MySQL veritabanında , böyle bir tabloyla çalışıyorum :

+--------------+
|  table_name  |
+--------------+
|    myField   |
+--------------+

... ve bunun gibi çok fazla sorgu yapmam gerekiyor (listede 5-10 karakter var) :

SELECT myField FROM table_name
WHERE myField IN ('something', 'other stuff', 'some other a bit longer'...)

Yaklaşık 24.000.000 benzersiz satır olacak

1) a FULLTEXTveya ve INDEXanahtarını benim için kullanmalı mıyım VARCHAR(150)?
2) Karakterleri 150'den 220'ye veya 250'den arttırırsam ... bu büyük bir fark yaratır mı? (Bunu hesaplamanın bir yolu var mı?)
3) Dediğim gibi, benzersiz olacaklar, bu yüzden myField bir PRIMARY KEY olmalı . Zaten bir VARCHAR INDEX / FULLTEXT olan bir alana bir PRIMARY KEY eklemek nadir değil mi?

ÖNERİ # 1: Standart Endeksleme

CREATE TABLE mytable
(
    id int not null auto_increment,
    myfield varchar(255) not null,
    primary key (id),
    key (myfield)
);

Bu şekilde dizine eklerseniz, dizenin tamamını arayabilir veya sola dayalı LIKE aramaları yapabilirsiniz.

ÖNERİ # 2: TAM METİN İndeksleme

CREATE TABLE mytable
(
    id int not null auto_increment,
    myfield varchar(255) not null,
    primary key (id),
    fulltext (myfield)
);

Tek tek anahtar kelimeler için aramaların tümünü ve tüm cümleleri etkili bir şekilde kullanabilirsiniz. Özel bir parola listesi tanımlamanız gerekecek, çünkü MySQL 543 kelimeyi endekslemeyecek .

İşte son iki yıldaki FULLTEXT endekslerindeki diğer yayınlarım

• May 23, 2011: MySQL tam metin aramasını en iyi duruma getirme (StackOverflow)
• Oct 25, 2011: FULLTEXT dizini, 'sözcük sayısı' koşullu olan BOOLEAN MODU'nda yoksayıldı
• Jan 26, 2012: Mysql tam metin araması my.cnf optimizasyonu
• May 07, 2012: MySQL EXPLAIN, FULLTEXT için 'use index' ifadesini göstermiyor

ÖNERİ # 3: Karma İndeksleme

CREATE TABLE mytable
(
    id int not null auto_increment,
    myfield varchar(255) not null,
    hashmyfield char(32) not null,
    primary key (id),
    key (hashmyfield)
);

Belirli bir değer arıyorsanız ve bu değerler 32 karakterden uzun olabilirse, karma değeri saklayabilirsiniz:

INSERT INTO mytable (myfield,hashmyfield)
VALUES ('whatever',MD5('whatever'));

Bu şekilde, sonuçları almak için karma değerleri ararsınız.

SELECT * FROM mytable WHERE hashmyfield = MD5('whatever');

Bir şans ver !!!

MySQL ön ekli dizini tanımlamanıza izin verir, bu da ilk N karakterini dizine eklenecek orijinal dizeden tanımladığınız anlamına gelir; ve püf noktası, iyi seçicilik sağlayacak kadar uzun, ancak yer kazanmak için yeterince kısa olan bir N sayısını seçmektir. Önek, dizini, tüm sütunu dizine ekleyebildiğiniz kadar kullanışlı hale getirmek için yeterince uzun olmalıdır.

Daha ileri gitmeden önce bazı önemli terimleri tanımlayalım. Dizin seçiciliği , toplam ayrı dizine alınmış değerlerin oranı ve toplam satır sayısıdır . Test tablosu için bir örnek:

+-----+-----------+
| id  | value     |
+-----+-----------+
| 1   | abc       |
| 2   | abd       |
| 3   | adg       |
+-----+-----------+

Yalnızca ilk karakteri indekslersek (N = 1), indeks tablosu aşağıdaki tabloya benzeyecektir:

+---------------+-----------+
| indexedValue  | rows      |
+---------------+-----------+
| a             | 1,2,3     |
+---------------+-----------+

Bu durumda, indeks seçiciliği IS = 1/3 = 0.33'e eşittir.

Dizine alınmış karakter sayısını ikiye çıkarırsak ne olacağını şimdi görelim (N = 2).

