Aynı şema / sorgular için MySQL ve PostgreSQL arasındaki performans farkı [kapalı]

Ben bir acemi DBA ve Microsoft SQL Server deneyimim var ama FLOSS atlamak istiyorum.

Bir şirkete başlıyorum ve bir Postgres arka ucuna sahip bir uygulama (PHP) geliştiriyoruz ve MySQL ile karşılaştırma yapan bazı testler yaptık. MySQL'in PostgreSQL'den iki kat daha hızlı olduğunu gözlemliyoruz.

Somut bir performans testi yaptım:

• Eşdeğer sütun veri türlerine sahip tabloda aynı sütunlar.
• Aynı sayıda satır.
• Her ikisinde de aynı dizinler (birincil anahtar dahil).
• CPU yükü boşta ve Postgres makinesi önemli ölçüde daha iyi.
• Ve aynı sorgu (açıkçası).

Neyi yanlış yapıyorum?

PS: Ben veritabanı motorları için performans ayarlama hakkında birçok "howtos" okudum.
PS (2): MySQL veritabanında InnoDB (tablo başına bir dosya) kullanıyoruz.

Merhaba Mat!

Üç yaygın seçme (ve en zor) sorgu yaptım.

Diskle ilgili soru, kesinlikle aynı değil; Postgres'de bu bir SSD (neredeyse üç kat daha hızlı).

MySQL önbellek verileri:

+------------------------------+----------------------+
| Variable_name                | Value                |
+------------------------------+----------------------+
| binlog_cache_size            | 32768                |
| have_query_cache             | YES                  |
| key_cache_age_threshold      | 300                  |
| key_cache_block_size         | 1024                 |
| key_cache_division_limit     | 100                  |
| max_binlog_cache_size        | 18446744073709547520 |
| query_cache_limit            | 1048576              |
| query_cache_min_res_unit     | 4096                 |
| query_cache_size             | 16777216             |
| query_cache_type             | ON                   |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF                  |
| table_definition_cache       | 256                  |
| table_open_cache             | 64                   |
| thread_cache_size            | 8                    |
+------------------------------+----------------------+

Bunu PostgreSQL'de nasıl görüntüleyeceğimi bilmiyorum.

Şimdiden teşekkürler.

MySQL ve PostgreSQL performans açısından oldukça farklıdır. InnoDB ve PostgreSQL tabloları farklı türde sorgular için optimize edilmiştir. Bu farklılıkları anlamak, ikisinden de nasıl iyi performans elde edileceğini anlamak için önemlidir.

Örnek olarak, en belirgin farka bakalım.

PostgreSQL ve MySQL / InnoDB Tablo Yapısı ve Performans İçin Anlamı

Genel olarak, karmaşık iş yüklerinde PostgreSQL daha hızlı olacaktır, ancak basit birincil anahtar aramaları üzerinde InnoDB ile MySQL daha hızlı olacaktır.

PostgreSQL tabloları yığın tablolarıdır. Yığın tablosu olmayan bir tablo oluşturma seçeneği yoktur. clusterKomut basitçe belirtilen bir dizin tarafından sipariş edilen yığın yeniden yazar. Dizinler daha sonra çeşitli değerlere sahip tuples için yığın konumları sağlar. Dizinler fiziksel sırayla değiştirilemez, yalnızca mantıksal sıradadır, bu nedenle bir tabloyu sıralı olarak okurken çok fazla rasgele disk G / Ç'ye sahiptirler, çünkü bir tabloyu fiziksel sırayla okuyabileceğiniz için sıralı disk G / Ç'nin çoğu anlamına gelir. Sıralı disk G / Ç, okuma önbelleğini ve diğer bazı işletim sistemi düzeyi optimizasyonunu kullanır.

Bunun anlamı, kayıtların önemli bir kısmına veya birkaç sayfadan fazlasına ihtiyacınız varsa, sayfaları diskten okumak genellikle daha hızlıdır. Öte yandan, bir tablo için birincil anahtar araması dizini vurmak, dosyadaki konumu aramak ve yığın tablosuna basmak ve kaydı çekmek gerektirir. Bu, bir dizi rasgele disk G / Ç anlamına gelir.

InnoDB farklı bir yaklaşım kullanır. InnoDB ile, tablo indeks yükünde gerçek veriler içeren bir b-ağacı dizinidir. Bu, birincil anahtar aramasının zaten verileri yaprak sayfasından çektiği ve bunun için daha az rastgele disk G / Ç'ye ihtiyaç duyduğu anlamına gelir. Aynı zamanda, bir indeks taraması bir yerine iki indeksin çaprazlanmasını gerektirir, yani birincil anahtar dışında herhangi bir indeksin kullanılması daha yavaş olur ve sıralı taramalar daha yavaştır.

PostgreSQL'de Tanı Alma

Sanırım şöyle bir şey kullanmak istiyorsunuz:

 EXPLAIN (analyse, buffers, verbose)
 [query];

Bu size sorgu planını, ilk tahminleri, gerçek süreleri, arabellek kullanımını ve çok daha fazlasını verecektir.