritabanını çok hızlı bir şekilde çevrimiçi hale getirmenize olanak tanır. Enterprise ayrıca, büyük bir radyus olan Salt Okunur veriler için sorgu süresini büyük ölçüde azaltmanın yanı sıra, sütun deposu dizinlerine de izin verir.

Shrinkfile seçeneğini, okuma işlemine geçmeden önce, dosyanın sonundaki alanı istediğiniz gibi kaldırmak için parçalanma konusunda ciddi bir sorun olmadan okumak için bir kez kullanabilirsiniz.

Bir yan notta, LOBS'ınız için en son Veri Türlerini kullandığınızı kontrol edin. yani ntext veya metin yerine nvarchar (max) veya varchar (max), görüntü yerine varbinary (max)?

Yapılandırılmamış verileri depolamak için bir görüntü veri türü kullanan üçüncü taraf bir araçla benzer bir sorunla karşılaştım ve sütunu filestream kullanmak için dönüştürerek çözdüm . Uygulamanın beklediğiniz gibi çalıştığından emin olmak için bazı testler yapmanız gerekecek, ancak bu, verilerinizi verimli bir şekilde bir arşiv db'sine taşıyan kendi arşivleme sürecinizi yazma olanağı verecektir.