+---------------+-----------+
| indexedValue  | rows      |
+---------------+-----------+
| ab             | 1,2      |
| ad             | 3        |
+---------------+-----------+

Bu senaryoda IS = 2/3 = 0.66, bu da indeks seçiciliğimizi arttırdığımızı, ancak indeks boyutunu da arttırdığımızı gösteriyor. İşin püf noktası, azami endeks seçiciliği ile sonuçlanacak olan N sayısını bulmaktır .

Veritabanı tablonuz için hesaplamaları yapabileceğiniz iki yaklaşım vardır. Bu veri tabanı dökümü hakkında gösteri yapacağım .

Diyelim ki , masadaki çalışanların son soyadı için endeks sütununu eklemek istiyoruz ve en iyi endeks seçiciliğini üretecek en küçük N sayısını tanımlamak istiyoruz .

İlk önce en sık kullanılan soyadları tanımlayalım:

select count(*) as cnt, last_name from employees group by employees.last_name order by cnt

+-----+-------------+
| cnt | last_name   |
+-----+-------------+
| 226 | Baba        |
| 223 | Coorg       |
| 223 | Gelosh      |
| 222 | Farris      |
| 222 | Sudbeck     |
| 221 | Adachi      |
| 220 | Osgood      |
| 218 | Neiman      |
| 218 | Mandell     |
| 218 | Masada      |
| 217 | Boudaillier |
| 217 | Wendorf     |
| 216 | Pettis      |
| 216 | Solares     |
| 216 | Mahnke      |
+-----+-------------+
15 rows in set (0.64 sec)

Gördüğünüz gibi, soyadı Baba en sık biridir. Şimdi en sık ortaya çıkan soyadı öneklerini beş harfli öneklerden başlayarak bulacağız .

+-----+--------+
| cnt | prefix |
+-----+--------+
| 794 | Schaa  |
| 758 | Mande  |
| 711 | Schwa  |
| 562 | Angel  |
| 561 | Gecse  |
| 555 | Delgr  |
| 550 | Berna  |
| 547 | Peter  |
| 543 | Cappe  |
| 539 | Stran  |
| 534 | Canna  |
| 485 | Georg  |
| 417 | Neima  |
| 398 | Petti  |
| 398 | Duclo  |
+-----+--------+
15 rows in set (0.55 sec)

Her önekte çok daha fazla sonuç vardır, bu, N sayısının önceki örnektekilerle aynı olana kadar N sayısını arttırmamız gerektiği anlamına gelir.

N = 9 için sonuçlar

select count(*) as cnt, left(last_name,9) as prefix from employees group by prefix order by cnt desc limit 0,15;

+-----+-----------+
| cnt | prefix    |
+-----+-----------+
| 336 | Schwartzb |
| 226 | Baba      |
| 223 | Coorg     |
| 223 | Gelosh    |
| 222 | Sudbeck   |
| 222 | Farris    |
| 221 | Adachi    |
| 220 | Osgood    |
| 218 | Mandell   |
| 218 | Neiman    |
| 218 | Masada    |
| 217 | Wendorf   |
| 217 | Boudailli |
| 216 | Cummings  |
| 216 | Pettis    |
+-----+-----------+

İşte N = 10 için sonuçlar.

+-----+------------+
| cnt | prefix     |
+-----+------------+
| 226 | Baba       |
| 223 | Coorg      |
| 223 | Gelosh     |
| 222 | Sudbeck    |
| 222 | Farris     |
| 221 | Adachi     |
| 220 | Osgood     |
| 218 | Mandell    |
| 218 | Neiman     |
| 218 | Masada     |
| 217 | Wendorf    |
| 217 | Boudaillie |
| 216 | Cummings   |
| 216 | Pettis     |
| 216 | Solares    |
+-----+------------+
15 rows in set (0.56 sec)

Bu çok iyi sonuçlar. Bu, yalnızca ilk 10 karakteri indeksleyerek son soyadı sütununda indeks yapabileceğimiz anlamına gelir . Tablo tanımı sütununda last_name , olarak tanımlanır VARCHAR(16)ve bu, giriş başına 6 bayt (veya soyadı UTF8 karakterleri varsa) kaydettiğimiz anlamına gelir. Bu tabloda 6 bayt ile çarpılan 1637 farklı değer var, yaklaşık 9KB ve tablomuz milyon satır içeriyorsa bu sayının nasıl artacağını hayal edin.

Sen sayısını hesaplarken başka yollarını okuyabilir N mesajımın içinde MySQL öneki endeksler .

Dizine alınması gereken değerleri üretmek için MD5 ve SHA1 işlevlerini kullanmak da iyi bir yaklaşım değildir . Neden? Yazıyı oku MySQL veritabanında birincil anahtar için doğru veri türü nasıl seçilir